| name | huashu-agent-swarm |
| description | 多Agent蜂群并行协作，纯git自组织，适合大型项目开发。当用户提到"蜂群模式"、"多agent"、"并行开发"、"agent swarm"时使用。 |
Infinite Agent Loop - 无限Agent蜂群模式
受Nicholas Carlini用16个Claude实例自主构建C编译器的启发。
没有master agent，纯git自组织，每个agent独立认领任务、写代码、推送。
触发条件
当用户提到「蜂群模式」「多agent并行」「infinite loop」「agent swarm」「启动蜂群」时使用此技能。
前置要求
- tmux（
brew install tmux）
- claude CLI（已安装）
- git 仓库（已有或新建）
使用流程
Step 1: 描述项目
用户告诉我：
- 项目目录路径（必须是git仓库）
- 项目目标和总体描述
- 初始任务列表（或让agent自行拆解）
- agent数量（默认8个）
- 代码规范和测试命令
Step 2: 初始化项目
bash SKILL_DIR/scripts/setup_project.sh <项目目录>
这会在项目中创建：
AGENT_PROMPT.md - 从模板生成，需要我根据用户需求定制TASKS.md - 初始任务清单current_tasks/ - 任务认领目录agent_logs/ - 日志目录
然后我根据 references/agent-prompt-template.md 定制 AGENT_PROMPT.md，填入项目具体信息。
Step 3: 启动蜂群
bash SKILL_DIR/scripts/start_swarm.sh <agent数量> <项目目录>
这会：
- 为每个agent创建 git worktree（共享.git对象库，不浪费磁盘）
- 创建 tmux session，每个pane一个agent
- 每个agent进入无限循环：pull → 认领任务 → 执行 → push → 下一个
Step 4: 打开观测台
python3 SKILL_DIR/scripts/dashboard.py <项目目录> 8420
浏览器打开 http://localhost:8420，可以：
- 实时查看所有agent状态、git log、任务进度
- 查看每个agent的最新日志
- 输入框直接发送指令给agent（写入HUMAN_INPUT.md）
- 一键停止所有agent
也可以用命令行监控：
bash SKILL_DIR/scripts/status.sh <项目目录>
bash SKILL_DIR/scripts/send_input.sh <项目目录> "你的指令"
tmux attach -t swarm-<项目名>
Step 5: 停止
bash SKILL_DIR/scripts/stop_swarm.sh <项目目录>
自动停止所有agent + 合并分支 + 清理worktrees。
核心机制
Git自组织协调
- 每个agent通过
current_tasks/*.lock 文件认领任务
- 通过
TASKS.md 了解全局进度
- 通过
git log 了解其他agent的工作
- 冲突由agent自行解决
Git Worktree隔离
- 不用多份clone，用
git worktree 实现隔离
- 所有worktree共享同一个
.git 对象库
- 每个agent在自己的worktree独立工作
无限循环
- 每个agent完成一个session后自动开始下一个
- 通过
git pull 获取其他agent的最新成果
- 通过 sleep 间隔避免API限流
关键配置
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|
| agent数量 | 8 | 可在启动时指定 |
| sleep间隔 | 5秒 | agent_loop.sh中可调 |
| 模型 | claude-opus-4-6 | agent_loop.sh中可调 |
风险和应对
| 风险 | 应对 |
|---|
| API限流 | sleep间隔 + 可调agent数量 |
| 合并冲突 | AGENT_PROMPT指导小粒度commit |
| 死循环无用功 | 日志监控 + 停止条件 |
| 磁盘空间 | stop_swarm.sh自动清理 |
| 成本失控 | 可在AGENT_PROMPT中限制session数 |
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