aws-wechat-article-main

name	aws-wechat-article-main
description	公众号运营｜微信公众号｜公众号一条龙｜公众号全流程｜自媒体运营｜wechat automation｜content pipeline｜AIGC workflow — 公众号一条龙运营总控入口，选题→写稿→审稿→排版→配图→发布串联 8 个子 skill，单条指令完成整篇图文从 0 到上架。面向公众号小编、自媒体、品牌内容。触发词分层：**一条龙流程**「一条龙」「完整流程」「从头做」「从 0 到发布」；**新做新发**「帮我写篇公众号文章」「做一篇公众号文章」「我想发一篇」「帮我发一篇」「再来一篇」；**选题起点**「今天写什么好」「有什么好写的」「找个话题」「爆款选题」「热点选题」「起个爆款标题」；**策划起点**「内容日历」「系列策划」「专栏规划」「连载」；**流程恢复**「接着上次那篇」「继续昨天的」「继续上次的」「接着之前的进度」；**显式模型新写**「用 GPT 写一篇」「用 DeepSeek 写一篇」「把提纲写成文章」。子 skill（topics/writing/review/formatting/images/publish/sticker/assets）单独触发仅限对**已有产物**的修改场景（如"改标题""润色这段""排版""审稿""加封面""发布"）；新做/策划/多环节串联一律走本入口。
homepage	https://aiworkskills.cn
url	https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills
metadata	{"openclaw":{"requires":{"env":"[Truncated]","bins":"[Truncated]"},"primaryEnv":"aws.env"}}

公众号运营总览

一键式公众号 AI 内容流水线 —— 从选题到上架 8 个子 skill 串联，公众号小编 / 自媒体 / 品牌内容团队一键产出整篇图文。

套件说明 · aws-wechat-article-* 是公众号一条龙套件，共 9 个 slug：aws-wechat-article-main / topics / writing / review / formatting / images / publish / assets，外加 aws-wechat-sticker。跨 skill 的相对引用依赖同一 skills/ 根目录；推荐 clawhub sync 或逐个 clawhub install 一次性全装。源码：https://github.com/aiworkskills/wechat-article-skills

能力披露（Capabilities）

本 skill 作为一条龙套件编排入口；真正调用外部 API 的是子 skill（writing / images / publish / sticker / review）。本入口自身的 validate_env.py 脚本行为：

• 凭证读取：读取仓库根 aws.env 的 WRITING_MODEL_API_KEY / IMAGE_MODEL_API_KEY / WECHAT_{N}_APPID / WECHAT_{N}_APPSECRET，仅用于校验键是否存在且非空，值不用于任何网络请求
• 网络：本入口脚本无外发请求；子 skill 有外发（详见各子 skill 的能力披露）
• 文件读：仓库内 aws.env、.aws-article/config.yaml、本篇 article.yaml
• 文件写：仓库内 —— .aws-article/（首次引导创建目录结构）、本篇 article.yaml 状态字段
• shell：仅 {python} {baseDir}/scripts/validate_env.py（{python} = 本机 Python 3 解释器，由下文第 0 步探测得出：Windows 用 py -3 -X utf8，macOS / Linux 用 python3）

注意：整体套件（含子 skill）会调用外部 LLM、图像 API 与微信 API，并在调用时外发 API key 与本篇内容。完整行为见各子 skill 的「能力披露」。

配套 skill（informational）

本 skill 是 aws-wechat-article-* 一条龙公众号套件的入口，编排 8 个子 skill：topics / writing / review / formatting / images / publish / assets 以及 aws-wechat-sticker。

• 装齐全部 9 个 slug 到同一 skills/ 根目录，才能走完整一条龙流程（选题→写稿→审稿→排版→配图→发布）。
• 只装 main 一个时，仍可用于环境校验（validate_env.py）；进入内容流水线会因对应子 skill 缺失而无法执行相关步骤（工作流里的跨 skill 脚本调用 / 文档读取会遇到 file not found）。

完整 9 slug 清单与安装指引见 源码仓库。

Agent 执行：确定本 SKILL.md 所在目录为 {baseDir}。

配置检查 ⛔ BLOCKING

进入交互顺序「2) 全局账号约束」「3) 本篇准备」及内容流水线前须完成 第 0～2.5 步配置检测（任一步失败则 不得 继续）。第 3 步是调用 publish.py 前的核对（非流水线起点）：.aws-article/config.yaml 中 publish_method 默认为 draft（publish.py full 只把图文写入公众号草稿箱）；仅当用户明确要求「发出去 / 对外发布」时，再将该键改为 published（或使用 full --publish 临时强制发布）。微信：validate_env.py 默认要求公众号账号配齐（见第 2 步）；用户明确不接微信时，先将 publish_method 设为 none 再过校验（脚本会跳过微信组），之后 publish.py full 仍直接跳过。要走草稿/发布，须补全 aws.env 与 config.yaml 微信槽位，并建议 check-wechat-env。wechat_N_name 只用于展示，写作/图片模型是可选项，这三项缺失时只警告。文风与账号约束以 config.yaml 为准，发文元数据以本篇 article.yaml 为准。

第 0 步：判断操作系统与 Python 解释器

智能体在执行下列检测命令前，先判断当前环境：

• Linux / macOS：使用 Bash 命令（test、echo 等）。
• Windows：使用 PowerShell 命令（Test-Path 等）。

再确定 {python}——本套件所有文档里的 {python} 都是占位符，不是可直接执行的命令，须先探测出本机实际可用的 Python 3 解释器再代入。本次会话探测一次即可，之后所有 {python} 统一代入该结果。

Linux / macOS：

python3 --version

输出 Python 3.x.x → {python} = python3。命令不存在则改试 python --version，同样要求输出 Python 3.；都不行 → 提示用户安装 Python 3.10+ 后再继续，不得继续后续步骤。

Windows（PowerShell）：

py -3 --version

输出 Python 3.x.x → {python} = py -3 -X utf8。py 不可用时改试 python --version，通过则 {python} = python -X utf8。

⛔ Windows 上不要探测 python3：未安装 Python 时它是系统预置的应用执行别名，会静默打开 Microsoft Store 而不报错——你会拿到一个空输出、看不出失败原因。始终优先 py -3（python.org 官方安装器默认附带 py launcher，且不受该别名影响）。

⛔ Windows 上的 -X utf8 不可省略：本套件脚本输出大量中文，Windows 上 Python 的 stdout 编码默认跟随系统 locale（简体中文机器为 GBK），省略后你读到的会是乱码，进而误判脚本成败。

版本要求 Python 3.10+。--version 显示低于 3.10 时先提示用户升级，再继续。

第 1 步：.aws-article/config.yaml 与 aws.env 是否存在

在仓库根目录（当前工作目录为项目根）执行：

Linux / macOS：

test -f .aws-article/config.yaml && test -f aws.env && echo "ok" || echo "missing"

Windows（PowerShell）：

if ((Test-Path -LiteralPath ".aws-article\config.yaml") -and (Test-Path -LiteralPath "aws.env")) { "ok" } else { "missing" }

⛔ 输出为 missing（任一文件不存在）→ 按 首次引导 创建或补全：可参考 {baseDir}/references/config.example.yaml 得到 config.yaml，在仓库根创建 aws.env（仅密钥与微信 WECHAT_N_APPID / WECHAT_N_APPSECRET 等，键名可与 {baseDir}/references/env.example.yaml 对照）。

初始化约束：新建 .aws-article/config.yaml 时，publish_method 默认必须为 draft；除非用户明确指定不接微信，否则禁止初始化或改写为 none。

第 2 步：校验配置内容（validate_env.py）

两文件均存在后，在仓库根运行：

{python} {baseDir}/scripts/validate_env.py

（默认读取 .aws-article/config.yaml 与 aws.env；可用 --config / --env 指定路径。）

脚本检查（规则摘要，具体交互文案统一以 首次引导 为准）：

• 微信公众号：wechat_accounts、wechat_api_base 与 aws.env 中每个槽位的 WECHAT_{i}_APPID / WECHAT_{i}_APPSECRET 须完整；否则 failed + 微信公众号配置不完整，退出码 1。wechat_{i}_name 仅用于展示与按名选择，未填时只警告。例外：publish_method: none 时跳过微信组校验。
• 写作模型：writing_model.base_url / model 与 WRITING_MODEL_API_KEY 仅供外部写作 API 使用；未配置时输出警告，不影响退出码，Agent 可通过 write.py prompt 获取约束后代写。
• 图片模型：image_model.base_url / model 与 IMAGE_MODEL_API_KEY 仅供外部生图 API 使用；未配置时输出警告，不影响退出码。

退出码 0：微信组通过，或已声明 publish_method: none 跳过微信组 → True + 配置校验通过；三个可选项缺失会同时输出警告。退出码 1：微信必要配置未通过 → 不得进入一条龙默认流水线，并引导 首次引导 补全或设为 publish_method: none 后重跑。

第 2.5 步：创建预设与运行目录（硬性前置，必须执行）

仅当第 2 步退出码为 0 才执行本步；执行成功后才允许进入「2) 全局账号约束」与后续流水线。
目录要求与命令以 首次引导第 2 步 为准（需覆盖 presets/* 与 tmp）。业务资料库 .aws-article/products/{产品名}/ 不在本步建——由 AI 写第一份业务介绍时按 assets skill 自动 mkdir。

• 禁止因为“环境检查通过”就跳过本步直接写稿。
• 若目录已存在，可视为本步通过；若缺失，必须立即补建并继续校验。

第 3 步：调用 publish.py 前（publish_method + 微信）

• publish_method（draft / published / none）写在 config.yaml，默认 draft。none = 用户明确不填微信：full 不调 API。要「发布出去」→ published 或 full --publish。
• 微信：在 aws.env；槽位在 config.yaml。draft/published 走 full 前须就绪；none 下不调用微信。
• 运行 publish.py full 前：确认 publish_method 合法（小写）；非 none 时建议 check-wechat-env。

智能体行为约束（禁止自作主张）

检测到 .aws-article/config.yaml 或 aws.env 缺失、validate_env.py 退出码 1（微信配置不完整，且未声明 publish_method: none），或用户已要求调用 publish.py 而微信槽位 / 凭证未就绪时：

• 禁止在未询问用户、未取得用户明确文字确认的情况下，自行决定：跳过微信配置、仅出 prompt 却继续宣称「一条龙已完成」、或继续排版/发布并假装配置已就绪。
• 必须先：向用户说明具体缺哪一类（脚本 failed 下的 微信公众号配置不完整；或即将 publish.py 但微信未配齐），并统一按 首次引导 中「校验失败时的配置引导」文案执行。
• 输出约束：该场景下除”环境检查结果”可按实际失败项替换外，其余引导文案须与首次引导保持一致。
• 用户在本地编辑器中填好 aws.env 与 config.yaml 并保存后，智能体协助重跑 validate_env.py 复检；若用户明确声明本次例外，按首次引导与本节约束继续处理。
• 凭证处理原则：Agent 不得索取、不得接收用户在对话里粘贴的 APPSECRET / API_KEY 等任何密钥；所有密钥由用户自己在编辑器里写入 aws.env（或通过 https://aiworkskills.cn/ 平台配置）。Agent 只校验存在性、不读取值、不外发值。

模型配置是可选项：默认校验不因写作/图片模型缺失而阻断。进入对应阶段时，有外部 API 配置则可由脚本调用；没有时，写作由 Agent 根据 write.py prompt 执行，配图则根据当前 Agent 能力执行或再向用户说明。

单步子 skill：用户只触发某一子能力（如仅排版、仅审稿）且未走本总览流水线时，仍以各子 skill 内说明为准；一条龙 / 完整流程 / 从选题到发布 必须满足本节 BLOCKING 与上条「禁止自作主张」。

主要配置文件（不要混用）

文件	位置	作用
aws.env	仓库根	密钥：写作/图片 *_API_KEY、微信 WECHAT_N_APPID / WECHAT_N_APPSECRET 等（键名见 references/env.example.yaml；与 config.yaml 一起由 validate_env.py 校验）
.aws-article/config.yaml	仓库内	非密钥配置：账号文风、模型 provider/base_url/model、微信槽位数与 wechat_api_base、各槽位展示名等（模板见 references/config.example.yaml）
references/env.example.yaml	仓库内示例	仅文档：aws.env 键名说明
references/config.example.yaml	仓库内示例	仅文档：config.yaml 结构示例
article.yaml	本篇目录 drafts/YYYYMMDD-标题slug/	发文元数据（标题/作者/摘要/封面等）及状态字段：image_source（仅 generated / user；默认 generated，用户上传配图时改为 user）与 publish_completed（新建 false，发布闭环结束 true），与 config.yaml 分工

发布方式与时间线

1. 账号与发布策略：文风、选题边界、publish_method（默认 draft）、微信槽位元数据等均在 .aws-article/config.yaml 维护；密钥仅在 aws.env。
2. 本篇准备（须先完成交互顺序 「2) 全局账号约束」）：在 定题与 slug 之后新建 drafts/YYYYMMDD-标题slug/，并优先创建 article.yaml（含 publish_completed: false、标题/作者/摘要等；通常为本目录内首个应落盘的文件），再进入内容流水线。
3. 执行原则（严格顺序）：必须按下述流水线顺序依次执行，不能跳过任何部分；每到一步若缺少必要输入（目录、元数据、主题、用户选择、发布意图等），要先及时询问用户并获得确认，再进入下一步，除非用户指出基于某个历史任务继续创作，那么需要智能体根据中间产物判断从哪个阶段开始。
4. 内容流水线（子 skill 串行，详见下文 「交互顺序」第 4 步 与 「流程」 表）：选题（topics）→ 写稿（writing）→ 审稿（内容审）（review）→ 排版（formatting）→ 配图（images）→ 审稿（终审）（review）。内容审产出的 **article.md 定稿须满足 review 第 5 步（文末 {embed:…}，⛔ BLOCKING）后再排版。全程以 .aws-article/config.yaml 为账号与文风约束；典型产物依次为 topic-card.md / draft.md → article.md → article.html 与 imgs/ 等。
5. 发布（publish）：draft → full 仅草稿箱； 或 → 再； → 、不调微信。前两档需微信凭证。

再强调：aws.env = 密钥；config.yaml = 账号/文风/模型与微信元数据及 publish_method；本篇 article.yaml = 发文元数据。

交互顺序（一步步，最小提问）

按以下顺序与用户交互，上一步完成再进下一步；上一环节就绪后再进入下一环节。

1) 配置自检（必做）

• 按上文 配置检查 完成：config.yaml 与 aws.env 均存在 → 运行 validate_env.py 且退出码 0。退出码 1 时按 首次引导 补全微信必要配置；用户明确不接微信时可设为 publish_method: none 后重跑。
• validate_env.py 退出码 0 后，必须立即执行「第 2.5 步目录创建」（可复用 首次引导第 2 步 命令）；该步完成前，禁止进入「2) 全局账号约束」与任何写稿流程。
• 退出码 0 + 可选项警告：流程不阻断，可直接进入下一步；不得要求用户先配置外部写作/图片模型。
• 退出码 1（微信不完整）时：只展示 首次引导 中的 配置选项，不要在同一轮回复里再问「写哪篇 / 继续哪篇草稿 / 新选题」等；须等配置闭环（重跑校验通过或「本次例外」已书面确认）后，再进入下方 「2) 全局账号约束」。
• validate_env.py 不检查 article_category、target_reader、default_author；须在 「2) 全局账号约束」 中单独检查并落盘。

2) 全局账号约束（.aws-article/config.yaml）⛔

在 validate_env.py 已通过（或已按总览完成「本次例外」）之后、进入「3) 本篇准备」之前，必须打开 .aws-article/config.yaml，检查下列键 trim 后是否非空：

• article_category、target_reader、default_author

任一项缺失或空白：逐项询问用户（1.账号领域2.目标读者3.作者名字），取得用户当轮明确答复后再写回 .aws-article/config.yaml，再进入 「3) 本篇准备」。禁止仅在对话里口头确认却不写入文件。禁止跳过本步直接假定可写稿。

⛔ 禁止擅自填写（必须写进行为约束）

• 不得从本篇或其它目录的 article.yaml、历史草稿、topic-card.md、对话记忆或仓库内任意文件**静默抄录、推断或「顺手补全」**后写入 article_category / target_reader / default_author。对 tone 等与账号画像强相关的全局项，要直接询问用户，同样禁止未询问就写盘。
• 允许的做法：向用户说明「当前为空」，请用户填写或确认；若你想根据某篇 article.yaml 给建议，只能展示为待选文案，并问「是否采用 / 要改哪几个字」，用户明确同意后再写入 config.yaml。
• 顺序：在尚未完成 「3) 本篇准备」 中「续旧 / 新开」的确认前，禁止用某一 drafts/…/article.yaml 反推全局三键，避免误把单篇元数据当成整号定位。

3) 本篇准备（二选一，默认「新建一篇」）

在完成「2) 全局账号约束」之后，在不了解用户是要续写既有草稿还是新开一篇时（例如未指定 drafts/… 路径、且仓库 drafts/ 下存在进行中目录或多个候选）：须先询问并让用户选定 「继续哪一篇」 或 「新开一篇」，再进入下列 A/B 或调用写作脚本。禁止默认「最近修改」目录、未确认就运行写作脚本、或假定沿用上一轮路径。

业务素材双向规则（涉及用户自身业务时强制，详见 assets skill）：

• 读：若本篇涉及用户自家业务（产品/软件/服务），先 ls .aws-article/products/ 看有无相关产品目录，进入后必读根下 *.md（业务介绍）作为底稿来源；images/ 子目录里有现成业务配图则优先复用。
• 写：本流程中产生的内容若语义属于业务介绍（不是文章主体而是侧重产品/服务自介），由 AI 主动引导用户保存到 .aws-article/products/{产品名}/{文件名}.md（用 Write 工具直接落库；目录不存在时同时创建 images/），下次涉及业务的文章自动用上。

A. 新建一篇（严格子顺序，勿跳步）

1. 写作意图 ⛔ BLOCKING：必须问清用户 本篇要写什么（具体主题、角度、体裁或目标）。若用户只想「帮我出选题」，须明确确认后再当无方向模式处理。
   • 禁止在用户未回答本步（且当前对话也未等价说明）之前：调用 web_search、执行 topics 的调研、批量生成选题或标题。
   • 用户已在当次对话中说清楚「写什么」的，可本步口头确认一句即可，不必重复盘问。
2. 定题与 slug：在写作意图已明确的前提下，确定发文章标题——用户从候选中选一个，或自定义标题；据此生成 slug，目录名为 YYYYMMDD-标题slug（slug 规则：小写、连字符、与项目习惯一致即可）。
3. 建目录与 article.yaml：创建 {drafts_root}/YYYYMMDD-标题slug/（drafts_root 以 config.yaml 为准，默认 drafts/）。随即初始化本篇 article.yaml（含 publish_completed: false，及标题、作者、摘要等；目录内宜最先写入；可用 {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/article_init.py）。
   • publish_method：默认 draft；要发出去 → published 或 full --publish；用户明确不填微信 → none。
4. 本篇预设单选落盘（必做）：初始化后按场景执行：新建首轮以 .aws-article/config.yaml 为来源，按 custom_* > default_* 结合本篇主题/选题卡，为以下字段各选单一预设并写回本篇 article.yaml 为单元素列表：default_structure、default_closing_block、default_title_style、default_format_preset、default_cover_image_style、default_article_image_style、default_sticker_style。续写/重入时若本篇 article.yaml 对应字段已为单元素列表，视为本篇已选并优先保留，不重选不覆盖。若 config.yaml 不存在或候选为空，可保持 []。
5. 至此才进入 第 4 步内容流水线。

B. 我已有目录

• 用户给出路径。必读 .aws-article/config.yaml（账号与发布策略）；本篇目录内需有 article.yaml（或按用户状态后补）。若已有 article.html/cover.jpg 可直接从流水线中靠后的步骤接入。
• 若用户意图是「发布后换图并重发草稿箱」，也走本分支：指定既有目录后，从 配图（用户供图分支） 接入，再执行 终审 → 发布。

4) 内容流水线（子 skill）

须已具备 本篇目录 与 article.yaml（「已有目录」分支按上条处理）；账号侧约束以 config.yaml 为准。

确认轮次优化：全局三键已非空时静默通过；publish_method 已为合法值时不重复盘问；多个待确认项可合并为一轮提问。用户意图明确时（如给出主题 + "写一篇文章"），理想轮次为 1 轮（确认标题/摘要）+ 写完后展示结果。配图方案在用户无特殊要求时按默认风格自动执行，不单独确认。

选题 → 写稿 → 审稿(内容审) → 排版 → 配图 → 审稿(终审)

• topics：仅在 写作意图已明确（见上 3-A-1）之后执行；仍须遵守 aws-wechat-article-topics 中「展示后等用户选」等规则。
• writing：结合 .aws-article/config.yaml 与 topic-card.md（或用户素材）；publish_method 见 config.yaml（上文「发布方式与时间线」）；产物 draft.md → 内容审后 article.md。
• review（内容审）：定稿 article.md 前须按 review 第 5 步 ⛔ BLOCKING 完成文末 {embed:…}（或规则允许的省略并留痕）；未完成不得进入 formatting。
• formatting：article.md → article.html（用户当次指定排版主题可覆盖默认）。
• images：按 aws-wechat-article-images（配置与行为约束以本节「配置检查」为准）。
• review（终审）：检查 article.html 与 imgs/；有问题给出清单，等用户确认或修复。

5) 发布

• 以 config.yaml 的 publish_method 为准；draft / published / none 含义见上文。none 时运行 full 会无操作退出。
• draft/published：微信须配齐后再调 publish.py；建议 check-wechat-env。none：不调微信，说明即可。
• 完成后输出小结与回执，目录按需移至 published_root。

6) 发布后换图重发（补充分支）

当用户说「草稿箱里图不满意，换我上传的图重新发」：

1. 锁定目标 drafts/… 目录；
2. 将新图放入本篇 imgs/，生成/更新 img_analysis.md（封面仅 1 张）；
   • 同步更新本篇 article.yaml：image_source: user；
   • 开始重做流程前，将 publish_completed 置回 false；
3. 依据分析结果更新 article.md 图片映射（允许重排）；
4. 重新执行 format.py 生成 article.html；
5. 终审通过后执行 publish.py full（draft 写草稿箱）；
6. 发布命令成功且回执可用后，写回 publish_completed: true。

流程

选题 → 写稿 → 审稿(内容审) → 排版 → 配图 → 审稿(终审) → 发布

中间产物门禁（缺啥补啥）⛔

进入下一步前，必须先检查本步所需中间产物；缺什么就先补什么，禁止跳步并宣称已完成。

阶段	必要产物（最小集合）	缺失时动作
写稿完成	article.md 存在且非空	继续写稿或回滚到 writing
排版完成	article.html 存在，且由当前 article.md 重新生成	先执行 formatting 重转
配图完成	文章目录存在 cover.(png/jpg/jpeg/webp)；article.md 与 article.html 不含 placeholder	先执行 images 生成并替换（image_source=user 时走用户供图映射与重排）
发布就绪	article.yaml 含 title/author/digest/content_source；发布环境检查通过	先补齐元数据或环境
发布闭环	发布命令成功且回执可用	才允许写回 publish_completed: true

禁止：仅凭单一信号（如“草稿创建成功”）就宣称全流程完成。若正文仍有 placeholder，状态必须标记为“草稿已提交，正文配图未完成”。

步骤	子 skill	读取	产出
选题	topics	.aws-article/config.yaml、aws.env、web_search	topic-card.md research.md
写稿	writing	topic-card.md、.aws-article/config.yaml、aws.env（专用写作 API）	draft.md
审稿	review	draft.md、aws.env、.aws-article/config.yaml	review.md → article.md（定稿须含文末 embed，见 review 第 5 步）
排版	formatting	article.md、.aws-article/config.yaml	article.html
配图	images	article.md、aws.env、.aws-article/config.yaml	imgs/
终审	review	article.html、imgs/、.aws-article/config.yaml	review.md
发布	publish	article.html+imgs/、config.yaml、aws.env（调用 publish.py 时）	草稿 media_id / 发布 publish_id、URL、out/ 记录

账号与文风约束：以 .aws-article/config.yaml 为准。

topics / web_search：须满足上文 3-A-1（用户已说明本篇写什么，或已确认「只帮忙出选题」）之后才可调研与生成选题；不得默认跳过提问直接搜索。

提示：发布前需就绪本篇 article.yaml（标题/作者/摘要/封面等元数据；content_source 默认 article.html）。可用 {baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/article_init.py 快速初始化或更新。

路由

默认：与长文发文相关时 优先 main，由本 skill 按步编排；不要因用户说了「写」「选题」「发」就跳过 main 直连子 skill。

何时直连子 skill（可跳过 main 入口）：用户明确只要该步产物、且不隐含「从零到发出」整条链。例如：已有 article.md 只要排版；已有稿只要审稿清单；已有 article.html+imgs/ 只要发布前检查或提交；已有选题卡只要扩写等。

用户说法	路由到
从0开始、从零、从头、一条龙、完整流程、帮我发一篇、发到公众号（含各前置步）、今天发什么/写什么好（要成文并发）、不确定从哪步开始	main
只要选题卡、标题、摘要、排期、系列策划（明确不做后续编排）	topics
只要在已有选题/大纲/草稿上写稿、改写、润色、续写（明确不要全流程）	writing
只要审稿/校对/合规清单（成稿或已定版 HTML）	review
「能不能发」且含代为发布、或要从稿到发出整条收尾	main
只要排版、换主题、转 HTML	formatting
只要长文封面/正文配图（有正文或插图位）	images
贴图、图片消息、多图推送、九宫格（非长文图文链路）	sticker
只要执行发布/提交/群发（已有约定产物）	publish

运行模式

一条龙

用户说「一条龙」「完整流程」时启用。按 交互顺序 的 1→2→3→4→5 执行；3-A 内子步骤亦须逐步完成。流水线中每步完成后暂停等用户确认。审稿有 🔴 项时进入修改循环。

单步

用户明确只要某一步且已有对应输入产物（或声明不做全流程）时，可仅执行该步骤；若表述含糊、可能还要后续发文，仍从 main 问起或按一条龙拆步确认。

贴图

路由到独立的 aws-wechat-sticker skill。

配置与自定义

• aws.env（仓库根，密钥）与 .aws-article/config.yaml（非密钥与模型/微信元数据及 publish_method）：校验 {baseDir}/scripts/validate_env.py；aws.env 键名见 references/env.example.yaml
• config.yaml / article.yaml / aws.env 字段说明：references/articlescreening-schema.md
• 发布前微信：{baseDir}/../aws-wechat-article-publish/scripts/publish.py check-wechat-env（仓库根执行，试换微信 access_token；凭证在 aws.env）