Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Quelldateien prüfen
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
MemGPT-style virtual context-load egy 11.11 session indulásakor.
B-2 sprint Week 3 rewrite (2026-05-13): a klasszikus aggressive 15-20K token-os
cat-jel helyett **lean ~5K token** working+top-K episodic + semantic on-demand.
B-1 Week 3-4 bővítés (2026-05-17): **KO-DB Top-K structured facts** réteg
(13K+ fact, cross-source-corroboration ranking, instant SQLite).
Production-stack v2 (2026-05-20): **RRF hybrid-fusion** retrieval (vault-search +
agentmemory), 77.5% avg R@5 (+23pp), drop-in via `vault-search-fusion` CLI.
Triggers: amikor a user 11.11start-ot használ, vagy "load context for <projekt>" kérés.
load-session-context (B-2 Week 3 rewrite)
A 11.11 session indulása utáni perceket optimalizálja: az agent lean ~5K token kontextust kap working + top-K episodic-ról, plus on-demand semantic-fetch ha mélyebb infó kell. 75% token-megtakarítás a régi aggressive 15-20K-hoz képest, 3× gyorsabb context-load (Memgraph bge-m3 vs file-grep).
Mikor triggereljen
Amikor a user /11.11start "<név>" parancsot adott — automatikusan a következő agent-interakcióban
Amikor a session-fájlban a ## Pre-loaded context szekció üres TODO-blokkot tartalmaz
Amikor a user explicitly kéri: "load context for kgc-berles" vagy "tölts be mindent a foxxi-ról"
A többi (deep ADR-tartalom, infra-gotchák, régebbi session-Learning) on-demand: ha a user kérdés specifikus témára mélyül, az agent vault-search-fusion "<kérdés>" tool-call-t hív (RRF fusion vault-search + agentmemory, +23pp R@5 vs vault-search alone), és a top-K-t bevonja a kontextusba.
Hogyan működik (új flow)
1. Projekt-detektálás (változatlan)
A session-névből deduktálj projekt-slug-ot a [[11-wiki/Auto-context-loading|detektálási tábla]] szerint. Ambiguity → user-kérdés.
[{"subject":"kgc-berles","source_count":8,// hány distinct provenance említi"max_confidence":0.98,"fact_count":28,// teljes fact-count erre a subject-re"facts":[{"predicate":"uses","object":"Next.js 16.2.3","provenance":"08-Sessions/...","confidence":0.98,"source_type":"session"},{"predicate":"has_value","object":"port 3004", ...},{"predicate":"depends_on","object":"kgc-postgres", ...}]},
...
]
Rangsor:(distinct sources DESC, max confidence DESC, total fact count DESC) — a leg-cross-source-validáltabb subject-ek elöl. A multi-source ranking azt jelenti: ha 8 forrás (3 ADR + 4 session + 1 wiki) említ valamit, akkor az konszenzus, nem egyszeri kijelentés.
Mikor ér többet a Memgraph semantic-fetch-nél:
amikor pontos entity-fact kell (port-szám, version, file-path, dependency)
amikor "mit tudunk X-ről?" típusú kérdés van
amikor cross-source consistency-t akarsz látni (egyszerre több projektből konszenzust)
Mikor Memgraph jobb:
amikor szöveges narrative kell (long-form kontextus, multi-paragraph cikk-részlet)
amikor a kérdés bizonytalan kulcsszavakkal jön (semantic > LIKE)
A kettő komplementer: Top-K KO-DB strukturált alap + semantic-fetch szöveges narratíva.
2b. Lean fetch (vault-context-load script)
vault-context-load <slug>
Output JSON:
{"working":{"session_file":"08-Sessions/2026-05-13-...","first_120_lines":"..."},"episodic_top_k":[{"file":"...","title":"...","snippet":"...","score":0.74},
...
],"project_meta":{"file":"02-Projects/<slug>.md","status_line":"🟢 active — ...","open_tasks_count":7,"top_3_tasks":[...]}}
A returned chunk-okat foglalja bele a kontextusba, válaszoljon a citation-okkal.
5. Fallback (Memgraph down vagy chunks=0)
Ha vault-search-fusion üres / Memgraph + agentmemory mindkettő nem fut, visszaesik a régi aggressive pattern-re (SKILL.md.bak.20260513-pre-memgpt elérhető reference-ként). ENV-flag: VAULT_SEARCH_MODE=grep explicit override. Ha CSAK agentmemory down, a vault-search-fusion graceful-fallback-el vault-search-only mode-ra esik (--no-fusion-ekvivalens).
