AIhunannan/wechat-article-workflow-skill

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# wechat-article 公众号内容与运营 Skill。它把选题、证据、写作、标题、视觉、三卡图文、公众号草稿、发布边界和增长复盘连成一套可追溯流程。当前版本：`2026.10.11-smallgreen-follow-conversion` ## 这次升级解决什么 - 小绿书配文前 1/3 处说明具体关注理由，结尾保留一次作者介绍，频率与实测承诺有依据。 - 等式标题与已核验数字/具体场景标题并列比较，按证据、读者收益和首屏兑现选择。 - 按文章归因新增关注 / 阅读人数复盘 30 天转化实验；0.99% 为用户提供基线，1.5% 为目标。 - 接入微文 `workbuddy-native-v1` 的原生公众号专家方法。 - 将 WorkBuddy 的选题大纲、文风 DNA、8 标题筛选、正文审校和 humanizer 方法收敛到唯一活动入口。 - 新稿内部完成选题/大纲、正文、8 个标题候选和人性化润色，不把策划过程当成稿件。 - 先形成完整正文检查点，再做当前版本事实审查；正文改动后旧审查失效。 - 写 HTML 前锁定一个视觉方向，并在最终安全 HTML 上检查配色、对比、字号、行高和阅读节奏。 - 长文按产品故事、架构解释、实操教程、案例叙事或个人思考选择结构和视觉语法，不把三卡图文放大成长文。 - 完整检查 390px 手机端和桌面端的首屏、标题换行、正文密度、图片裁切、关系图、来源与固定结尾。 - 图文贴默认 3 张，信息确有独立价值时最多 5 张；旧七卡模板不再作为默认。 - 把公众号经营拆成内容支柱、4 周日历、欢迎语/关键词/菜单、系列索引、读者结果和生产健康。 - 每个比率保留分子、分母和观察窗口；缺失数据写“未知”，样本不足不宣布趋势。 - 保留胡楠楠的作者定位、固定结尾、端侧 AI/AI 硬件优先级、40 分雷达、草稿/发布双授权和 Obsidian 归档。 ## 文件结构 ```text SKILL.md references/ editorial-production.md daily-ai-radar.md graphic-distribution.md growth-operations.md longform-editorial-standard.md publishing-archive.md weiwen-expert-adaptation.md assets/ daily_topic_radar.csv growth_log.csv originality_audit.md templates/ evidence_card.md graphic_post.md scripts/ publish_wechat_direct.py ``` `SKILL.md` 是路由入口。不同任务只读取所需参考文件，避免一次加载全部写作、雷达、分发和运营规则。 ## 使用示例 ```text 用 nannan-wechat-article 做今天的 AI 选题雷达，只给一个首选和合格备选。 ``` ```text 用 nannan-wechat-article 把这些素材写成公众号长文，完成事实检查、配图和微信排版，但不要上传。 ``` ```text 用 nannan-wechat-article 复盘近 30 天公众号数据，区分读者增长和内容生产健康。 ``` ## 安装将仓库复制到 Codex Skills 目录，并保持文件夹名与 frontmatter 的 `name` 一致： ```powershell Copy-Item -Recurse . C:\Users\<you>\.codex\skills\nannan-wechat-article ``` ## 验证 ```powershell python -X utf8 C:\Users\<you>\.codex\skills\.system\skill-creator\scripts\quick_validate.py . python -m py_compile scripts\publish_wechat_direct.py ``` 还应检查： - 所有 `SKILL.md` 路由链接可读取。 - 固定结尾只保存在发布参考中一次。 - 三卡模板没有残留的 Card 06/Card 07。 - 标题、事实审查、视觉方向、运营分母和草稿/发布边界均存在。 - 仓库没有真实 AppID、Secret、Token、客户资料、文章素材或托管记忆。 ## 发布边界本地成稿、草稿就绪、创建草稿和正式发布是四个不同状态。创建草稿需要明确授权；正式发布需要再次授权，并以微信官方回执、内容 ID 或链接为准。打开编辑器、上传图片或生成文件都不等于发布成功。 ## 来源与许可说明本版本参考用户本机微文代码基线 `aiwei-ai/wechat-writer@8d1c776` 和 WorkBuddy `wechat-official-account-expert/1.0.2` 的工作方法。原生包内有少数组件级 LICENSE，但未发现覆盖完整专家包、允许整包公开再分发的统一许可。因此本仓库只提交重新整理的工作流、个人配置和本地门禁，不包含供应商脚本或原生专家整包源码，也不宣称获得第三方品牌或代码授权。具体指纹见 `references/weiwen-expert-adaptation.md`。 ## 安全 - 不提交公众号凭据、访问令牌、客户资料、未公开文章、图片素材或本机配置。 - 发布脚本只在用户明确要求创建草稿时使用，凭据留在用户本机配置中。 - 历史文章和样式样本只能提供表达规律，不能成为新文章事实。 - Git 同步不等于微信上传或发布。

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Michael Hu

@michael_ai_hu17. Okt. 2026 23:43 UTC

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Beitragszusammenfassung · Englisch

Michael Hu shares his WeChat content workflow: turn real materials into image posts and long articles, with evidence review, layout checks and separate draft and publication approvals.

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Klassifizierung ausstehend

Skill

Beruf

Beschreibung

Aktualisiert

nannan-wechat-article

nicht klassifiziert

Use for Hu Nannan's WeChat personal-IP strategy and execution: topic selection, article writing, evidence review, visual direction, image posts, draft delivery, publishing boundaries, growth analysis, account operations, and archive.

Quellsprache: Chinesisch

2026-10-16

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