Audit AWS cost optimization and tagging compliance.
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SkillsMP hat 65 Skills aus aiFabricoCom/fabrico-collections-codex gesammelt. Öffne einen Skill, um Quelle und Details zu prüfen.
Es werden 40 von 65 gesammelten Skills angezeigt.
Audit AWS cost optimization and tagging compliance.
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Audit GCP cost optimization and labeling compliance.
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Process discovery materials into Jira-ready epics and user stories, or iterate on an existing backlog.
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Design implementation architecture from task context.
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Audit infrastructure for security gaps, waste, and best-practice violations.
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Build from a complete spec: backlog → architecture → plan → implementation → tests → review.
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Code quality, acceptance-criteria verification, and review practices.
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Analyze dependencies, business logic, structure, and duplication.
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Create a Codex custom agent in `.codex/agents/*.toml`.
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Create or update `AGENTS.md` project guidance.
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Create a supporting skill in the repository skill directory.
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Turn a short idea into a complete, build-ready `SPEC.md`.
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Create a reusable entry workflow skill for this repository.
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Author Codex custom agents in `.codex/agents/*.toml`.
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Author root or nested `AGENTS.md` and `AGENTS.override.md` guidance.
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Author repository skills with concise metadata and progressive disclosure.
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Author reusable entry workflow skills.
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Create production-ready Kubernetes and Helm configuration.
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Select and integrate services across AWS, Azure, and GCP.
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Playwright Page Objects, mocking, flaky-test fixes, and CI readiness.
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Design, optimize, audit, or review prompts used by an LLM application.
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Provider-neutral prompt engineering for LLM applications: structure, security, evaluation, and optimization.
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WCAG 2.1 AA, semantics, keyboard access, focus, and contrast.
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Explore workshop materials for business context before backlog extraction.
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Finish a designated existing project by closing scoped gaps, validating its definition of done, and reporting completion evidence.
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Implement a feature strictly from its plan and feature context.
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Map acceptance criteria to E2E scenarios, implement them, and report coverage.
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Implement metrics, logs, traces, and alerting.
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Create or modify CI/CD pipelines with deployment protections and secure authentication.
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Implement a feature according to the plan, orchestrated end to end.
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Create or modify Terraform with IaC safety guardrails and cost estimation.
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Implement UI using Figma as the visual source of truth.
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Implement UI with iterative verification against Figma.
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Compare a plan with current state and identify missing work.
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REST/GraphQL APIs, CRUD, auth, testing, integrations, logging, and Docker.
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CI/CD pipeline and deployment-strategy patterns.
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Form architecture, schema validation, and multi-step flows.
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Components, composition, design tokens, and Figma-to-code workflow.
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Kubernetes, Helm, scaling, and cluster-management patterns.
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Logging, monitoring, alerting, metrics, and tracing.
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