| name | deployment-patterns |
| description | 部署工作流、CI/CD 管道模式、Docker 容器化、健康检查、回滚策略，以及 Web 应用的生产就绪检查清单。 |
| origin | ECC |
部署模式
生产部署工作流和 CI/CD 最佳实践。
何时激活
- 设置 CI/CD 管道
- Docker 化应用
- 规划部署策略（蓝绿部署、金丝雀部署、滚动部署）
- 实现健康检查和就绪探针
- 准备生产发布
- 配置环境特定的设置
部署策略
滚动部署（默认）
逐步替换实例 — 在推出过程中新旧版本同时运行。
实例 1: v1 → v2 （首先更新）
实例 2: v1 （仍在运行 v1）
实例 3: v1 （仍在运行 v1）
实例 1: v2
实例 2: v1 → v2 （其次更新）
实例 3: v1
实例 1: v2
实例 2: v2
实例 3: v1 → v2 （最后更新）
优点： 零停机，逐步推出
缺点： 两个版本同时运行 — 需要向后兼容的变更
使用场景： 标准部署，向后兼容的变更
蓝绿部署
运行两个相同的环境。原子性切换流量。
蓝环境 (v1) ← 流量
绿环境 (v2) 空闲，运行新版本
# 验证后：
蓝环境 (v1) 空闲（成为备用）
绿环境 (v2) ← 流量
优点： 即时回滚（切回蓝环境），干净切换
缺点： 部署期间需要 2 倍基础设施
使用场景： 关键服务，零容忍问题
金丝雀部署
先将小比例流量路由到新版本。
v1: 95% 的流量
v2: 5% 的流量 （金丝雀）
# 如果指标良好：
v1: 50% 的流量
v2: 50% 的流量
# 最终：
v2: 100% 的流量
优点： 在全面推出前用真实流量发现问题
缺点： 需要流量分割基础设施和监控
使用场景： 高流量服务、高风险变更、功能标志
Docker
多阶段 Dockerfile（Node.js）
# 阶段 1：安装依赖
FROM node:22-alpine AS deps
WORKDIR /app
COPY package.json package-lock.json ./
RUN npm ci --production=false
# 阶段 2：构建
FROM node:22-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY --from=deps /app/node_modules ./node_modules
COPY . .
RUN npm run build
RUN npm prune --production
# 阶段 3：生产镜像
FROM node:22-alpine AS runner
WORKDIR /app
RUN addgroup -g 1001 -S appgroup && adduser -S appuser -u 1001
USER appuser
COPY --from=builder --chown=appuser:appgroup /app/node_modules ./node_modules
COPY --from=builder --chown=appuser:appgroup /app/dist ./dist
COPY --from=builder --chown=appuser:appgroup /app/package.json ./
ENV NODE_ENV=production
EXPOSE 3000
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s --start-period=5s --retries=3 \
CMD wget --no-verbose --tries=1 --spider http://localhost:3000/health || exit 1
CMD ["node", "dist/server.js"]
多阶段 Dockerfile（Go）
FROM golang:1.22-alpine AS builder
WORKDIR /app
COPY go.mod go.sum ./
RUN go mod download
COPY . .
RUN CGO_ENABLED=0 GOOS=linux go build -ldflags="-s -w" -o /server ./cmd/server
FROM alpine:3.19 AS runner
RUN apk --no-cache add ca-certificates
RUN adduser -D -u 1001 appuser
USER appuser
COPY --from=builder /server /server
EXPOSE 8080
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s CMD wget -qO- http://localhost:8080/health || exit 1
CMD ["/server"]
多阶段 Dockerfile（Python/Django）
FROM python:3.12-slim AS builder
WORKDIR /app
RUN pip install --no-cache-dir uv
COPY requirements.txt .
RUN uv pip install --system --no-cache -r requirements.txt
FROM python:3.12-slim AS runner
WORKDIR /app
RUN useradd -r -u 1001 appuser
USER appuser
COPY --from=builder /usr/local/lib/python3.12/site-packages /usr/local/lib/python3.12/site-packages
COPY --from=builder /usr/local/bin /usr/local/bin
COPY . .
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
EXPOSE 8000
HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=3s CMD python -c "import urllib.request; urllib.request.urlopen('http://localhost:8000/health/')" || exit 1
CMD ["gunicorn", "config.wsgi:application", "--bind", "0.0.0.0:8000", "--workers", "4"]
Docker 最佳实践
# 好的做法
- 使用特定版本标签（node:22-alpine，而非 node:latest）
- 多阶段构建以最小化镜像大小
- 以非 root 用户运行
- 先复制依赖文件（层缓存）
- 使用 .dockerignore 排除 node_modules、.git、tests
- 添加 HEALTHCHECK 指令
- 在 docker-compose 或 k8s 中设置资源限制
# 差的做法
- 以 root 运行
- 使用 :latest 标签
- 在一个 COPY 层中复制整个仓库
- 在生产镜像中安装开发依赖
- 在镜像中存储密钥（使用环境变量或密钥管理器）
CI/CD 管道
GitHub Actions（标准管道）
name: CI/CD
on:
push:
branches: [main]
pull_request:
branches: [main]
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: 22
cache: npm
- run: npm ci
- run: npm run lint
- run: npm run typecheck
- run: npm test -- --coverage
- uses: actions/upload-artifact@v4
if: always()
with:
name: coverage
path: coverage/
build:
needs:
管道阶段
PR 打开：
lint → 类型检查 → 单元测试 → 集成测试 → 预览部署
合并到 main：
lint → 类型检查 → 单元测试 → 集成测试 → 构建镜像 → 部署预发 → 冒烟测试 → 部署生产
健康检查
健康检查端点
app.get("/health", (req, res) => {
res.status(200).json({ status: "ok" });
});
app.get("/health/detailed", async (req, res) => {
const checks = {
database: await checkDatabase(),
redis: await checkRedis(),
externalApi: await checkExternalApi(),
};
const allHealthy = Object.values(checks).every(c => c.status === "ok");
res.status(allHealthy ? 200 : 503).json({
status: allHealthy ? "ok" : "degraded",
timestamp: new Date().toISOString(),
version: process.env.APP_VERSION || "unknown",
uptime: process.uptime(),
checks,
});
async function (): <> {
{
db.();
{ : , : };
} (err) {
{ : , : };
}
}
Kubernetes 探针
livenessProbe:
httpGet:
path: /health
port: 3000
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 30
failureThreshold: 3
readinessProbe:
httpGet:
path: /health
port: 3000
initialDelaySeconds: 5
periodSeconds: 10
failureThreshold: 2
startupProbe:
httpGet:
path: /health
port: 3000
initialDelaySeconds: 0
periodSeconds: 5
failureThreshold: 30
环境配置
十二要素应用模式
DATABASE_URL=postgres://user:pass@host:5432/db
REDIS_URL=redis://host:6379/0
API_KEY=${API_KEY}
LOG_LEVEL=info
PORT=3000
NODE_ENV=production
APP_ENV=production
配置验证
import { z } from "zod";
const envSchema = z.object({
NODE_ENV: z.enum(["development", "staging", "production"]),
PORT: z.coerce.number().default(3000),
DATABASE_URL: z.string().url(),
REDIS_URL: z.string().url(),
JWT_SECRET: z.string().min(32),
LOG_LEVEL: z.enum(["debug", "info", "warn", "error"]).default("info"),
});
export const env = envSchema.parse(process.env);
回滚策略
即时回滚
kubectl rollout undo deployment/app
vercel rollback
railway up --commit <previous-sha>
npx prisma migrate resolve --rolled-back <migration-name>
回滚检查清单
生产就绪检查清单
在任何生产部署之前：
应用
基础设施
监控
安全
运维
