bank-t141-corporate-finance-task-assistant

name	bank-t141-corporate-finance-task-assistant
description	Use when you need a bank corporate client operating-volatility monitoring assistant (经营监测/指标波动/预警解释). Trigger this skill for requests to把 KPI 序列与告警整理成“异常信号、可能驱动、核验材料、处置建议、对客解释稿”，并可用脚本从结构化输入生成周报/快报。

企业经营波动监测助手（对公预警解释/周报）

本技能用于把“经营指标波动”转成可核验、可沟通、可处置的监测输出。

核心目标：

• 识别：哪些波动是阈值触发、哪些可能是季节性/行业共振/一次性因素
• 解释：把“异常现象”拆成“可能驱动 + 证据需求”
• 处置：给出“升级条件、监测频率、补件清单、对客解释稿”
• 复用：KPI 序列输入一次，脚本稳定生成同口径简报

适用范围

• 贷后经营监测：月度/季度 KPI 波动识别与解释
• 授信续作/额度复核：把“经营变化”落到“还款来源与现金流覆盖”的复核点
• 风险预警：告警触发后的快速归因假设与补数清单

典型输入：

• KPI 序列（至少 2 期；推荐 3-6 期）
• KPI 口径说明（环比/同比、合并口径、是否剔除一次性）
• 监测告警（若有）与事件背景（行业、订单、政策、客户变化）

典型输出：

• 风险等级（红/橙/黄/绿）+ 优先级（P0-P3）
• 异常/波动信号清单
• 驱动拆解与核验材料
• 处置建议（强化监测/现场回访/条款复检等）
• 可直接发给客户的解释话术（边界清楚）

何时使用

• 指标出现突变（收入/利润/现金流/应收/存货/短债等），需要快速产出内部快报
• 需要定期输出经营监测周报/月报，并要求结构统一
• 需要“对客解释稿”：既能问到点上，又不提前下结论

何时不要使用

• KPI 口径不清且无法补齐时（例如混用合并/母公司/不同期间），此时只能输出“待确认清单”
• 用户要求你对未来业绩/现金流做确定性承诺或投资建议时
• 需要拉取外部数据但你没有接口/权限时（本 skill 默认不抓取数据）

默认工作流

1. 口径确认：期间口径（M/Q/Y）、同比/环比定义、是否合并报表、是否剔除一次性。
2. 信号识别：按阈值识别“突变项”（例如收入-30%、现金流为负、利润大幅下滑）。
3. 驱动假设：订单/价格/毛利/费用/回款/库存/融资结构，给出“最小证据需求”。
4. 风险映射：把异常映射到“还款来源、资金链、条款触发、贷后分类”的潜在影响。
5. 输出与沟通：内部简报 + 对客解释稿 + 下一步动作（含责任人、时点）。

重点分析框架

• 异常信号是否真实、集中且持续
• 信号更像数据噪声、操作问题还是实质风险
• 哪些命中项需要优先排查，哪些只需持续跟踪
• 风险影响范围、紧急程度和责任归口
• 市场解释、客户理解难点、流动性约束和沟通节奏

输入要求

最低必需（详见 references/input-schema.md）：

• company.name
• monitoring.time_window
• monitoring.kpis[]：至少 2 期（推荐 3-6 期），包含 period 与关键指标（收入/利润/现金流）

强烈建议：

• monitoring.kpi_definitions：口径说明
• monitoring.baseline：历史基线/同业对标（用于判断行业共振）
• monitoring.alerts[]：系统告警或人工发现

输出要求

• 指标快照（最近一期核心 KPI + 变动幅度）
• 异常/波动信号（anomalies）
• 驱动核验清单（drivers_to_verify）
• 关键信息缺口（gaps）
• 处置/跟进动作建议（actions）
• 对客解释稿（customer_comms_script）

脚本输出字段见 references/output-schema.md。

风险与边界

• 不得把初步分析包装成正式授信批复或最终审批结论
• 不得编造财务、行业或外部查询结果
• 不得把监测信号等同于违法违规事实
• 结论必须标明依赖的规则、时间窗口和数据范围

信息不足时的处理

• 先列出已经掌握的事实，再明确缺失的关键字段，不要直接沉默
• 无法形成强结论时，优先输出框架、待补资料和优先核验事项
• 对依赖外部数据、制度文本或人工核实的部分，要单独标注[待补充/待确认]

配套脚本（可重复执行）

python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format json

• scripts/run_skill.py：命令行入口
• scripts/operating_volatility_monitor.py：t141 场景封装（调用共享引擎）

交付标准

• 异常必须落到“可核验证据”，避免空泛归因
• 输出必须含：异常信号 / 驱动核验 / 下一步动作 / 对客话术边界
• 能直接用于：经营监测周报、贷后预警快报、续作复核提纲