| name | macro-data-brief |
| description | 宏观经济数据解读与市场分析技能。当用户要求生成宏观数据解读、宏观经济简报、当日经济数据点评、宏观数据对股债影响分析、经济数据速评时使用。包括"今日宏观数据解读"、"XX月经济数据点评"、"宏观数据对股市影响"、"生成宏观数据简报"、"最新PMI/CPI/社融数据解读"等表述。本技能自动搜索当日或最新发布的中国核心宏观经济数据（PMI、CPI、PPI、社融、M2、进出口、工业增加值、固定资产投资、社零等），对比市场预期值，解读数据含义与预期偏差，分析对货币政策和财政政策的传导逻辑，评估对股市、债市的即时影响，最终生成结构化的Markdown格式宏观数据解读简报。 |
宏观经济数据解读简报生成技能
概述
本技能用于自动抓取中国核心宏观经济数据，进行预期对比、政策解读和市场影响分析，生成面向投资专业人士的宏观数据解读简报。
数据获取策略
核心数据源
Gildata-AIData (gildata-aidata) 作为主要数据源，提供全方位的宏观经济数据与投研分析工具：
| 数据需求 | 推荐工具 | 说明 |
|---|
| 宏观行业经济数据 | MacroIndustryEDB | PMI、CPI、PPI、社融、M2、进出口、工业增加值等 |
| 宏观分析观点 | MacroeconomicAnalysisViewpoints | 研报中对GDP、CPI、PMI、政策等宏观维度的分析观点 |
| 宏观舆情 | MacroNewslist | 宏观舆情，按区域、情感类型筛选经济预测及事件 |
| 政策会议 | PolicyMeetingsList | 国内经济金融领域政策会议动态及内容 |
| 官员讲话 | OfficialSpeechEventList | 国内外重要官员讲话及活动信息 |
| 法律法规 | LawsRegulations | 法律法规信息，按类型、关键词筛选 |
| 全网舆情 | NewsInfoList | 全网舆情，按关键词、来源、情感类型筛选 |
| 市场舆情 | MarketNewslist | 市场舆情，按市场类型筛选 |
数据获取优先级
- 宏观核心数据：优先
MacroIndustryEDB 查询 PMI、CPI、PPI、社融、M2 等
- 宏观观点解读：优先
MacroeconomicAnalysisViewpoints 获取专业分析观点
- 宏观舆情与政策：优先
MacroNewslist + PolicyMeetingsList
- 网络搜索作补充：对于市场预期值、最新政策细节等，使用
web_search 补充
执行流程
第一阶段：数据抓取与整理
-
搜索最新宏观数据
使用 gildata-aidata 查询：
调用 gildata-aidata MacroIndustryEDB：
query: "PMI 制造业 非制造业 最新"
query: "CPI PPI 通胀 最新"
query: "社融 M2 M1 金融数据 最新"
query: "工业增加值 固定资产投资 社零 最新"
query: "进出口 贸易顺差 最新"
使用 web_search 补充：
- 搜索关键词示例："中国 PMI CPI PPI 最新数据 市场预期"、"中国 社融 M2 最新 预期"
- 优先从国家统计局、人民银行、海关总署等官方渠道或权威财经媒体获取数据
- 重点获取市场预期值（共识预期/中值）
-
提取核心指标
重点关注以下指标（如有发布）：
| 指标类别 | 核心指标 |
|---|
| 景气度 | 制造业PMI、非制造业PMI、综合PMI |
| 通胀 | CPI同比/环比、PPI同比/环比、核心CPI |
| 金融 | 社融增量、新增人民币贷款、M2同比、M1同比 |
| 实体经济 | 工业增加值同比、固定资产投资同比、社会消费品零售总额同比 |
| 外贸 | 进出口总额同比、出口同比、进口同比、贸易顺差 |
| 其他 | 城镇调查失业率、房地产投资/销售数据 |
-
对比市场预期
- 搜索各指标的市场预期值（共识预期/中值）
- 计算实际值与预期值的偏差（高于预期/低于预期/符合预期）
第二阶段：数据解读与分析
-
数据含义解读
使用 gildata-aidata 查询宏观分析观点：
调用 gildata-aidata MacroeconomicAnalysisViewpoints：
query: "GDP 经济增长 最新分析"
query: "CPI 通胀 通缩 分析观点"
query: "PMI 景气度 分析观点"
query: "货币政策 财政政策 分析观点"
- 对每个核心指标进行简要解读
- 分析数据反映的经济运行状况（经济扩张/收缩、通胀/通缩压力等）
- 识别数据中的亮点与异常点（如结构性分化、趋势性变化）
- 关注同比、环比、两年平均增速等多维度变化
-
预期偏差分析
- 分析实际数据与市场预期产生偏差的原因
- 判断偏差是暂时性扰动还是趋势性信号
- 评估偏差对后续经济走势的指示意义
第三阶段：政策与市场影响分析
-
政策传导分析
使用 gildata-aidata 查询政策信息：
调用 gildata-aidata PolicyMeetingsList：
查询最新政策会议动态
调用 gildata-aidata OfficialSpeechEventList：
查询重要官员讲话及活动信息
调用 gildata-aidata LawsRegulations：
查询相关法律法规信息
货币政策维度：
- 数据对央行货币政策取向的暗示（宽松/中性/收紧）
- 对降准、降息、MLF/LPR操作等具体政策工具的影响判断
- 流动性环境展望（资金面松紧、利率走廊变化）
财政政策维度：
- 数据对财政政策力度和方向的暗示（积极/稳健/收缩）
- 对专项债发行、财政支出节奏、减税降费等政策的影响判断
- 基建投资与财政发力的关联性分析
-
市场影响评估
使用 gildata-aidata 查询市场舆情：
调用 gildata-aidata MacroNewslist：
查询宏观舆情，按情感类型筛选
调用 gildata-aidata MarketNewslist：
查询市场舆情
股市影响：
- 整体市场情绪影响（利好/利空/中性）
- 受益/受损板块分析（如通胀数据利好资源股、社融数据利好金融地产等）
- 风格偏好判断（成长/价值、大盘/小盘）
债市影响：
- 利率债走势判断（利多/利空）
- 收益率曲线形态变化预期（陡峭化/平坦化）
- 信用利差影响分析
第四阶段：报告生成
-
生成Markdown格式简报
使用以下模板结构生成最终报告：
# 宏观经济数据解读简报
> 发布日期：YYYY-MM-DD
> 数据来源：Gildata-AIData、国家统计局、人民银行、海关总署等
---
## 一、核心数据概览
| 指标 | 实际值 | 预期值 | 前值 | 偏差方向 |
|------|--------|--------|------|----------|
| 制造业PMI | | | | |
| 非制造业PMI | | | | |
| CPI同比 | | | | |
| PPI同比 | | | | |
| 社融增量（亿元） | | | | |
| M2同比 | | | | |
| M1同比 | | | | |
| 新增人民币贷款（亿元） | | | | |
| 工业增加值同比 | | | | |
| 固定资产投资同比 | | | | |
| 社零同比 | | | | |
| 出口同比 | | | | |
| 进口同比 | | | | |
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## 二、数据解读与预期偏差分析
### 2.1 景气度指标
（PMI数据解读，结合 MacroeconomicAnalysisViewpoints 分析观点...）
### 2.2 通胀指标
（CPI、PPI数据解读，分析通胀/通缩压力...）
### 2.3 金融与信用指标
（社融、M2、M1数据解读，分析信用扩张/收缩...）
### 2.4 实体经济指标
（工业增加值、固投、社零数据解读，分析经济内生动力...）
### 2.5 外贸指标
（进出口数据解读，分析外需变化...）
---
## 三、政策影响分析
### 3.1 货币政策展望
（结合 PolicyMeetingsList 和 OfficialSpeechEventList 分析...）
- 对央行货币政策的影响分析
- 降准/降息概率评估
- 流动性环境展望
### 3.2 财政政策展望
（结合 LawsRegulations 和政策会议分析...）
- 对财政政策的影响分析
- 专项债发行节奏
- 基建投资展望
---
## 四、市场影响评估
### 4.1 股市影响
（结合 MacroNewslist 和 MarketNewslist 分析...）
- 整体影响：利好/利空/中性
- 受益板块：[板块 1]、[板块 2]
- 受损板块：[板块 1]、[板块 2]
- 风格偏好：成长/价值
### 4.2 债市影响
- 利率债：利多/利空
- 收益率曲线：陡峭化/平坦化
- 信用利差：走阔/收窄
---
## 五、核心结论与投资启示
（总结核心观点，给出投资参考建议...）
### 核心观点
1. [观点 1]
2. [观点 2]
3. [观点 3]
### 投资启示
- [启示 1]
- [启示 2]
---
*免责声明：本报告仅供参考，不构成投资建议。*
注意事项
- 数据时效性：优先使用最新发布的月度/季度数据，注明数据所属期（如"2026年3月数据"）
- 预期值来源：如无法获取精确的市场共识预期，可参考主流券商研报预测或财经媒体汇总的预期区间
- 解读客观性：数据解读应保持客观中立，避免过度推断，区分事实与观点
- 不确定性提示：对于存在较大不确定性或数据矛盾之处，应明确提示风险
- 数据缺失处理：如部分指标当日未发布，可在表格中标注"未发布"或跳过该指标
- gildata-aidata 优先：所有宏观数据查询优先使用 gildata-aidata 服务，web_search 仅作为补充获取市场预期值
输出要求
- 报告使用标准Markdown格式
- 数据表格保持清晰对齐
- 核心结论应简洁明了，适合快速阅读
- 报告长度控制在1500-2500字为宜，聚焦核心信息
示例调用
用户输入："今日宏观数据解读"
技能执行：
- 获取宏观数据：gildata-aidata MacroIndustryEDB（PMI、CPI、PPI、社融、M2 等）
- 获取宏观观点：gildata-aidata MacroeconomicAnalysisViewpoints
- 获取政策信息：gildata-aidata PolicyMeetingsList + OfficialSpeechEventList
- 获取市场舆情：gildata-aidata MacroNewslist + MarketNewslist
- 补充预期值：web_search 查询市场预期
- 撰写报告：按模板生成 Markdown 格式宏观数据解读简报
- 输出报告：直接在对话中显示完整报告内容
技能更新日志
2026-05-11 更新：
- 核心数据源变更：将宏观数据查询改为优先使用 gildata-aidata 服务
- 新增工具矩阵：为宏观数据简报建立 gildata-aidata 工具查询对照表（MacroIndustryEDB, MacroeconomicAnalysisViewpoints, MacroNewslist, PolicyMeetingsList, OfficialSpeechEventList 等）
- 优化数据获取顺序：明确 gildata-aidata 优先获取宏观核心数据，web_search 仅用于补充市场预期值
- 移除 eastmoney-mx 依赖：原技能使用东方财富妙想作为数据源，现全面替换为 gildata-aidata
技能版本：v2.0
最后更新：2026-05-11
维护者：点金智能助理
