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从长文本（直播文稿、会议记录、播客转录、文章）中提炼核心观点、金句、争议点和行动项。输出结构化的观点摘要，可直接供 article-forge 等下游 skill 使用。适用于：直播回放分析、会议纪要提炼、长文精读、内容策划前的素材整理。
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从观点摘要和原始素材生成可发布的文章。支持多种文体（博客、知乎回答、公众号、技术文章），自动应用防 AI 写作规则。适用于：直播内容二次创作、观点输出为文章、素材整合成稿、任何"有料但还没成文"的场景。
从长视频（直播回放、会议录像、播客）中批量生成短视频切片。基于转写文稿精确定位观点边界，自动去除静音卡顿和口吃，输出音画同步的短视频。适用于：直播切片、会议精华提取、短视频二创、播客精彩片段。
视频内容全链路处理。一个视频进去，文字稿+观点摘要+短视频切片+可发布文章全出来。串联 video-to-text → insight-extractor → video-clipper → article-forge 四个 skill 的完整流水线。适用于：直播回放、播客、会议录像的一站式内容加工。
视频/音频转文字稿。从视频文件中提取音频，用 whisperX 进行语音识别、时间戳对齐和说话人分离，输出带时间戳和说话人标签的文字稿。适用于：直播回放转写、会议录音转文字、播客转录、任何视频/音频转文稿的场景。
| name | insight-extractor |
| description | 从长文本（直播文稿、会议记录、播客转录、文章）中提炼核心观点、金句、争议点和行动项。输出结构化的观点摘要，可直接供 article-forge 等下游 skill 使用。适用于：直播回放分析、会议纪要提炼、长文精读、内容策划前的素材整理。 |
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# 观点摘要：<标题>
## 元信息
- 来源：<文件路径或名称>
- 时长/字数：<>
- 参与者：<说话人列表及角色>
- 日期：<>
## 话题概览
1. <话题1名称> — 一句话总结
2. <话题2名称> — 一句话总结
...
## 详细观点
### 话题1：<名称>
**核心论点：**
- [说话人A] <论点> — <论据类型>
- [说话人B] <论点>
**金句：**
> "原话引用" — 说话人, [MM:SS]
**争议：**
- <分歧描述>
---
（重复每个话题）
## 行动项
- [ ] <具体事项> — 负责人, 时间
## 整体洞察
- <3-5 条跨话题的高层洞察>
- <这些讨论对行业/团队/读者意味着什么>
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<来源简称>-insights.md（如 直播0226-insights.md）video-to-text（提供转写稿）article-forge（消费观点摘要，生成文章）## 详细观点 和 ## 整体洞察 是 article-forge 的主要输入