bank-t159-retail-finance-pre-check-assistant

name	bank-t159-retail-finance-pre-check-assistant
description	Use when performing retail mortgage pre-checks or document gap analysis before formal approval; trigger for requests that need Chinese skill content with structured precheck logic, outputs, and optional scripts.

这个 skill 是做什么的

面向房贷业务的预审初筛与资料梳理，输出“可推进/待补资料/阻断”级别的初步判断、关键风险提示与补件清单，服务客户经理与运营团队的前置沟通。

适用范围

• 房贷准入前的资料完整性检查
• 房贷申请初筛与风险提示
• 运营或客户经理的面谈准备与补件清单

何时使用

• 需要快速判断房贷申请是否具备推进条件
• 需要输出结构化补件与核验清单

何时不要使用

• 要求输出最终审批或授信结论
• 缺少关键事实却要求确定性结论

默认工作流

1. 确认申请主体、房产信息与资金用途
2. 检查关键准入字段与资料完整性
3. 按“阻断项/待核验项/可推进项”分类
4. 输出补件清单与面谈要点

输入要求

• 主体信息：applicant_id、年龄、职业、婚姻/家庭情况
• 资产与负债：收入证明、负债收入比、授信存量
• 征信信息：信用评分、逾期记录
• 房产信息：房屋类型、首付比例、交易真实性材料

输出要求

• 初筛结论：可推进/待补资料/阻断
• 阻断项与待核验项
• 补件清单与面谈重点
• 数据口径与时间窗口说明

脚本与使用方式

批量预审使用 scripts/precheck_mortgage.py。

python scripts/precheck_mortgage.py --input mortgage_applications.json --output mortgage_precheck.json

输入 JSON 示例：

{
  "applications": [
    {
      "applicant_id": "A001",
      "age": 35,
      "credit_score": 680,
      "debt_to_income": 0.42,
      "down_payment_ratio": 0.35,
      "property_type": "住宅",
      "income_verified": true
    }
  ]
}

输出关键字段：

• result：可推进/待补资料/阻断
• blockers：阻断项
• needs_verify：需人工核验
• missing_fields：缺失字段

风险与边界

• 预审仅为前置筛查，不可替代审批结论
• 不得基于不完整数据输出确定性结论
• 不得虚构监管口径或政策要求

信息不足时的处理

• 明确缺失字段与建议补采方式
• 输出“待补资料”并列出优先级

输出模板（简版）

申请人：{applicant_id}
初筛结论：{result}
阻断项：{blockers}
待核验：{needs_verify}
缺失字段：{missing_fields}