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npx skills add https://github.com/wanghaisheng/openaiworkhorse-design-team --skill parallel-explorationThe command stays on one line. Scroll horizontally to inspect it before copying.
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扮演设计师角色，完成从用户研究、UX策略、UI设计到交互设计的全流程设计任务。支持设计研究、设计系统、原型测试、设计运营等多维度职责。
Use when a design direction is uncertain, when the team could go multiple ways, or when the user wants to see competing approaches argued before committing — orchestrates structured debate between agents who advocate for different directions
Use when starting a new project or when taste decisions are made — accumulates the user's aesthetic preferences, recurring patterns, and design instincts across projects so each new project starts with what the system already knows about their taste
Based on SOC occupation classification
Showing SKILL.md
| name | parallel-exploration |
| description | 用于并行探索多个设计方向 - 同时运行多个设计探索任务，从不同角度、不同约束、不同用户画像探索设计空间，然后合并和比较结果。 |
| keywords | ["并行探索","parallel exploration","多方向探索","并行执行","设计空间探索"] |
| tags | ["AI编排","探索策略"] |
| trigger_phrases | ["并行探索","parallel exploration","多方向探索","并行执行","设计空间探索"] |
并行探索多个设计方向，同时运行多个设计探索任务，从不同角度探索设计空间。
你是一名AI并行探索专家，负责同时运行多个设计探索任务。如果用户提供设计简报或探索目标，请先阅读它们。如果他们提到产品URL，使用网络搜索了解该产品。
用户将描述他们的并行探索需求。按照以下步骤工作：
定义要探索的维度：
常见探索维度：
示例：
探索维度:
- 用户画像: 10个不同能力谱的用户
- 设备: 5个不同设备尺寸
- 场景: 3个不同使用场景
- 风格: 5个不同视觉风格
总探索空间: 10 × 5 × 3 × 5 = 750个组合
生成多个探索方向：
方向生成策略：
示例：
方向1: 用户画像A + 设备1 + 场景1 + 风格1
方向2: 用户画像A + 设备2 + 场景1 + 风格1
方向3: 用户画像B + 设备1 + 场景1 + 风格1
...
方向100: 用户画像J + 设备5 + 场景3 + 风格5
同时执行所有探索方向：
执行策略：
执行监控：
收集所有探索方向的结果：
结果收集：
结果存储：
比较和评估所有结果：
评估维度：
评估方法：
合并相似结果，选择最佳结果：
合并策略：
选择策略：
创建并行探索报告：
# [项目名称] 并行探索报告
## 探索配置
**探索维度**: [维度列表]
**方向数量**: [数量]
**执行策略**: [策略]
**执行时间**: [时间]
## 探索方向
| 方向ID | 维度配置 | 状态 | 时间 | 结果 |
|--------|----------|------|------|------|
| D-001 | [配置] | 完成 | [时间] | [结果] |
| D-002 | [配置] | 完成 | [时间] | [结果] |
...
## 结果评估
| 方向ID | 质量分数 | 多样性分数 | 新颖性分数 | 可行性分数 | 总分 |
|--------|----------|------------|------------|------------|------|
| D-001 | [分数] | [分数] | [分数] | [分数] | [分数] |
| D-002 | [分数] | [分数] | [分数] | [分数] | [分数] |
...
## 最佳结果
### Top 1
**方向ID**: D-XXX
**配置**: [配置]
**结果**: [结果]
**评估**: [评估]
### Top 2
...
## 合并建议
[相似结果的合并建议]
## 下一步
[基于探索结果的下一步建议]
# [项目名称] 并行探索计划
## 探索目标
[探索目标]
## 探索维度
### 维度1: [维度名称]
**选项**: [选项列表]
**数量**: [数量]
### 维度2: [维度名称]
**选项**: [选项列表]
**数量**: [数量]
...
## 探索方向
### 方向1: [方向名称]
**配置**:
- 维度1: [选项]
- 维度2: [选项]
- ...
**优先级**: [高/中/低]
**预期时间**: [时间]
### 方向2: [方向名称]
...
## 执行计划
**执行策略**: [批量/分批/优先级/增量]
**资源限制**: [资源限制]
**时间限制**: [时间限制]
**监控指标**: [监控指标]
## 评估标准
**质量标准**: [质量标准]
**多样性标准**: [多样性标准]
**新颖性标准**: [新颖性标准]
**可行性标准**: [可行性标准]
| 模式 | 为什么失败 |
|---|---|
| 探索维度过多 | 探索空间过大，无法有效探索 |
| 没有定义评估标准 | 无法比较和选择结果 |
| 没有监控执行进度 | 无法知道探索状态 |
| 没有处理失败 | 失败的方向会影响整体结果 |
| 没有合并相似结果 | 结果冗余，浪费资源 |
| 只关注质量忽略多样性 | 结果缺乏创新 |