info-research-report
信息调研报告自动化工作流。一键完成：多源搜索 → 深度挖掘 → 政府风格 DOCX 报告生成。
Source facts
- Repository
- Zafer-Liu/Automated-Information-Research-Report
- Last source activity
- April 21, 2026 at 14:50
- Detected SKILL.md language
- Chinese
- Stars
- 55
- Forks
- 0
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- info-research-report
- description
- 信息调研报告自动化工作流。一键完成：多源搜索 → 深度挖掘 → 政府风格 DOCX 报告生成。
- metadata
- {"openclaw":{"command-dispatch":"tool","command-tool":"exec"},"requirements":{"python_packages":["python-docx","requests","beautifulsoup4"],"external_tools":["mcporter (可选/Optional)","browseros-mcp (可选/内置)"]},"environment_variables":["MINIMAX_API_KEY (可选/Optional)","OPENAI_API_KEY (可选/Optional)"],"permissions":["read_files","execute_scripts","network_access"]}
# 信息调研报告自动化（政府标准版）
本 skill 用于自动生成"政府 / 机关单位风格"的调研报告：
- 封面（研究报告 + 主题 + 编制单位 + 编制时间）
- 报告说明 / 元信息
- 一、研究背景和目的
- 二、研究方法
- 三、总体形势与关键结论
- 四、分专题分析（按来源类别）
- 五、详细来源分析
- 六、参考资料
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## 工作流程
### 步骤1：搜索主题
使用 browseros 或其他工具搜索，提取结果保存为 `results.json`：
```bash
mcporter call browseros.new_page url="https://duckduckgo.com/html/?q=你的主题"
mcporter call browseros.get_page_content -- page=1
```
### 步骤2：准备 results.json
```json
[
{
"title": "结果标题",
"url": "https://example.com/xxx",
"content": "（可选）网页完整正文"
}
]
```
### 步骤3：生成报告
```bash
python run.py "主题" [results.json] [--no-fetch]
```
- `--no-fetch`：跳过网页抓取，速度更快
---
## 参数
| 参数 | 说明 |
|------|------|
| 主题 | 研究报告的主题（必填） |
| results.json | 搜索结果文件（可选） |
| --no-fetch | 跳过网页抓取 |
---
## 输出
- DOCX 报告文件，保存在当前目录
---
## 依赖
- Python: python-docx, requests, beautifulsoup4
- MCP: browseros-mcp（内置，可选）
- 权限: read_files, execute_scripts, network_access
### 安装依赖
```bash
pip install -r requirements.txt
```
---
## 网页抓取优先级
1. **本地 browseros-mcp.sh**（内置）✅
2. **mcporter call browseros**
3. **requests + BeautifulSoup**（无 MCP 也能用）
如不启动 MCP 服务，程序会自动 fallback 到 requests 方式抓取网页。
---
## 环境变量（可选）
- `MINIMAX_API_KEY` - MiniMax API Key（用于生成摘要）
- `OPENAI_API_KEY` - OpenAI API Key（备用）
---
## 示例
```bash
# 生成报告
python run.py "人工智能发展趋势" "results.json"
```
运行后当前目录生成：`Report_人工智能发展趋势_202604091200.docx`
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