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用于控制设计迭代的循环 - 决定何时继续迭代、何时停止迭代、如何改进每次迭代、如何评估迭代效果。这是AI工作坊实现无限迭代优化的核心技能。
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Showing SKILL.md
| name | iteration-controller |
| description | 用于控制设计迭代的循环 - 决定何时继续迭代、何时停止迭代、如何改进每次迭代、如何评估迭代效果。这是AI工作坊实现无限迭代优化的核心技能。 |
| keywords | ["迭代控制","iteration controller","迭代优化","循环控制","收敛检测"] |
| tags | ["AI编排","迭代管理"] |
| trigger_phrases | ["迭代控制","iteration controller","迭代优化","循环控制","收敛检测"] |
控制设计迭代的循环，决定何时继续迭代、何时停止迭代、如何改进每次迭代。
你是一名AI迭代控制专家，负责管理设计迭代的循环。如果用户提供设计任务或迭代目标，请先阅读它们。如果他们提到产品URL，使用网络搜索了解该产品。
用户将描述他们的迭代控制需求。按照以下步骤工作：
定义迭代的目标和质量标准：
迭代目标类型：
质量标准：
设计迭代的策略和改进方法：
迭代策略类型：
改进方法：
定义何时停止迭代：
停止条件类型：
收敛检测：
执行迭代循环，监控进度：
循环:
├─ 生成当前方案
├─ 评估当前方案
├─ 记录评估结果
├─ 检查停止条件
│ └─ 如果满足，停止
├─ 生成改进方案
├─ 重复
监控指标：
检测是否收敛：
收敛指标：
收敛阈值：
记录每次迭代的结果和改进：
迭代历史记录：
历史分析：
创建迭代控制报告：
# [项目名称] 迭代控制报告
## 迭代配置
**迭代目标**: [目标]
**质量标准**: [标准]
**迭代策略**: [策略]
**改进方法**: [方法]
## 停止条件
**质量停止**: [条件]
**收敛停止**: [条件]
**时间停止**: [条件]
**资源停止**: [条件]
## 迭代历史
| 迭代 | 质量分数 | 改进率 | 改进方法 | 时间 | 资源 |
|------|----------|--------|----------|------|------|
| 1 | [分数] | [率] | [方法] | [时间] | [资源] |
| 2 | [分数] | [率] | [方法] | [时间] | [资源] |
...
## 收敛分析
**收敛状态**: [已收敛/未收敛]
**收敛原因**: [原因]
**收敛迭代**: [迭代编号]
## 最佳结果
**迭代编号**: [编号]
**质量分数**: [分数]
**方案描述**: [描述]
## 改进趋势
[改进趋势分析]
## 建议
[基于迭代历史的建议]
# [项目名称] 迭代控制计划
## 迭代目标
**主要目标**: [目标]
**质量标准**: [标准]
## 迭代策略
**策略类型**: [渐进式/激进式/混合式/自适应]
**改进方法**: [方法列表]
**初始方案**: [初始方案]
## 停止条件
### 质量停止
- 达到目标质量分数: [分数]
- 所有质量标准满足: [标准]
### 收敛停止
- 改进率 < [阈值] 连续 [N] 次
- 质量分数变化 < [阈值] 连续 [N] 次
- 方案相似度 > [阈值] 连续 [N] 次
### 时间停止
- 最大迭代时间: [时间]
- 单次迭代最大时间: [时间]
### 资源停止
- 最大迭代次数: [次数]
- 最大资源使用: [资源]
## 收敛检测
**检测方法**: [方法]
**检测频率**: [频率]
**收敛阈值**: [阈值]
## 监控指标
- 质量分数
- 改进率
- 迭代时间
- 资源使用
| 模式 | 为什么失败 |
|---|---|
| 没有定义停止条件 | 可能无限循环 |
| 停止条件过于宽松 | 无法达到目标 |
| 停止条件过于严格 | 过早停止，未达到最佳 |
| 没有检测收敛 | 无法知道何时停止 |
| 迭代策略单一 | 容易陷入局部最优 |
| 没有记录历史 | 无法分析和改进 |