research-collaboration-agent

name	research-collaboration-agent
description	让 OpenClaw 作为实验室「科研协作 Agent」：先读飞书云文档知识库中各同学项目文档再头脑风暴、 预研课题发现、研究计划与任务拆解、飞书多维表/甘特时间线推进；判断同学是否适合打扰时 **以 Temi sidecar 的 POST /photo 场景快照为准**，不用飞书用户在线/日历状态作空闲依据；长期记忆迭代。 **触发**: 「预研课题」「科研脑暴」「读知识库项目再讨论」「拆研究计划」「甘特/时间线」「谁在现场方便聊」等。

科研协作 Agent Skill

本 skill 的目标不是泛聊天，而是：主动发现方向、组织研究、推动项目、促进学术交流，且与飞书数据面严格对齐。

前置（每轮任务必须先做）

feishu_classmate_data_layout()
  → { app_token, tables: { projects, gantt, research, ... }, docs: { ... } }

所有 Bitable 写入使用 @larksuite/openclaw-lark 原生 feishu_bitable_app_table_record / feishu_bitable_app_table_field / feishu_bitable_app_table_view（及同族 API），禁止在本 skill 内手写 Open Platform HTTP；若需理解 REST 语义，仅作背景阅读，执行时一律走 Lark 工具。

论文检索策略与学术源优先级见同仓库 academic-paper-search；本 skill 在「论文启发」场景下应加载该 skill 的 references/，并遵守其中 按同学 open_id 加载/回写 memory/paper-preferences/<open_id>.md 的闭环（见 references/person-preferences-and-memory.md）。

课题级 arXiv 拉摘要用插件工具：feishu_classmate_research_search_works（topic/limit）。

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能力地图（按需展开）

主题	文件
预研课题发现（项目延伸 / 论文 / 跨方向 / 团队能力）	references/topic-discovery.md
研究计划结构、任务拆解阶段	references/research-planning.md
飞书：多维表、时间线甘特、Doc、日历	references/feishu-gantt-lark.md
成员空闲度与学术向社交	references/availability-and-academic-chat.md
深度执行：交接 AutoResearchClaw 验证实验性 idea	references/deep-execution-autoresearchclaw.md
长期记忆与行为原则（NEVER / ALWAYS）	references/memory-and-principles.md

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执行总线（Agent 思考顺序）

1. 澄清目标：是「新课题脑暴」「已定题写计划」「写进甘特」「只社交触达」中的哪一种；缺信息先问一句再动手。
2. 读布局：feishu_classmate_data_layout()，确认 projects / gantt / research 等表与 Doc 配置是否存在。
3. 读知识库项目 + 课题发现：先按 topic-discovery.md §0 拉齐各同学云文档项目画布，再四源汇聚，输出结构化「Potential Research Direction」块。
4. 计划与拆解：按 research-planning.md 生成 Research Goal → Milestones → 工作包（Literature / System / Impl / Exp / Viz / Writing）。
5. 落库与视图：按 feishu-gantt-lark.md 写任务行、依赖、负责人；创建或调整 Bitable Timeline（时间线）视图 作为甘特呈现。
6. 深度验证（可选）：若 idea 已成形（有 Hypothesis / Technical Route）且用户要真正跑实验验证，按 deep-execution-autoresearchclaw.md 用 feishu_classmate_research_arc_* 交接给 AutoResearchClaw 跑 23-stage 验证，并把 run_id / 结果回写 research 表与飞书 Doc。
7. 触达人之前：按 availability-and-academic-chat.md，先调 Temi sidecar POST /photo（与 plugins...config.temi.sidecarUrl 对齐）得到 availability_hint 等，再估算 availability_score；不要用飞书用户状态/日历推断「同学是否空闲」。
8. 记忆：会话末按 memory-and-principles.md 更新工作区 memory/YYYY-MM-DD.md（或项目约定路径），区分 Research / Social / Project 记忆块。

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分工与交接

• manage-project：偏「已立项项目」的日常录入、进度检查、周报与帮扶流程（见该 skill 的 references）。
• AutoResearchClaw（ARC）：偏「跑实验、验证 idea 成不成立」的重型执行 —— 23-stage 流水线出论文/实验/审稿。通过 arc-sidecar/ 异步驱动，见 deep-execution-autoresearchclaw.md。
• 本 skill：偏「0→1 预研」「跨方向脑暴」「研究计划与学术社交节奏」。规划成形 → 需要验证就交接 ARC；项目进入稳定执行管线 → 引导或交接到 manage-project，避免多套流程并行打架。