alibabacloud-adb-mysql-copilot

name	alibabacloud-adb-mysql-copilot
description	阿里云 AnalyticDB for MySQL 运维诊断助手。支持集群信息查询、性能监控、慢查询诊断、运行中SQL分析、表级优化建议等。当用户提到 ADB MySQL、AnalyticDB、慢查询、SQL 诊断、集群性能、查询RT、BadSQL、数据库优化、表分析、分区诊断、数据倾斜等话题时，应该使用该 Skill。即使用户没有明确说"使用 Skill"，只要涉及 ADB MySQL 相关的运维、诊断或监控问题，也应主动使用。
metadata	{"clawdbot":{"emoji":"📊","homepage":"https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads","requires":{"bins":"[Truncated]","env":"[Truncated]"},"os":["darwin","linux"]},"moltbot":{"emoji":"📊","homepage":"https://www.aliyun.com/product/ApsaraDB/ads","requires":{"bins":"[Truncated]","env":"[Truncated]"},"os":["darwin","linux"]}}

一、Skill 概述

本 Skill 是 阿里云 AnalyticDB for MySQL (ADB MySQL) 运维诊断助手，通过调用内置脚本 scripts/call_adb_api.py 与 ADB MySQL OpenAPI 交互，获取实时数据并给出诊断建议。

核心能力：

• 集群管理：查看集群列表、集群详情、存储空间、账号、网络信息
• 性能监控：查询 CPU、QPS、RT、内存、连接数等性能指标
• 慢查询诊断：检测 BadSQL、分析 SQL Pattern、定位慢查询根因
• 运行中 SQL 分析：查看当前正在执行的 SQL，定位长时间未完成的查询
• 空间诊断：实例空间巡检，涵盖分区合理性诊断、过大非分区表诊断、表数据倾斜诊断、复制表合理性诊断、主键合理性诊断、空闲索引与冷热表优化建议
• SQL 执行：直连数据库执行诊断 SQL（需配置数据库连接信息）

二、场景路由

根据用户意图，阅读对应的 references/ 文件获取详细操作指南。

用户意图	参考文件	何时使用
查看实例列表、实例详情、集群配置、存储空间	references/cluster-info.md	用户想了解有哪些实例、实例规格或磁盘用量时
查询变慢、RT 升高、集群卡顿、BadSQL、运行中查询、SQL Pattern 分析	references/slow-query-diagnosis.md	用户反馈性能下降、查询异常、或需要从整体视角分析 SQL 执行分布时
执行诊断 SQL、查看系统表、Build 状态、冷热分层、查看配置项	references/sql-inspection.md	OpenAPI 工具无法覆盖、需要直接执行 SQL 或查看实例配置时
执行实例空间诊断、表建模诊断	references/table-modeling-diagnosis.md	用户想执行指定实例的空间诊断、表建模诊断
执行过大非分区表诊断	references/oversize-non-partition-table-diagnosis.md	用户想了解指定实例下有哪些过大的非分区表
执行表分区合理性诊断	references/table-partition-diagnosis.md	用户想了解指定实例下有哪些分区字段设计不合理的表
执行表主键字段合理性诊断	references/excessive-primary-key-diagnosis.md	用户想了解指定实例下有哪些主键设计不合理的表
执行表数据倾斜诊断	references/table-skew-diagnosis.md	用户想了解指定实例下有哪些数据倾斜的表
执行复制表合理性诊断	references/dimension-table-diagnosis.md	用户想了解指定实例下有哪些不合理的复制表
查看空闲索引优化建议	references/index-advice.md	用户想了解指定实例下有哪些空闲索引优化建议
查看冷热表优化建议	references/tiering-advice.md	用户想了解指定实例下有哪些冷热表优化建议

路由规则：

1. 识别用户意图，从上表中找到匹配的场景
2. 读取对应的 references/*.md 文件，按其中的步骤执行
3. 如果用户意图不属于以上场景，直接使用下方"命令参考"中的子命令即可
4. 多个场景可以组合使用——例如先通过集群信息确认目标实例，再通过慢查询诊断定位问题 SQL

三、时间参数处理

很多 OpenAPI 接口需要 --start-time 和 --end-time 参数，格式为 ISO 8601 UTC（如 2026-03-09T00:00Z）。

当用户描述相对时间（如"最近 3 小时"、"过去 24 小时"）时，需要先获取当前 UTC 时间，再计算出具体的起止时间：

# 获取当前 UTC 时间
uv run ./scripts/call_adb_api.py get_current_utc_time

返回示例：

{
  "utc_now": "2026-03-09T08:30:00Z",
  "utc_now_short": "2026-03-09T08:30Z"
}

拿到 utc_now_short 后，根据用户描述的时间范围计算 --start-time。例如用户说"最近 3 小时"，当前 UTC 时间是 2026-03-09T08:30Z，则：

• --end-time 2026-03-09T08:30Z
• --start-time 2026-03-09T05:30Z

如果用户没有指定时间范围，各接口默认使用最近 1 小时。

四、命令参考

所有命令通过 scripts/call_adb_api.py 调用，格式为：

uv run ./scripts/call_adb_api.py <子命令> [参数]

4.1 可用子命令

命令	说明	是否需要 --cluster-id
describe_db_clusters	查询地域内 ADB MySQL 集群列表	否
describe_db_cluster_attribute	查询集群详细属性	是
describe_db_cluster_performance	查询性能指标（CPU、内存、QPS 等）	是
describe_db_cluster_space_summary	查询存储空间概览	是
describe_diagnosis_records	查询 SQL 诊断记录	是
describe_bad_sql_detection	检测影响稳定性的 BadSQL	是
describe_sql_patterns	查询 SQL Pattern 统计	是
describe_table_statistics	查询表级统计信息	是
describe_available_advices	获取优化建议	是
describe_excessive_primary_keys	检测主键过多的表	是
describe_oversize_non_partition_table_infos	检测超大未分区表	是
describe_table_partition_diagnose	分区表问题诊断	是
describe_inclined_tables	检测数据倾斜表	是
execute_sql	直连数据库执行 SQL	否
get_current_utc_time	获取当前 UTC 时间（用于计算时间范围）	否

4.2 通用参数

参数	说明	默认值
--region	阿里云地域 ID	cn-hangzhou
--cluster-id	ADB MySQL 集群 ID（如 amv-xxx）	必填
--start-time	起始时间，ISO 8601 UTC 格式（如 2026-03-09T00:00Z）	1 小时前
--end-time	结束时间，ISO 8601 UTC 格式（如 2026-03-09T01:00Z）	当前时间
--query-condition	SQL 过滤条件（JSON），如 {"Type":"status","Value":"running"}	—
--lang	语言：zh 或 en	zh
--order	排序字段（JSON），如 [{"Field":"StartTime","Type":"desc"}]	—
--page-number	页码	1
--page-size	每页条数	30

4.3 性能指标 Key 参考

使用 describe_db_cluster_performance 时通过 --key 指定：

Key	含义
AnalyticDB_CPU	CPU 使用率
AnalyticDB_QPS	每秒查询数
AnalyticDB_QueryRT	查询响应时间
AnalyticDB_QueryWaitTime	查询排队等待时间
AnalyticDB_Connections	连接数
AnalyticDB_DiskUsedRatio	磁盘使用率
AnalyticDB_DiskUsedSize	磁盘使用量
AnalyticDB_UnavailableNodeCount	不可用节点数
AnalyticDB_Table_Read_Result_Size	数据扫描量
AnalyticDB_BuildTaskCount	Build 任务数
AnalyticDB_InsertRT	写入响应时间
AnalyticDB_InsertTPS	写入 TPS

4.4 环境变量

变量	说明	默认值
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID	阿里云 AccessKey ID	必填（OpenAPI）
ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET	阿里云 AccessKey Secret	必填（OpenAPI）
ALIBABA_CLOUD_SECURITY_TOKEN	STS 临时安全令牌	—
ADB_API_CONNECT_TIMEOUT	API 连接超时（毫秒）	10000
ADB_API_READ_TIMEOUT	API 读取超时（毫秒）	300000
ADB_MYSQL_HOST	数据库地址（用于 execute_sql）	localhost
ADB_MYSQL_PORT	数据库端口（用于 execute_sql）	3306
ADB_MYSQL_USER	数据库用户名（用于 execute_sql）	—
ADB_MYSQL_PASSWORD	数据库密码（用于 execute_sql）	—
ADB_MYSQL_DATABASE	默认数据库名（用于 execute_sql）	—
ADB_MYSQL_CONNECT_TIMEOUT	数据库连接超时（秒）	2

4.5 输出格式

• OpenAPI 命令结果以格式化 JSON 输出到 stdout
• 元数据（地域、集群 ID）输出到 stderr
• execute_sql 查询结果以 JSON 数组格式输出

[Region] cn-hangzhou | [Cluster] amv-xxx
{
  "RequestId": "...",
  "Items": [...]
}

4.6 重要提醒

ADB MySQL ≠ MySQL

AnalyticDB for MySQL（ADB MySQL）是阿里云自研的云原生分析型数据库，虽然名称中包含 "MySQL" 且兼容 MySQL 协议，但与 MySQL 有本质区别：

维度	ADB MySQL	MySQL
定位	OLAP 分析型数据仓库	OLTP 事务型数据库
存储引擎	列存（XUANWU / XUANWU_V2）	行存（InnoDB）
架构	分布式 MPP，存算分离	单机或主从复制
扩展方式	计算/存储独立弹性扩缩容	纵向扩容或分库分表
数据写入	实时写入 + 异步 BUILD 构建索引	事务提交即可见
特有功能	资源组、SET ADB_CONFIG、BUILD、冷热分层、全文检索、向量检索、物化视图、Spark 引擎	—

回答 ADB MySQL 相关问题时，切勿用 MySQL 知识替代，务必参考 ADB MySQL 官方文档。