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SkillsMP has collected 36 skills from yunshu0909/yunshu_skillshub. Open a skill to review its source and details.
Showing 36 of 36 collected skills.
带用户精读一篇文章/文档并真正学透（不是出摘要）。五步：抽干货 → 切讲次 → 每讲跑「学-考-讲」循环 → 对号入座 → 实操+测验+讲错题+蒸馏。每讲产出 HTML 课件 + 笔记落盘；讲完必考一次，用户复述后必须挑不精确处拧紧；抽象概念上可交互演示（能点能跑）；全程用用户自己的业务场景当案例；学完出多题型自动判分测验卷，最后把收获蒸馏回用户的工具。核心触发条件是用户要的是"学会"而不是"要一份结果"，例如"我们一起学这篇文章/这个链接"、"带我学"、"精读"、"我想学会…
Source text: Chinese
让 Codex 与 Claude Code 通过本机 CLI 组成“主执行者 + 独立审查者”的对称协作闭环。用于用户要求两个模型一起完成、交叉校核、独立审查、修到 ACK，或任务涉及产品需求收敛、复杂方案、跨模块开发、迁移、安全、重要重构和高质量交付时；无论从 Codex 还是 Claude Code 启动，都由当前模型主持，并完整调用另一方完成需求挑战、方案门禁、实现冷审和最终验收。
Source text: Chinese
界面设计探索（开发范式 v1 · 仅限有 UI 的模块）。触发前两个硬条件必须同时成立：①这个东西有用户能看见的界面 ②界面尚不存在。通过"需求收敛 → 技术调研 → ASCII 批量出 5-8 个方案 → HTML 设计稿 → 全状态覆盖 → 需求总结"，产出 3 个交付文件：需求总结.md + {模块}-设计稿.html + {模块}-全状态设计参考.html，作为 PRD 阶段的输入。不适用于：无界面的流程/架构/数据结构/接口/方案设计——"设计"二字不等于本 skill（用 issue-pool…
Source text: Chinese
把项目推送到 GitHub，三种模式自动判断：**首次推送**（大文件扫描 → 生成 .gitignore → git init → gh 建仓 → 推送）、**日常更新**（commit + push）、**版本发布**（打 tag + 建 Release，可附下载文件）。核心原则是安全第一：推之前必扫大文件和敏感文件，宁可多问一句也不把不该推的东西推上去。当用户说"推到GitHub""推送到GitHub""git…
Source text: Chinese
把模糊诉求收敛成另一个 AI 能自主执行且可验收的 goal contract（scope / non-goals / success criteria / verification / stop conditions）。本 skill 只写目标契约，**绝不替用户执行任务**。触发硬条件：这份 goal 是要交给别人跑的——subagent、Codex、另一个 AI 会话或另一个人。用于写 goal、优化 goal、改 handoff…
Source text: Chinese
Issue 池全生命周期管理（开发范式 v1 规划段）。核心是一条 issue 驱动的流程：用户随手丢想法，你把糊的 issue 变成能开工的 task——产出的是"问题定义"，不是"解决方案实现"；载体就是仓库根的 ISSUES.md 一个 markdown 文件，不引入看板或新格式。五个动作：记（原话入池 + 关联检查）、并（合并同源需求）、拆（讨论拆解，引导用户讲出方案背后的真需求）、转（落产出）、pending（聊两轮还糊就记下卡点放回池子，禁止编假 plan…
Source text: Chinese
【已于 2026-07-27 退役，请勿触发本 skill】全部能力已并入 issue-pool——框架计划七步流程见 issue-pool/references/plan-writing.md。任何"写计划报告 / 框架计划 / 项目计划 / v1.0 计划 / 版本路线 / 阶段方案"的需求，一律改用 issue-pool。本目录仅作历史存档保留，不再推送到任何目标。
Source text: Chinese
PRD + 可执行测试用例双文档一体化协作（开发范式 v2 定义段）。输入是已经拆定型的 task/需求；产出 4 个文件：PRD-MD 与 测试用例-MD（给 AI 的事实源）+ 两份套模板的 review HTML（给人查阅，与 MD 严格 1:1）。与用户共同写并迭代：理解需求后自主读代码再写；故事驱动 + 分阶段单点确认；UI 故事内置 ASCII 线框图 + Mermaid 能力。触发：梳理/撰写/完善 PRD、需求文档、用户故事、验收标准、测试用例、测试基准、测试方案。不适用于：需求还糊、还没拆成…
Source text: Chinese
产出给人读的 HTML 长文——把已有的素材、经历、资料想清楚再写出来。每次触发先用 AskUserQuestion 一次性问清「给谁看 / 读完拿什么 / 多长 / 风格 + 侧重」4 个关键参数，再按 6 阶段框架输出。**产出只有 HTML 一种格式**——用户要 markdown 或要在聊天里直接说，就不该用本 skill。当用户说"做个复盘""汇总一下""总结这堆""整理成 HTML""做个教程/学习指南""把 X 讲清楚"等需要 >500…
Source text: Chinese
已有功能的需求变更闭环（门禁式七步）。触发硬条件：要改的功能已经实现并跑起来了。当用户说"改需求""需求变更""调整交互""改功能""重构流程"，或改动容易散到多个文件、碰到鉴权/存储/配置/权限、需要可靠验证 + 回滚方案时使用。流程：锁 scope 写 change brief → 从代码确认当前行为（不靠记忆和假设）→ 影响面与风险评估 + 回滚计划 → 提出新设计等用户批准（**未获批准绝不动代码**）→ 小而局部的 diff → 跑固定回归清单 → 更新文档和决策日志。产出：change brief +…
UI 样式修改协作流程（已有界面的视觉层微调）。触发硬条件：页面已经在代码里跑着，改的只是它的视觉表现——布局、间距、颜色、字号、圆角、组件搭配。通过"读代码 + ASCII 画出现状让用户确认 → 给 2-3 个 ASCII 方案 → 用户选定 → 最小改动 → 微调"的流程，减少沟通偏差、避免浪费 token。产出：只动样式的代码 diff。硬边界：不动业务逻辑、不动数据流、不改交互行为、不顺手重构。不适用于：界面还不存在、要从零探索长什么样（用…
Source text: Chinese
通过自适应获取上下文、读取证据、建立可修正的用户模型和进行战略判断，帮助用户找出当前阶段最重要的三件事。适用于用户询问“最重要的三件事”“我现在应该先做什么”，需要梳理人生或职业优先级，在多个目标之间犹豫，思考自由、收入、个人业务、内容创作或创业重点，或者希望模型持续了解自己后再给建议；不用于简单待办排序，也不用于目标已经确定的项目计划。
Source text: Chinese
陪伴型 AI 人设生成与优化流程。当用户想给 Hermes Agent（或任意 AI 陪伴角色）做一个"有感情、聊久不掉、像真人"的人设时使用。通过"定调子 → 名字 → 外形 → 性格 → 背景 → 关系 → 说话节奏 → 生成 SOUL.md → 迭代"的结构化对话，从一句模糊想法（如"我想要个JK女友""年上男友""高冷御姐"）产出可直接贴进 Hermes SOUL.md…
Source text: Chinese
系统化学习材料生成器。给一个新领域/技术/概念，AI 自主调研、搭体系、产出 HTML 学习材料（含骨架/案例/工程化/争议+盲区）。当用户说"我要学 X / 帮我系统拆解 X / 我想吃透 X 这个领域 / 给我整理 X 的全貌 / 深度调研 X 给我系统讲讲 / 把 X 搞透"时触发。不适用于"X 行不行/为什么 Y"（用 long-research）、"X 有哪些好玩案例"（用 case-radar 给散点）、"把这堆素材整理成 HTML"（用 readable-output 处理已有素材）、文章写作（用…
Source text: Chinese
案例雷达。给一个新东西（新工具/新概念/新生态），扫一遍生态找好玩的真实案例，重点是抓"真物"（截图/源码/演示）而不是 GitHub 主页，输出可浏览的 HTML 案例集。当用户说"看看大家用 X 做了什么"、"扫一下 X 生态"、"市面上 X 有什么新玩法"、"给我看 X 的真物案例"、"/case-radar"时触发。不适合：① 已有明确目标的深度调研（用 long-research）② 写文章/出 PRD（用 writing-assistant / prd-doc-writer）③ 单纯求知不需要…
Source text: Chinese
复杂长程任务的自主执行流程。当用户有一个复杂或模糊的任务（"帮我搞清楚 X / 帮我评估 Y / 帮我把这堆东西整理出来 / 帮我对比 N 个方案 / 帮我跑一次调研"），希望 AI 自己拆解、自己执行、自己校验、只在关键时刻找用户的场景。通过"任务确认 → 任务队列 → 分批执行 → 周期校验队列 → 触发式汇报"实现 1-2 小时无人值守的自主执行。当用户说"帮我搞清楚 / 评估一下 / 整理一下 / 对比一下 / 跑一次调研 / 你自己跑别打扰我 / 长程任务 / 自主跑"时触发。**不适用于**：UI…
Source text: Chinese
macOS 产品设计专家。根据需求描述，输出符合 macOS 原生风格的 HTML/CSS 设计稿。当用户说"帮我设计一个界面"、"做个页面"、"产品设计"、"UI 设计"、"画个原型"时触发。
Source text: Chinese
PRD 驱动的自动化测试编排技能。用于把每版 PRD 的测试计划、AI 自测与自修复、测试报告标准化落地；适用于按验收标准拆分 Unit/Integration/E2E、划分自动化与人工边界、生成版本化 TEST_PLAN/TEST_REPORT 的场景。
Source text: Chinese
帮助用户整理文件夹结构。扫描目录、分类归档、清理冗余，输出整理方案并执行。当用户说"整理文件"、"文件夹好乱"、"归档"、"清理目录"、"/organize"时触发。
Source text: Chinese
多视角深度分析。用多个 Sub-agent 分别扮演不同思维框架的顾问，对同一份素材做独立分析，然后交叉汇总共识与分歧，产出结构化诊断报告。当用户说"帮我多视角分析"、"多维分析"、"用多个视角看看"、"帮我诊断一下"时触发。
Source text: Chinese
在当前目录下初始化记忆系统，生成 CLAUDE.md（可选 AGENT.md 给 Cursor 用）、MEMORY.md 和 memory/ 目录。当用户说"初始化记忆"、"搭建记忆"、"memory init"、"/memory-init"时触发。
Source text: Chinese
GitHub Issue 处理协作流程。当用户收到 issue 需要分析和回复时使用。通过"诊断 → 定性 → 决策 → 回复"四步法，从一个 issue 产出准确的根因分析和得体的用户回复，避免误判问题类型或回复不专业。
Source text: Chinese
终局愿景探索。用户抛出一个模糊 idea，AI 主导引导，通过"追问价值 → 挖掘动机 → 推导演化 → 画终局"的链路，帮用户看到未来最远的可能性。不设限，不收敛，纯发散。
Source text: Chinese
帮助用户通过讨论完成课程大纲和课件。当用户说"备课"、"做课件"、"准备课程"时触发。
Source text: Chinese
优先级判断助手 - 帮用户从混沌的待办事项中判断优先级，确定现在该做什么。当用户说"我有很多事要做"、"帮我理一下"、"排个优先级"、"今天该做什么"时触发。
Source text: Chinese
帮助用户搜索和筛选 GitHub 开源项目，输出结构化推荐报告。当用户说"帮我找开源项目"、"搜一下GitHub上有什么"、"找找XX方向的仓库"、"开源项目推荐"、"github搜索"、"/github-search"时触发。
Source text: Chinese
产品命名协作流程。当用户想给产品/项目/模块起名字时使用。通过"灵魂挖掘 → 约束提取 → 路线发散 → 方向选择 → 竞品验证 → 最终确认"的结构化流程，从模糊想法产出有品牌生命力的名字，避免拍脑袋起名。
Source text: Chinese
需求池管理。用户随时抛出想法/痛点，AI 负责追问、整理、合并、归档到需求池文件。用户准备开新版本时，协助从池中筛选。痛点驱动，不做提前排期。
Source text: Chinese
思考拍档 - 陪你从混沌中理清局面，锁定核心问题，拆解卡点，共创解法，落地行动
Source text: Chinese
帮助用户梳理周报，按照完整逻辑展示工作价值和边界。当用户说"写周报"、"周报"、"梳理周报"、"整理工作"时触发。
Source text: Chinese
生成或更新用户指定文件夹的 PROJECT_MAP.md。适用于用户要求目录地图/项目地图/代码仓概览/文件夹级说明/更新已有 PROJECT_MAP.md 的场景。必须先询问要扫描的文件夹范围，禁止默认全仓库扫描；支持单目录或多目录（合并或分别生成）。
Source text: Chinese
帮助用户把产品需求拆解成渐进式版本规划。当用户说"拆版本"、"版本规划"、"MVP怎么做"、"分阶段实现"时触发。
Source text: Chinese
写作助手 - 当用户说"我想写XX"、"帮我梳理选题"、"怎么形成框架"、"给我组织思路"时触发。根据观点清晰度自动选择最优路线：清晰观点走"框架→内容"，模糊观点走"挖掘→选题→框架→内容"。
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配图助手 - 把文章/模块内容转成统一风格、少字高可读的 16:9 信息图提示词；先定“需要几张图+每张讲什么”，再压缩文案与隐喻，最后输出可直接复制的生图提示词并迭代。
Source text: Chinese
Write and iteratively refine PRD/需求文档 with a story-driven structure and strict staged confirmations (journey map alignment, per-story single-point confirmation, final generation gate). Use when the user asks to 梳理/撰写/完善 PRD、需求文档、用户故事、验收标准，并希望用 ASCII 线框图与…
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思维挖掘助手 - 通过对话帮助用户把脑子里的零散想法倒出来、记录下来、整理成文章。覆盖从思维挖掘到成稿的完整流程。
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