deep-research
コンテキスト深い研究を実施し、複雑なテーマについての権威ある答えを生成します。複数のソースをキュレート、相互参照、合成してコンテキスト内の完全な画像を構築します。
Quellinformationen
- Repository
- affaan-m/ECC
- Letzte Quellaktivität
- 17. Mai 2026 um 06:31
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Japanisch
- Sterne
- 264.820
- Forks
- 39.570
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Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- deep-research
- description
- コンテキスト深い研究を実施し、複雑なテーマについての権威ある答えを生成します。複数のソースをキュレート、相互参照、合成してコンテキスト内の完全な画像を構築します。
- origin
- ECC
# ディープ リサーチ
複雑なテーマについて複数のソースをキュレート、交差参照、合成して権威ある答えを生成します。
## 使用時期
- ユーザーが「Xについて詳しく調べてくれ」と求める
- トレードオフ分析、選択肢の比較
- 市場調査、競合分析
- 技術的な深掘り（フレームワーク、言語、ツール）
- 複数の権限筋からの情報を必要とする質問
## ワークフロー
1. **質問を拡張** - キュレートするトピックと質問の軸を特定
2. **複数のソースをスキャン** - Exa、GitHub、arXiv、論文、ブログ、ドキュメント
3. **データを合成** - テーマごとにノートを整理、共通パターンを特定
4. **メリット/デメリット表を構築** - トレードオフを明確に表示
5. **権威ある答えを構築** - コンテキスト内の完全な画像を提示
## 出力形式
- 要約（2-3段落）
- 重要な発見（箇条書き）
- メリット/デメリット表
- 推奨事項またはベストプラクティス
- ソース参考文献
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