Skip to main content

x-hashtag-research

Collect and analyze public X posts from hashtags to discover primary sources, official docs, related GitHub repos, and reusable images. Use when researching launch-day announcements, event hashtags like #MSBuild or #MicrosoftBuild, keynote reactions, or when you want to turn noisy X posts into a structured research note under research/. X専用のハッシュタグ調査 workflow。

Zur Installation springen

Quellinformationen

Repository
aktsmm/Agent-Skills
Letzte Quellaktivität
5. Juli 2026 um 22:23
Erkannte Sprache von SKILL.md
Japanisch
Sterne
26
Forks
3

Installationsoptionen

Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Quelldateien prüfen

Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.

Datei-Explorer
2 Dateien

SKILL.md wird angezeigt

SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau
name
x-hashtag-research
description
Collect and analyze public X posts from hashtags to discover primary sources, official docs, related GitHub repos, and reusable images. Use when researching launch-day announcements, event hashtags like #MSBuild or #MicrosoftBuild, keynote reactions, or when you want to turn noisy X posts into a structured research note under research/. X専用のハッシュタグ調査 workflow。
argument-hint
対象ハッシュタグ、時間窓、件数、保存先メモ名
user-invocable
true
license
CC BY-NC-SA 4.0
metadata
{"author":"yamapan (https://github.com/aktsmm)"}
# X Hashtag Research X の live search を起点に、公開投稿を大量収集し、一次情報 URL、関連 GitHub repo、画像、論点を research 配下へ整理する workspace 用 skill。 ## When to Use - X のハッシュタグからイベント当日の発表を追いたいとき - `#MSBuild` や `#MicrosoftBuild` のような event hashtag を直近数時間で総ざらいしたいとき - keynote 直後に、一次情報 URL と repo の導線を先に集めたいとき - noisy な実況投稿から、Microsoft Learn / blog / GitHub / session repo に収束させたいとき - 画像付き投稿も research asset として残したいとき ## Scope - この skill は X 専用にする - Bluesky、LinkedIn、YouTube comments などは対象外 - それらを扱いたい場合は別 skill に切り出す ## Default Profile 明示指定がないときの既定候補はこれ。 - time window: `直近 4 時間` - target posts: `500` - raw artifact: `tmp/` - research note: `research/YYYYMMDD-<topic>-from-x.md` - curated images: `research/assets/YYYYMMDD-<topic>-from-x/` - bulk images: `research/images/YYYYMMDD-<topic>-from-x/` ## Always Confirm Before Running 既定値はあるが、毎回この 4 点は確認する。 1. 対象ハッシュタグ 2. 時間窓 3. 目標件数 4. 保存先メモ名 ユーザーが省略した場合は既定値を提案して確認を取る。勝手に `4時間 / 500件` で走らせない。 ## Minimal Browser Fallback `browser-max-automation` が無い環境でも、この skill の進め方は変えない。 - 使えるブラウザ系ツールで、最低限次ができればよい - X の live search を開く - 投稿 URL、時刻、本文、画像 URL を取る - 下へスクロールして追加投稿を読む - 構造化抽出が弱い環境でも、順番は固定する 1. raw 投稿の保存 2. visible domain / card title で粗く分類 3. 高シグナルな一次情報だけ深掘る - 全件自動化にこだわらず、公式アカウント、live blog 導線、代表画像を優先する この skill の本体はブラウザ操作のコツではなく、SNS ノイズを一次情報へ収束させる順番にある。 ## Workflow 1. 収集対象を固定する 対象ハッシュタグ、時間窓、件数目標、主目的、research の保存先を決める。 2. live search から効率よく収集する 利用可能なブラウザ系ツールで `article` 相当の単位を構造化抽出し、status URL を主キーに重複排除する。 3. raw artifacts を先に保存する `tmp/<slug>-posts-raw.json` と batch 単位の中間 JSON を残す。 4. ローカル分類を先にやる rawText、tweetText、display text、X card の visible domain から theme、domain、repo、image candidates を作る。 5. 高シグナルリンクだけ深掘る 全 t.co を解決せず、高頻度リンク、公式アカウント、画像付き高シグナル投稿、repo 名が半分読めている投稿だけを追う。 6. research ノートは source-centric に書く 投稿の感想ではなく、投稿がどの一次情報へ収束したかを正本にする。 7. 画像は 2 層で保存する curated set は 5〜10 枚、bulk は 20〜30 枚程度を目安にする。 8. 再現可能な成果物で終える research ノート、raw JSON、主要一次情報 URL、画像保存先、必要なら manifest 追記まで揃える。 ## Branching Rules - X live search が使える場合: live search を正本にして収集する - X live search が不安定な場合: 公式アカウント、live blog、official blog、repo 導線付き投稿を優先する - 短縮 URL 解決が重い場合: 全解決しない。高頻度・高シグナルだけ解決する - 画像が多すぎる場合: curated を先に確保し、bulk は上限を切る ## Quality Gates - 収集件数と時間窓の両方を満たしている - 主要テーマが公開情報の塊として整理されている - repo 名が切れている場合は本文・card title・公式 blog で補正している - 画像保存先が research 配下で整理されている - 元の公開投稿を改変した断定はしていない ## Efficiency Rules - `tmp/*.json` に途中結果を保存して取り直しを避ける - ローカル分類を先にやって、外部 fetch はその後 - 公式 blog の横断記事があるなら、それを hub にして個別記事へ降りる - browser 固有 tips は抱え込みすぎない。必要なら `browser-max-automation` を使う ## Example Prompts - `/x-hashtag-research #MSBuild と #MicrosoftBuild を直近4時間で500件以上集めて、一次情報と repo と画像を research に保存して` - `/x-hashtag-research #Build2026 で GitHub Copilot app と Foundry まわりだけ拾って` - `/x-hashtag-research #Ignite と #MicrosoftIgnite を2時間で300件、画像は代表8枚だけでいい` ## Related Customizations To Create Next - ハッシュタグ research 結果を keynote research に差し込む prompt - 保存画像から記事向きのものだけ選別する skill - official blog / Learn / GitHub repo のみを二次整理する prompt
Auf GitHub ansehen