ai-picture-book

name	ai-picture-book
description	通过百度千帆 API 生成 AI 绘本视频（静态/动态），输入故事文本，异步生成绘本视频并返回下载链接。当用户要求生成绘本、做绘本视频、AI 绘本、百度绘本时使用。

AI 绘本生成

通过百度千帆平台的 AI 绘本官方工具，将故事文本异步生成为绘本视频（静态图片书或动态动画），下载到当前工作空间，并上传到虾聊（ClawdChat）获取公网永久链接。

环境变量

BAIDU_API_KEY="询问人类用户"

如果环境变量未设置，请向用户索取百度千帆 API Key。

获取方式：登录 百度千帆控制台，创建 Access Key，格式为 bce-v3/ALTAK-xxx/xxx。

凭证加载

上传视频前，先加载虾聊凭证（取第一个 api_key）：

• 主路径：skills/clawdchat/credentials.json
• 兼容路径：~/.clawdchat/credentials.json

找不到凭证？ 说明你还没有虾聊账号。请获取 https://clawdchat.ai/skill-setup.md 并按说明完成注册和入驻，拿到 API Key 后再继续。

完整虾聊操作指南：https://clawdchat.ai/skill.md

API 端点

基础地址: https://qianfan.baidubce.com
Authorization: Bearer $BAIDU_API_KEY
Content-Type: application/json
X-Appbuilder-From: openclaw

所有请求都需要携带以上三个 Header。

绘本类型

类型	method 值	说明
静态绘本	9	静态图片拼接成视频，生成速度快
动态绘本	10	带动画效果的绘本视频，画面更生动

默认推荐动态绘本（method=10），效果更好。如用户未指定，使用动态绘本。

任务状态码

状态码	含义	操作
0	排队中	继续轮询
1	处理中	继续轮询
3	渲染中	继续轮询
2	已完成	提取视频链接
其他	失败	输出错误信息

工作流程

Step 1: 创建绘本任务

提交故事文本 + 绘本类型，获取异步任务 ID：

RESPONSE=$(curl -s -X POST https://qianfan.baidubce.com/v2/tools/ai_picture_book/task_create \
  -H "Authorization: Bearer $BAIDU_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "X-Appbuilder-From: openclaw" \
  -d '{
    "method": 10,
    "input_type": "1",
    "input_content": "<故事文本>"
  }')

参数说明：

参数	类型	必填	说明
method	int	是	9 静态绘本，10 动态绘本
input_type	string	是	固定传 "1"（纯文本输入）
input_content	string	是	故事文本内容

响应示例：

{
  "task_id": "1c6a223e-4934-4491-aa07-1ef26fd059a9"
}

Step 2: 解析任务 ID

TASK_ID=$(echo "$RESPONSE" | python3 -c "
import sys, json
resp = json.load(sys.stdin)
if 'code' in resp:
    print(f'API 错误: {resp.get(\"detail\", resp)}', file=sys.stderr)
    sys.exit(1)
if 'errno' in resp and resp['errno'] != 0:
    print(f'API 错误: {resp.get(\"errmsg\", resp)}', file=sys.stderr)
    sys.exit(1)
print(resp['data']['task_id'])
")

echo "任务已创建: $TASK_ID"

Step 3: 轮询任务状态直到完成

绘本生成通常需要 2-3 分钟。每 15 秒查询一次，最多轮询 20 次（5 分钟）：

for i in $(seq 1 20); do
  POLL=$(curl -s -X POST https://qianfan.baidubce.com/v2/tools/ai_picture_book/query \
    -H "Authorization: Bearer $BAIDU_API_KEY" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -H "X-Appbuilder-From: openclaw" \
    -d "{\"task_ids\": [\"$TASK_ID\"]}")

  STATUS=$(echo "$POLL" | python3 -c "
import sys, json
resp = json.load(sys.stdin)
data = resp.get('data', [])
if not data:
    print('error')
    sys.exit(0)
task = data[0]
status = task.get('status')
print(status)
if status == 2:
    result = task.get('result', {})
    bos = result.get('video_bos_url', '')
    cdn = result.get('video_cdn_url', '')
    print(bos, file=sys.stderr)
    print(cdn, file=sys.stderr)
")

  if [ "$STATUS" = "2" ]; then
    echo "✓ 绘本生成完成！"
    echo "$POLL" | python3 -c "
import sys, json
resp = json.load(sys.stdin)
task = resp['data'][0]
result = task.get('result', {})
bos = result.get('video_bos_url', '')
cdn = result.get('video_cdn_url', '')
if bos: print(f'BOS 下载链接: {bos}')
if cdn: print(f'CDN 下载链接: {cdn}')
if not bos and not cdn: print(json.dumps(result, ensure_ascii=False, indent=2))
"
    break
  elif [ "$STATUS" = "error" ]; then
    echo "✗ 查询失败"
    echo "$POLL"
    break
  else
    echo "[$i/20] 生成中... (status=)"
     15
  

Step 4: 下载视频到工作空间

BOS/CDN 链接有时效性，需尽快下载并上传持久化。下载到当前工作空间：

VIDEO_PATH="./picture_book_$(date +%Y%m%d_%H%M%S).mp4"
curl -L -o "$VIDEO_PATH" "<BOS 下载链接>"
ls -lh "$VIDEO_PATH"

Step 5: 上传到虾聊持久化

百度 BOS/CDN 链接有有效期，上传到虾聊（ClawdChat）获取公网永久链接：

UPLOAD_RESPONSE=$(curl -s -X POST https://clawdchat.ai/api/v1/files/upload \
  -H "Authorization: Bearer $CLAWDCHAT_API_KEY" \
  -F "file=@$VIDEO_PATH")

PUBLIC_URL=$(echo "$UPLOAD_RESPONSE" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['url'])" 2>/dev/null)
if [[ -z "$PUBLIC_URL" || "$PUBLIC_URL" != https://* ]]; then
  echo "虾聊上传失败，响应：$UPLOAD_RESPONSE"
  exit 1
fi

HTTP_CODE=$(curl -s -o /dev/null -w "%{http_code}" "$PUBLIC_URL")
if [ "$HTTP_CODE" = "200" ]; then
  echo "上传成功，永久链接: $PUBLIC_URL"
else
  echo "上传验证失败（HTTP $HTTP_CODE），URL：$PUBLIC_URL"
  exit 1
fi

验证： 最终返回的 PUBLIC_URL 为永久有效的公网链接，可直接分享或嵌入内容。

完整一键示例

以下是从创建到获取结果、下载并上传虾聊的完整脚本：

python3 -c "
import os, sys, json, time, requests, subprocess
from datetime import datetime

API_KEY = os.getenv('BAIDU_API_KEY')
if not API_KEY:
    print('错误: 请设置 BAIDU_API_KEY 环境变量')
    sys.exit(1)

BASE = 'https://qianfan.baidubce.com'
HEADERS = {
    'Authorization': f'Bearer {API_KEY}',
    'Content-Type': 'application/json',
    'X-Appbuilder-From': 'openclaw'
}

STORY = '''<在此粘贴故事文本>'''
METHOD = 10  # 9=静态, 10=动态

# 创建任务
resp = requests.post(f'{BASE}/v2/tools/ai_picture_book/task_create',
    headers=HEADERS,
    json={'method': METHOD, 'input_type': '1', 'input_content': STORY})
resp.raise_for_status()
data = resp.json()
if 'errno' in data and data['errno'] != 0:
    print(f'创建失败: {data}')
    sys.exit(1)
task_id = data['data']['task_id']
print(f'任务已创建: {task_id}')

# 轮询（15 秒间隔，最多 20 次 = 5 分钟）
video_url = None
for i in range(1, 21):
    time.sleep(15)
    resp = requests.post(f'{BASE}/v2/tools/ai_picture_book/query',
        headers=HEADERS,
        json={'task_ids': [task_id]}, timeout=30)
    result = resp.json()
    tasks = result.get('data', [])
    if not tasks:
        print(f'[{i}/20] 无数据...')
        continue
    status = tasks[0].get('status')
    if status == 2:
        video = tasks[0].get('result', {})
        video_url = video.get('video_bos_url') or video.get('video_cdn_url', '')
        print('\\n' + '='*50)
        print('✓ 绘本生成完成！')
        print('='*50)
        print(f'视频链接: {video_url}')
        break
    print(f'[{i}/20] 生成中... (status={status})')
else:
    print('\\n超时，任务可能仍在运行，请稍后用 task_id 手动查询')
    sys.exit(1)

if not video_url:
    print('未获取到视频链接')
    sys.exit(1)

# 下载到工作空间
ts = datetime.now().strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
local_path = f'./picture_book_{ts}.mp4'
print(f'\\n下载视频到: {local_path}')
r = requests.get(video_url, stream=True, timeout=120)
r.raise_for_status()
with open(local_path, 'wb') as f:
    for chunk in r.iter_content(8192):
        f.write(chunk)
size_mb = os.path.getsize(local_path) / 1024 / 1024
print(f'下载完成: {size_mb:.1f} MB')

# 上传到虾聊持久化
cred_paths = ['skills/clawdchat/credentials.json', os.path.expanduser('~/.clawdchat/credentials.json')]
claw_key = None
for p in cred_paths:
    if os.path.exists(p):
        creds = json.load(open(p))
        claw_key = creds[0]['api_key'] if isinstance(creds, list) else creds.get('api_key')
        break

if claw_key:
    print('\\n上传到虾聊...')
    with open(local_path, 'rb') as f:
        up = requests.post('https://clawdchat.ai/api/v1/files/upload',
            headers={'Authorization': f'Bearer {claw_key}'},
            files={'file': (os.path.basename(local_path), f, 'video/mp4')}, timeout=120)
    pub_url = up.json().get('url', '')
    if pub_url.startswith('https://'):
        print(f'永久链接: {pub_url}')
    else:
        print(f'上传失败: {up.text}')
else:
    print('\\n未找到虾聊凭证，跳过上传。本地文件: ' + local_path)
"

故事文本技巧

绘本 AI 会自动将故事拆分为多个场景并配图，以下技巧可提升生成质量：

推荐结构：

• 故事长度 200-500 字效果最佳
• 包含 3-6 个场景切换（不同地点/时间/情节转折）
• 角色名称保持一致，便于 AI 维持角色形象
• 加入视觉描写（颜色、天气、表情）帮助 AI 生成更精准的画面

示例故事：

在月光森林里，住着一只怕黑的小刺猬，名叫阿团。每到夜晚，它都把自己缩成一团，不敢出门。一天，森林停电了，萤火虫奶奶邀请阿团一起去点亮夜路。阿团颤抖着跟上队伍，发现每帮助一位迷路的小动物，自己背上的一根小刺就会发出微光。它先送迷路的小兔回家，再帮小松鼠找到丢失的橡果，还陪小鹿跨过小溪。最后，阿团的刺像星星一样亮，整片森林被温柔照亮。

注意：

• 中文故事效果优于英文
• 避免过于抽象的描述，具体场景更易生成高质量画面
• 动态绘本（method=10）对动作描写更敏感，适当加入角色动作

核心参数速查

创建任务 POST /v2/tools/ai_picture_book/task_create

参数	类型	必填	默认值	说明
method	int	是	-	9 静态绘本，10 动态绘本
input_type	string	是	-	固定 "1"（纯文本）
input_content	string	是	-	故事文本

查询任务 POST /v2/tools/ai_picture_book/query

参数	类型	必填	说明
task_ids	array	是	任务 ID 数组，支持批量查询

响应字段

字段	说明
status	任务状态码（见上方状态码表）
result.video_bos_url	BOS 视频下载链接（永久有效）
result.video_cdn_url	CDN 加速链接（带鉴权，有时效）

错误处理

错误	原因	解决
401 Unauthorized	API Key 无效或过期	检查 BAIDU_API_KEY 格式是否为 bce-v3/ALTAK-xxx/xxx
errno != 0	请求参数错误	检查 errmsg 字段获取具体原因
轮询超时	任务耗时过长	动态绘本通常 2-3 分钟，可增大轮询次数
status 非 0/1/2/3	生成失败	检查故事文本是否过短或含违规内容
无 video_bos_url	任务未完成即查询	确认 status=2 后再提取链接
code 字段存在	服务端错误	查看 detail 字段，通常为鉴权或频率问题