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competitor-research
竞品全网调研:收集公司、产品、定价和评价信息,生成结构化分析报告。
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竞品全网调研:收集公司、产品、定价和评价信息,生成结构化分析报告。
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| name | competitor-research |
| description | 竞品全网调研:收集公司、产品、定价和评价信息,生成结构化分析报告。 |
输入一个公司名称或网站,自动收集竞品信息并生成完整的竞品分析报告。
当用户说以下内容时启动此技能:
┌─────────────────┐
│ 输入公司/URL │
└────────┬────────┘
│
▼
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│ 公司概况调研 │ │ 产品定价调研 │ │ 用户评价调研 │
│ (并行执行) │ │ (并行执行) │ │ (并行执行) │
└────────┬────────┘ └────────┬────────┘ └────────┬────────┘
│ │ │
└──────────────────────┼──────────────────────┘
│
▼
┌─────────────────────┐
│ 汇总生成报告 │
│ 保存到本地文件 │
└─────────────────────┘
从用户输入中识别:
使用 WebSearch 和 WebFetch 收集以下信息:
基础信息
人员信息
搜索策略:
"[公司名] crunchbase"
"[公司名] linkedin company"
"[公司名] 融资 投资"
"[公司名] founder CEO"
访问公司官网的定价页面,提取:
产品功能
定价方案
搜索策略:
"[公司名] pricing"
"[公司名] plans features"
site:[公司域名] pricing
收集用户反馈和市场口碑:
评价来源
提取内容
搜索策略:
"[公司名] reviews" site:g2.com OR site:producthunt.com
"[公司名] 评价 优缺点"
汇总所有信息,输出结构化报告:
# [公司名] 竞品分析报告
**生成时间**: YYYY-MM-DD
**数据来源**: [来源列表]
---
## 一、公司概况
| 项目 | 信息 |
|------|------|
| 公司全称 | |
| 成立时间 | |
| 总部位置 | |
| 员工规模 | |
| 融资阶段 | |
| 最新融资 | |
### 创始团队
- CEO: [姓名] - [背景]
- CTO: [姓名] - [背景]
### 最新动态
- [动态1]
- [动态2]
---
## 二、产品分析
### 核心功能
1. **功能A**: 描述
2. **功能B**: 描述
### 定价方案
| 套餐 | 价格 | 主要功能 |
|------|------|----------|
| Free | $0 | ... |
| Pro | $XX/月 | ... |
| Enterprise | 定制 | ... |
### 差异化优势
- 优势1
- 优势2
---
## 三、市场口碑
### 评分概览
- G2: ⭐ X.X/5
- Product Hunt: ⭐ X.X/5
### 用户好评 (Top 3)
1. [好评点1]
2. [好评点2]
3. [好评点3]
### 用户差评 (Top 3)
1. [差评点1]
2. [差评点2]
3. [差评点3]
### 典型用户
- [用户画像描述]
---
## 四、竞争分析
### 优势
-
### 劣势
-
### 对我们的启示
-
---
*报告由 Claude Code 自动生成*
用户: 帮我调研一下 Notion 这家公司
Claude:
1. 搜索 Notion 公司信息
2. 访问 notion.com/pricing 获取定价
3. 搜索 Notion 用户评价
4. 生成完整分析报告
用户: Notion 和 Coda 有什么区别?
Claude:
[分别调研两家公司,生成对比分析]
竞品报告保存在:~/.claude/cache/competitor-reports/
文件命名:{公司名}-{日期}.md
GEO 内容优化:调整文章结构,让内容更容易被 AI 搜索引用。
Grok X 实时抓取:让 Claude 调用本地 grok-build 获取真实 X (Twitter) 帖子。 X 模式必须优先驱动 Grok 原生 X 工具族:x_keyword_search、x_semantic_search、 x_user_search、x_thread_fetch;必要时再用 web_search/open_page 交叉验证。 返回带 @用户名、点赞/浏览数、链接、时间的真实帖子。复用用户已登录的 grok.com 订阅, 调用零额外成本(不像 MCP 方案要 xAI API key 按 token 付费)。 三种模式:x(X 实时抓取,主力)、ask(把 Grok 当独立第二意见)、continue(续接追问)。 当用户需要真实 X/Twitter 实时数据时使用,例如: 问问 grok X 上在聊什么、让 grok 搜 X 上对某事的实时讨论、grok 看看 @某账号最近发了什么、 X 上现在怎么说、X 实时热点、X 实时趋势、ask grok what X is saying about、 grok 第二意见、consult grok。 排除(不要触发本 skill):写 X 推文 → 用 x-twitter-writer;大规模历史语料采集 → 用 x-sousuo;泛网络调研 → 用 smart-research。本 skill 的差异点是 Grok 对公共 X 搜索 工具有原生路径,适合可复核的 X 话语采样;不是 firehose,也不是事实裁判。 没有"公共 X 搜索 / X 实时反馈 / thread 上下文"诉求时不要用它。
网红评估:分析社交账号公开数据,计算评分,辅助筛选 KOL 合作对象。
LinkedIn 帖子创作:根据品牌调性和主题生成专业帖子,并支持反馈优化。
Loopforge:把模糊工作流整理成可复用的 AI Agent 工作流循环规范和提示词。
SEO 分析:检查网站结构、技术指标和内容质量,输出搜索优化建议。