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Setup Spring Boot : Générer le projet via Spring Initializr (start.spring.io) avec les bonnes dépendances, structurer les profils (application.yml, application-dev.yml, application-prod.yml), utiliser @ConfigurationProperties pour typer la configuration, comprendre l'auto-configuration (@EnableAutoConfiguration), configurer les beans conditionnels (@ConditionalOnProperty, @ConditionalOnMissingBean).
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Architecture : Structurer en couches classiques (Controller → Service → Repository), appliquer l'architecture hexagonale (ports/adapters) pour les domaines complexes, organiser par feature plutôt que par couche dans les gros projets, structurer les projets multi-modules Maven/Gradle (api, domain, infrastructure), appliquer les principes DDD (Aggregate, Value Object, Domain Event) avec Spring.
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Data access : Utiliser Spring Data JPA avec des repositories (JpaRepository<T, ID>), optimiser les requêtes N+1 avec @EntityGraph et fetch joins, écrire des queries complexes avec @Query JPQL ou QueryDSL, gérer les transactions avec @Transactional (propagation, isolation), migrer le schéma avec Flyway ou Liquibase (versioning des migrations en SQL).
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REST APIs : Créer des endpoints avec @RestController et @RequestMapping, valider les inputs avec Bean Validation (@Valid, @NotNull, @Size), centraliser la gestion d'erreurs avec @ControllerAdvice et @ExceptionHandler, implémenter HATEOAS avec Spring HATEOAS, documenter avec SpringDoc OpenAPI (génération auto du swagger.json).
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Spring Security : Configurer la SecurityFilterChain (remplace WebSecurityConfigurerAdapter), implémenter l'authentification JWT (filtre custom + UserDetailsService), configurer OAuth2 Resource Server (@EnableResourceServer, JwtDecoder), sécuriser les méthodes avec @PreAuthorize("hasRole('ADMIN')") et @Secured, configurer CORS et CSRF correctement selon le contexte.
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Messaging : Intégrer RabbitMQ avec Spring AMQP (@RabbitListener, RabbitTemplate), produire/consommer Kafka avec Spring Kafka (@KafkaListener, KafkaTemplate), utiliser Spring Cloud Stream pour l'abstraction du broker (changeable sans modifier le code métier), gérer les dead-letter queues et retry policies, implémenter les Saga patterns pour la consistance distribuée.
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Testing : Tester les unités avec JUnit 5 (@Test, @BeforeEach) et Mockito (@Mock, @InjectMocks), tester les endpoints avec MockMvc (@WebMvcTest, perform().andExpect()), faire des tests d'intégration avec @SpringBootTest + TestRestTemplate, utiliser Testcontainers pour les dépendances réelles (PostgreSQL, Redis, Kafka) en tests, simuler les APIs externes avec WireMock.
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Observabilité : Exposer les métriques et health checks via Spring Boot Actuator (/actuator/health, /actuator/metrics), instrumenter avec Micrometer (compteurs, timers, gauges → Prometheus), implémenter le distributed tracing avec Micrometer Tracing + Zipkin/Jaeger (trace/span IDs), corréler les logs avec MDC (MDC.put("traceId", ...)) pour la recherche dans Kibana/Loki.
