bank-t167-retail-finance-activity-lift-assistant

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description	当用户需要在银行零售金融场景下，对手机银行活跃度进行提升、分层排序、触达动作设计或效果指标设定时使用本技能。适合输出优先级名单、触达节奏与复盘指标。

手机银行活跃提升助手

本技能用于把“活跃提升目标”转成可执行的客群分层、触达计划与复盘指标。强调目标清晰、分层可解释、动作可执行、合规触达。

适用范围

• 手机银行活跃提升专项
• 客群分层与触达节奏编排
• 活动预案、A/B测试与效果复盘
• 运营周报/月报输出

何时使用

• 需要对客户活跃度进行提升排序与动作设计时
• 需要把运营目标转成具体执行清单时

何时不要使用

• 没有目标指标、没有可用渠道或授权不清晰时
• 用户要求绕过频控或强制营销时

默认工作流

1. 明确运营目标、时间窗口与客群边界
2. 依据活跃、交易与功能使用深度做分层
3. 生成优先级名单与差异化触达方案
4. 输出复盘指标、实验设计与责任归口

重点分析框架

• 活跃下降是否来自触达不足或产品使用障碍
• 客群价值与触达成本是否匹配
• 动作是否可执行且合规
• 复盘指标是否能衡量“提升”

输入要求

• 最低可用输入：batch_id、time_window、customers
• 推荐输入字段见 references/input-schema.md

输出要求

• 优先级名单与分层逻辑
• 触达动作与渠道节奏
• 关键KPI与复盘节点
• 风险提示与信息缺口

风险与边界

• 不得输出违规营销或强制触达建议
• 未授权客户需明确标注并剔除触达名单

信息不足时的处理

• 先给出分层框架和补充字段清单
• 缺口未补齐前，输出保守动作建议

交付标准

• 能解释为何分层、为何排序
• 动作清单可直接被运营执行

配套脚本

python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format markdown
python scripts/run_skill.py --input assets/example-input.json --format json

脚本入口：scripts/run_skill.py（调用 shared/retail_service_ops_skill_engine.py 的 t167 场景）。