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文档处理技能 - 让 AI 能够读取、解析、提取 PDF、DOCX、PPT 等文档的关键信息。当用户要求分析文档、提取内容、总结报告时触发此技能。
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Based on SOC occupation classification
红龙工业设备 AI 智能获客系统。B2B 全栈 SDR，覆盖客户发现→背景调查→开发信触达→智能报价→Pipeline 管理，支持 WhatsApp + Email + Telegram + LinkedIn 多渠道。基于 OpenClaw Agent 技能集群。
获客系统初始化引导 v2.1。首次使用时引导用户配置凭据、生成工作台配置、挂载NAS、测试邮箱、安装依赖。当用户说"初始化获客系统"、"开始使用获客系统"、"一键安装依赖"时触发。
获客工作流参考（质量门控 + 阶段定义）。执行引擎已内置 — 实际编排使用 create_agent + spawn_agent，不再需要手动按步骤执行。本文件仅保留获客专用的质量检查点和阶段定义。
Use when 用户需要写开发信、cold email、外联邮件、起草销售邮件时。路由：此技能只生成邮件内容不发送，生成后必须交给 email-sender 技能发送（email-sender 内置ICP校验、邮箱铁律、联系记录），禁止直接调 send_email_smtp 发送开发信。
根据输入生成日报 Markdown 草稿并写入 reports 目录
Use when 需要发送邮件、批量发送开发信或跟进邮件时。路由：发送邮件必须走此技能（内置黑名单检查+ICP校验+邮箱铁律+联系记录），禁止绕过直接调 send_email_smtp。v2.0 对接实际 Agent 工具链，不再依赖 PowerShell 脚本。
| name | document-pro |
| version | 1.0.0 |
| description | 文档处理技能 - 让 AI 能够读取、解析、提取 PDF、DOCX、PPT 等文档的关键信息。当用户要求分析文档、提取内容、总结报告时触发此技能。 |
| triggers | ["文档处理","document","PDF DOCX"] |
Skill Graph： 领域 → [[_index-meta|系统元技能领域]]
赋予 AI 强大的文档处理能力：
| 格式 | 读取 | 写入 | 工具 |
|---|---|---|---|
| ✅ | ✅ | pdfplumber, PyPDF2 | |
| DOCX | ✅ | ✅ | python-docx |
| PPTX | ✅ | ❌ | python-pptx |
| XLSX | ✅ | ✅ | openpyxl |
| TXT | ✅ | ✅ | 内置 |
| Markdown | ✅ | ✅ | 内置 |
# 提取文本
import pdfplumber
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
print(text)
# 提取表格
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
table = pdf.pages[0].extract_tables()
读取：
from docx import Document
doc = Document("document.docx")
for para in doc.paragraphs:
print(para.text)
# 提取表格
for table in doc.tables:
for row in table.rows:
print([cell.text for cell in row.cells])
生成：
from docx import Document
from docx.shared import Pt, Cm
from docx.enum.text import WD_ALIGN_PARAGRAPH
doc = Document()
# 标题
doc.add_heading('报告标题', level=0)
doc.add_heading('第一节', level=1)
# 段落
p = doc.add_paragraph('正文内容...')
p.alignment = WD_ALIGN_PARAGRAPH.LEFT
# 表格
table = doc.add_table(rows=3, cols=3, style='Light Grid Accent 1')
table.cell(0, 0).text = '列1'
table.cell(0, 1).text = '列2'
table.cell(0, 2).text = '列3'
# 保存
doc.save('output.docx')
完整的 .docx 生成指南见
word-docx技能，包含中文文档、开发信模板、报告模板等最佳实践。
from pptx import Presentation
prs = Presentation("presentation.pptx")
for slide in prs.slides:
for shape in slide.shapes:
if shape.has_text_frame:
print(shape.text)
1. 识别文档类型 → 选择正确的工具
2. 读取内容 → 提取文本、表格、图片
3. 分析信息 → 理解结构、提取要点
4. 总结呈现 → 用中文总结给用户
向用户呈现文档时：