deep-research-pro

name	deep-research-pro
version	1.0.0
description	Multi-source deep research agent. Searches the web, synthesizes findings, and delivers cited reports.
metadata	{"openclaw":{"emoji":"🔬","category":"research"}}

Deep Research Pro 🔬

Мощный скилл глубокого ресёрча. Ищет по нескольким источникам, синтезирует и выдаёт отчёт с цитатами.

Когда использовать

• "Проведи ресёрч по теме X"
• "Глубокий анализ рынка / технологии / конкурентов"
• "Что сейчас происходит с X? Собери полную картину"
• "Исследуй тему для видео / поста"
• Любая задача где нужен СИСТЕМНЫЙ сбор информации из 10+ источников

НЕ использовать (есть инструменты лучше)

• Быстрый фактологический вопрос → web_search
• Что говорят на Reddit/X → скилл last30days
• Саммари одного видео/статьи → скилл summarize

Workflow

Step 1: Уточнение (30 сек)

1-2 вопроса:

• "Цель - узнать для себя, принять решение или написать контент?"
• "Какой угол или глубина нужна?"

Если "просто исследуй" → дефолтные настройки.

Step 2: Планирование

Разбить тему на 3-5 подвопросов. Пример:

• Тема: "AI агенты для бизнеса"
  • Какие основные платформы агентов существуют?
  • Какие реальные кейсы применения в бизнесе?
  • Сколько стоит внедрение?
  • Какие ограничения и риски?
  • Куда движется рынок в 2026?

Step 3: Мультиисточниковый поиск

Для КАЖДОГО подвопроса:

web_search(query="<ключевые слова подвопроса>", count=10)

Стратегия:

• 2-3 вариации ключевых слов на подвопрос
• Цель: 15-30 уникальных источников
• Приоритет: академические, официальные, авторитетные СМИ > блоги > форумы
• Для свежих тем: добавить freshness="pm" (последний месяц)

Step 4: Глубокое чтение ключевых источников

Для 3-5 лучших URL:

web_fetch(url="<url>", maxChars=5000)

Не полагаться только на сниппеты поиска - читать полные статьи.

Step 5: Синтез и отчёт

# [Тема]: Отчёт Deep Research
*Дата: [дата] | Источников: [N] | Достоверность: [Высокая/Средняя/Низкая]*

## Краткое резюме
[3-5 предложений с ключевыми находками]

## 1. [Первая тема]
[Находки с цитатами]
- Ключевой факт ([Источник](url))
- Подтверждающие данные ([Источник](url))

## 2. [Вторая тема]
...

## Ключевые выводы
- [Вывод 1]
- [Вывод 2]
- [Вывод 3]

## Источники
1. [Название](url) — краткое описание
2. ...

## Методология
Исследовано [N] запросов. Проанализировано [M] источников.
Подвопросы: [список]

Step 6: Доставка

• Короткие темы → полный отчёт в чат
• Длинные отчёты → резюме + выводы в чат, полный отчёт сохранить в файл

Сохранение:

{{WORKSPACE_PATH}}research/[slug]/report.md

Правила качества

1. Каждое утверждение — со ссылкой. Без исключений.
2. Перекрёстная проверка. Один источник = пометить как "не подтверждено".
3. Свежесть. Приоритет источникам за последние 12 месяцев.
4. Честность пробелов. Не нашёл инфу — так и скажи.
5. Без галлюцинаций. Не знаешь — "недостаточно данных".

Запуск как субагент

sessions_spawn(
  task: "Проведи deep research по теме: [ТЕМА]. Прочитай skills/deep-research-pro/SKILL.md и следуй workflow. Цель: [цель]. Сохрани отчёт в {{WORKSPACE_PATH}}research/[slug]/report.md",
  label: "research-[slug]",
  model: "sonnet"
)

Примеры

"Ресёрч: текущее состояние AI-агентов для бизнеса в 2026"
"Глубокий анализ: Rust vs Go для бэкенда"
"Исследуй стратегии монетизации YouTube-каналов 5-10K подписчиков"
"Что происходит с рынком недвижимости в {{COUNTRY}}?"