kerberos-authentication

Kerberos authentication analysis and attack methodology for Active Directory environments. Use this skill whenever the user mentions Kerberos, AD authentication, ticket-based auth, Kerberoasting, AS-REP roasting, delegation abuse, golden tickets, or any Kerberos-related security testing. Trigger for pentesting scenarios, security assessments, or when analyzing AD authentication flows.

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Repository: abelrguezr/hacktricks-skills
Letzte Quellaktivität: 23. März 2026 um 14:29
Erkannte Sprache von SKILL.md: Englisch
Sterne: 21
Forks: 8

Installationsoptionen

Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.

Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.

npx skills add https://github.com/abelrguezr/hacktricks-skills --skill kerberos-authentication

Der Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.

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ai-fuzzing-assistant

AI-assisted fuzzing and vulnerability discovery. Use this skill whenever the user wants to generate fuzzing seeds, evolve grammars, analyze crashes, create proof-of-vulnerability exploits, or generate patches for discovered bugs. Trigger on mentions of fuzzing, AFL++, libFuzzer, vulnerability discovery, crash analysis, exploit generation, or security testing with LLMs.

2026-03-23

burp-mcp-integration

Set up and use Burp Suite's MCP Server extension to enable LLM-assisted passive vulnerability discovery. Use this skill whenever the user wants to integrate Burp with MCP-capable AI tools (Codex, Gemini, Ollama, Claude), configure the MCP proxy, troubleshoot handshake issues, or analyze intercepted HTTP traffic for security findings. Trigger on mentions of Burp MCP, Burp AI Agent, MCP proxy setup, or LLM-assisted traffic review.

2026-03-23

deep-learning-helper

Help users understand and implement deep learning concepts including neural networks, CNNs, RNNs, LLMs, and diffusion models. Use this skill whenever the user asks about deep learning architectures, wants to build neural networks in PyTorch, needs help with training loops, or wants to understand concepts like backpropagation, activation functions, attention mechanisms, or generative models. Make sure to use this skill for any deep learning related questions, code reviews, architecture design, or implementation help.

2026-03-23

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