Menu
The review-first prompt is selected by default. You can switch to a direct command or download a local copy.
Read SKILL.md and any companion files shown by SkillsMP before deciding whether to install.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
A direct command skips the review prompt. Inspect the source before running it.
npx skills add https://github.com/yangliu2060/smith--skills --skill competitor-researchThe command stays on one line. Scroll horizontally to inspect it before copying.
Prefer a local copy? Download the files currently available to SkillsMP.
Showing SKILL.md
| name | competitor-research |
| description | 竞品全网调研：收集公司、产品、定价和评价信息，生成结构化分析报告。 |
输入一个公司名称或网站，自动收集竞品信息并生成完整的竞品分析报告。
当用户说以下内容时启动此技能：
┌─────────────────┐
│ 输入公司/URL │
└────────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ 公司概况调研 │ │ 产品定价调研 │ │ 用户评价调研 │
│ (并行执行) │ │ (并行执行) │ │ (并行执行) │
└────────┬────────┘ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘
│ │ │
└──────────────────────┼──────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ 汇总生成报告 │
│ 保存到本地文件 │
└─────────────────────┘
从用户输入中识别：
使用 WebSearch 和 WebFetch 收集以下信息：
基础信息
人员信息
搜索策略：
"[公司名] crunchbase"
"[公司名] linkedin company"
"[公司名] 融资 投资"
"[公司名] founder CEO"
访问公司官网的定价页面，提取：
产品功能
定价方案
搜索策略：
"[公司名] pricing"
"[公司名] plans features"
site:[公司域名] pricing
收集用户反馈和市场口碑：
评价来源
提取内容
搜索策略：
"[公司名] reviews" site:g2.com OR site:producthunt.com
"[公司名] 评价 优缺点"
汇总所有信息，输出结构化报告：
# [公司名] 竞品分析报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD
**数据来源**: [来源列表]
---
## 一、公司概况
| 项目 | 信息 |
|------|------|
| 公司全称 | |
| 成立时间 | |
| 总部位置 | |
| 员工规模 | |
| 融资阶段 | |
| 最新融资 | |
### 创始团队
- CEO: [姓名] - [背景]
- CTO: [姓名] - [背景]
### 最新动态
- [动态1]
- [动态2]
---
## 二、产品分析
### 核心功能
1. **功能A**: 描述
2. **功能B**: 描述
### 定价方案
| 套餐 | 价格 | 主要功能 |
|------|------|----------|
| Free | $0 | ... |
| Pro | $XX/月 | ... |
| Enterprise | 定制 | ... |
### 差异化优势
- 优势1
- 优势2
---
## 三、市场口碑
### 评分概览
- G2: ⭐ X.X/5
- Product Hunt: ⭐ X.X/5
### 用户好评 (Top 3)
1. [好评点1]
2. [好评点2]
3. [好评点3]
### 用户差评 (Top 3)
1. [差评点1]
2. [差评点2]
3. [差评点3]
### 典型用户
- [用户画像描述]
---
## 四、竞争分析
### 优势
-
### 劣势
-
### 对我们的启示
-
---
*报告由 Claude Code 自动生成*
用户: 帮我调研一下 Notion 这家公司
Claude:
1. 搜索 Notion 公司信息
2. 访问 notion.com/pricing 获取定价
3. 搜索 Notion 用户评价
4. 生成完整分析报告
用户: Notion 和 Coda 有什么区别？
Claude:
[分别调研两家公司，生成对比分析]
竞品报告保存在：~/.claude/cache/competitor-reports/
文件命名：{公司名}-{日期}.md
GEO 内容优化：调整文章结构，让内容更容易被 AI 搜索引用。
Grok X 实时抓取：让 Claude 调用本地 grok-build 获取真实 X (Twitter) 帖子。 X 模式必须优先驱动 Grok 原生 X 工具族：x_keyword_search、x_semantic_search、 x_user_search、x_thread_fetch；必要时再用 web_search/open_page 交叉验证。 返回带 @用户名、点赞/浏览数、链接、时间的真实帖子。复用用户已登录的 grok.com 订阅， 调用零额外成本（不像 MCP 方案要 xAI API key 按 token 付费）。 三种模式：x（X 实时抓取，主力）、ask（把 Grok 当独立第二意见）、continue（续接追问）。 当用户需要真实 X/Twitter 实时数据时使用，例如： 问问 grok X 上在聊什么、让 grok 搜 X 上对某事的实时讨论、grok 看看 @某账号最近发了什么、 X 上现在怎么说、X 实时热点、X 实时趋势、ask grok what X is saying about、 grok 第二意见、consult grok。 排除（不要触发本 skill）：写 X 推文 → 用 x-twitter-writer；大规模历史语料采集 → 用 x-sousuo；泛网络调研 → 用 smart-research。本 skill 的差异点是 Grok 对公共 X 搜索 工具有原生路径，适合可复核的 X 话语采样；不是 firehose，也不是事实裁判。 没有"公共 X 搜索 / X 实时反馈 / thread 上下文"诉求时不要用它。
网红评估：分析社交账号公开数据，计算评分，辅助筛选 KOL 合作对象。
Based on SOC occupation classification