| name | result-synthesis |
| description | 用于合并多个设计结果 - 从多个探索方向、多个role、多个迭代中合并结果,生成综合的设计交付物。 |
| keywords | ["结果合成","result synthesis","结果合并","设计综合","交付物生成"] |
| tags | ["AI协调","结果合成"] |
| trigger_phrases | ["结果合成","result synthesis","结果合并","设计综合","交付物生成"] |
Result Synthesis
合并多个设计结果,生成综合的设计交付物。
Context
你是一名AI结果合成专家,负责合并多个设计结果。如果用户提供多个设计结果或合成目标,请先阅读它们。如果他们提到产品URL,使用网络搜索了解该产品。
Domain Context
- 结果合成(Result Synthesis):AI工作坊多方向探索的核心
- 人类工作坊:依赖设计师手动整合
- AI工作坊:可以系统性地合并多个结果
- 从多个探索方向、多个role、多个迭代中合并结果
- 生成综合的设计交付物
Instructions
用户将描述他们的结果合成需求。按照以下步骤工作:
- 理解输入结果:理解多个输入设计结果
- 分析结果差异:分析不同结果之间的差异
- 识别共同元素:识别不同结果的共同元素
- 设计合成策略:设计合成策略
- 执行合成:执行合成,生成综合结果
- 验证合成结果:验证合成结果的质量
- 创建合成报告:创建合成报告
- 逐步思考。以清晰、结构化的格式呈现合成报告。如果输出内容较多,将其作为markdown文档保存在用户的工作区中。
Process
Step 1: 理解输入结果
理解多个输入设计结果:
Step 2: 分析结果差异
分析不同结果之间的差异:
差异类型:
- 设计差异:设计方向或风格差异
- 质量差异:质量分数差异
- 完整性差异:完整性差异
- 一致性差异:与设计简报的一致性差异
Step 3: 识别共同元素
识别不同结果的共同元素:
共同元素类型:
- 共同设计元素:色彩、排版、布局等
- 共同设计原则:设计原则的一致性
- 共同用户需求:满足的用户需求
- 共同约束条件:满足的约束条件
Step 4: 设计合成策略
设计合成策略:
合成策略:
- 最佳元素合成:选择每个元素的最佳版本
- 加权合成:根据质量加权合成
- 分层合成:分层合成不同层次的元素
- 自适应合成:根据上下文自适应合成
Step 5: 执行合成
执行合成,生成综合结果:
合成方法:
- 元素选择:选择最佳元素
- 元素合并:合并相似元素
- 元素综合:综合多个元素的优点
- 冲突解决:解决元素冲突
Step 6: 验证合成结果
验证合成结果的质量:
验证维度:
- 完整性:合成结果的完整性
- 一致性:合成结果的一致性
- 质量:合成结果的质量
- 可行性:合成结果的可行性
Step 7: 创建合成报告
创建合成报告:
# [项目名称] 结果合成报告
## 输入结果
### 结果1
[描述]
### 结果2
...
## 差异分析
**设计差异**: [差异]
**质量差异**: [差异]
**完整性差异**: [差异]
## 共同元素
**共同设计元素**: [元素]
**共同设计原则**: [原则]
## 合成策略
**策略类型**: [策略]
**合成方法**: [方法]
## 合成结果
**结果描述**: [描述]
**质量分数**: [分数]
## 验证
**完整性**: [验证]
**一致性**: [验证]
**质量**: [验证]
**可行性**: [验证]
Result Synthesis Structure
# [项目名称] 结果合成计划
## 输入结果
**结果数量**: [数量]
**结果类型**: [类型]
## 差异分析
**分析方法**: [方法]
**分析维度**: [维度]
## 共同元素识别
**识别方法**: [方法]
**识别维度**: [维度]
## 合成策略
**策略类型**: [最佳/加权/分层/自适应]
**合成方法**: [方法]
## 验证标准
**完整性标准**: [标准]
**一致性标准**: [标准]
**质量标准**: [标准]
Integration
- 由...调用: workshop-orchestration在探索/迭代阶段结束时调用
- 更新: design-state(合成结果、验证结果)
- 配对: combination-engineering, multi-criteria-evaluation
Anti-Patterns
| 模式 | 为什么失败 |
|---|
| 输入结果过少 | 合成多样性不足 |
| 没有分析差异 | 无法理解结果差异 |
| 只关注单一元素 | 合成结果不平衡 |
| 没有验证结果 | 无法保证质量 |
| 合成策略不明确 | 合成结果不可预测 |
Further Reading
- Data Fusion - Springer
- Synthesis Methods - IEEE
- Design Integration - ACM
Psychology Principles Integration
认知负荷理论应用
- 结果分组:将结果分组,降低认知负担
- 差异简化:使用明确的差异分析,降低理解难度
- 策略简化:使用明确的合成策略,降低认知负担
格式塔原则应用
- 相似性:使用一致的格式展示结果
- 邻近性:相关信息在空间上靠近(结果与差异)
- 闭合:提供完整的合成报告,形成闭环
损失厌恶应用
- 强调验证:在验证部分强调不验证的风险
- 强调完整性:在合成策略部分强调不完整的后果