seednote-writing

name	seednote-writing
description	Writes and optimizes Seednote (种草笔记) content including titles, body text, hashtags, and viral note rewrites. Use when writing Seednote content, optimizing seednote titles, or rewriting viral notes. Also use when user mentions '写种草笔记', '笔记文案', '种草文案', '标题优化', '改写笔记', '爆款改写', '复刻文案', '合规检查', or when the seednote pipeline calls for content creation or text optimization.

种草笔记内容写作知识库

0. 用户输入锁定规则

当用户 prompt 明确提供以下字段时，默认视为用户指定内容，不得擅自替换主题、标题或标签：

• 封面标题：作为最终发布标题和封面主文案，除非用户明确要求优化标题
• 笔记正文：必须保留核心主张、茶类/产品/场景、关键数字和表达顺序，只做平台化润色
• 话题标签：必须完整保留用户给出的标签，可补充 1-3 个相关标签，但不得删除原标签

如果生成候选标题评分高于用户指定标题，也只能记录为"可选优化标题"，不能覆盖用户指定标题。所有后续图片规划必须围绕用户指定字段，不得扩展到不相关季节、品类或下一期主题。

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1. 标题规范

基本要求：≤20 字，关键词前置，情绪词优先于纯信息词。

常用句式速查：

• 利益驱动：带你学会___、让你掌握___、马上 get ___
• 对号入座：小个子/初次备孕/大学生___（直接写出目标用户身份标签）
• 痛点代入：为什么___？、如何做___？、___怎么办？
• 数据具象：7天搞定___、45款___测评、6款___必备
• 权威背书：TED 推荐、人民日报｜___、国家出品___
• 危机警示：千万别___，否则___、想避免___？立即停止___

标题评分公式（内部生成 3 个候选，自动选 Top 1）：

title_score = 情绪强度(0-3) + 关键词密度(0-1) + 字数优化(0-1) + 句式加分(0-1)
情绪强度: 含强情绪词→3, 中情绪→2, 弱情绪→1, 无→0
字数优化: 12-18字→1, 否则→0
句式加分: 疑问/否定/数字句式→1, 否则→0

详细公式与案例：title-psychology.md 写作技巧：title-techniques.md

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2. 正文结构（三段式）

1. 开头钩子 / 黄金前两行（1-2 句）：前两行是用户决定"继续看还是划走"的分水岭，也是 2026 算法读取停留 / 完读 / 深度互动信号的关键窗口——必须命中「痛点 / 共情 / 反差 / 数字 / 悬念」之一。用具体场景或感官细节代入（"上周去咖啡馆，无意间发现…"），禁止"今天来分享/本文将介绍"式抽象开场。开场钩子方式见 §3。
2. 核心内容（2-3 段）：观点 → 证据 → 补充/反方视角
3. 互动收尾（1 句）：开放式思考问题，不引导具体互动操作。禁止包含"评论区"、"点赞收藏"等引导语，禁止以"👇"指向评论区。正确示例："你们平时是怎么做的？"而非"你们怎么看？评论区告诉我"

段落格式：

• 短段落，每段 2-4 行，避免大段文字堆砌
• 适当使用 emoji 增加趣味性（尤其针对年轻女性受众）
• 语气因受众而异：年轻女性→幽默温柔感性；职场内容→专业严谨

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2.5 正文格式（关键 Gotcha）

平台陷阱：种草笔记不渲染 Markdown。**粗体** 在用户手机屏幕上就是 **粗体** 四个字符，--- 就是三个横杠。这是平台硬限制，不是风格偏好。

发布到平台的正文必须是纯文本 + emoji + 符号。内部文档（topic-analysis.md、source-analysis.md、image-plan.md）不发布，可用 Markdown。

格式设计三原则：

1. 丰富的 emoji 是视觉锚点 — 用户刷信息流时，emoji 先于文字被注意到。把 emoji 放在段落开头或关键词旁，引导注意力
2. 空行是唯一可靠分隔 — 没有 <hr>，没有 ---，换行两次就是分段，这是唯一有效的视觉分隔
3. 格式跟随内容调性 — 知识干货用序号 emoji（逻辑感强）；情感故事用氛围 emoji（松散排列）；测评对比用表格式 emoji 对比（直观）

三种内容类型范例：

知识类（咖啡馆选址攻略）：

选址是开店成败的 ✨第一关✨ 📍

❀ 三个核心指标 ❀

1️⃣ 人流量 — 早高峰过人数 > 500 是 ✨基准线✨
2️⃣ 租金比 — 月租不超过预期月营业额的 ✨15%✨
3️⃣ 竞争密度 — 500m 内同类型咖啡馆 ✨≤2 家✨

💡 选址前先蹲点，连续 3 天统计早中晚客流

情感/生活类（旅行记录）：

第一次一个人去京都

到的那天下着小雨，祇园的石板路全是水光 🌧️

没有行程表，没有攻略，就这样走着

路过一家小店，老板不会说中文
我不会说日语
但他给我倒了一杯热茶 🍵

有些瞬间，不需要语言

测评/对比类（手机摄影 App 测评）：

用了半年终于敢说哪个 ✨最好使✨ 📱

✧ 摄影App实测对比 ✧

Snapseed  ✅ 免费 / 曲线精准 / 学习成本高
VSCO      ✅ 滤镜漂亮 / 有社区 / 订阅才能用高级功能
Lightroom ✅ 专业全面 / 适合 raw 格式 / 稍重

日常随手拍 → ✨Snapseed✨
追求氛围感 → ✨VSCO✨
认真摄影 → ✨Lightroom✨

别三个都装，根据自己定位 ✨选一个用熟✨

Markdown → Emoji 替换

生成内容时直接使用 emoji + 纯文本，不使用 Markdown 语法。详细映射表（基础映射、标题/分段符号映射、粗体→emoji 上下文选择、包裹规则、调性→emoji 集匹配）见 emoji-mapping.md。

核心规则速记：粗体用 emoji 包裹（✨重点✨），列表用序号 emoji（1️⃣2️⃣3️⃣），标题用装饰符号（❀ 标题 ❀），空行是唯一分隔符。

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2.6 字数压缩（强制步骤）

平台限制：种草笔记正文限制 ≤1000 字（含 emoji 和空格）。超过无法发布。

完整压缩流程（三级压缩：保留层→精简层→裁剪层）见 word-compression.md。

速记：标记核心信息点（不可删）→ 压缩冗余修饰和过渡句 → 删除装饰性铺垫。目标 ≤950 字。

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2.7 去 AI 味（humanizer skill）

正文（含标题）定稿后，using the humanizer skill 对全文做轻量去 AI 改写，再接合规检查。种草笔记偏口语化与沉浸感，本步骤重点针对：

• 空洞升华 / 过度总结（"让我们拥抱美好的一天"、"开启全新体验"）
• 三段式套话与"不仅…而且"式否定排比
• AI 高频词（"赋能 / 打造 / 彰显 / 至关重要 / 深入探讨"等书面腔）
• 论文腔开头与"综上所述"式收尾

改写而非删除——保留种草笔记的人称代入（"我/集美/姐妹"）、情绪节奏、具体场景细节与原生口语表达（"针不戳"、"绝了"）。本步骤不调用任何 MCP 工具、不计费、无强度档位。

中文等价映射与「人味特征」详见 humanizer skill。

注意：去 AI 改写可能改变字数，改写后须复核是否仍 ≤1000 字（超出则回到 §2.6 压缩）。

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3. 写作语气与沉浸感

• 对话式第一人称：像跟朋友聊天，用"我"和"你/集美/姐妹"，拉近距离
• 沉浸式场景开头：感官细节或微故事开场（"上周去咖啡馆，无意间发现..."），不要抽象陈述（禁止"本文将介绍..."）
• 平台原生表达：自然使用种草笔记惯用语（"针不戳"、"绝了"、"已上车"），不堆砌，不刻意

反面模式（禁止）：

• 论文腔："本文旨在探讨..."、"综上所述..."
• 第三人称客观叙述："用户可以通过..."
• "本文将介绍"式开头
• 过度专业术语堆砌（除非垂直专业赛道）

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4. 话题标签

• 数量：5-8 个（少则曝光不足，多则稀释权重）
• 组合：核心大话题（1-2 个）+ 垂直话题（2-3 个）+ 长尾精准话题（2-3 个）
• 格式：#话题名 放在正文末尾
• 选取原则：优先平台热门话题；结合当下季节/热点；直击目标用户痛点

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5. 行业文案公式

6 大行业的写作公式、要素清单和人设建议：

copywriting-formulas.md

速查（写作要素）：

• 美妆护肤：个人情况 + 解决痛点 + 产品亮点 + 个人感受 + 使用效果
• 家居日用品：产品亮点 + 个人使用感受 + 案例种草
• 旅游餐饮：目的地 + 卖点 + 价格 + 衣食住行 + 注意点
• 3C 电器：个人需求点 + 产品卖点 + 问题解决情况 + 个人感受
• 摄影写真：背景介绍 + 流程细节（价格/地点/服务）+ 真实感受
• 教育金融：个人背景 + 共鸣痛点 + 产品亮点 + 现状和感受

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6. 受众定位

• 卖点差异化：先找出与竞品相比与众不同之处，在文案中放大突出
• 人群画像：确定受众后才能确定文案书写方式（语气、词汇、emoji 用量）
• 语言风格适配：
  • 年轻女性：幽默感 + emoji + 温柔感性语气 + 网络流行词（"集美"、"针不戳"）
  • 30+ 消费女性：生活化 + 有代入感的品质叙述
  • 职场人士：专业严谨 + 数据/案例支撑
• 账号定位一致性：人设需贯穿每一篇笔记，避免风格差异过大

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7. 违禁词与平台合规

发布前必须扫描违禁词，参照：references/prohibited-words.md

按风险等级自动替换/删除，避免虚假承诺和过度夸大。

2026 合规前置门（原创 / 复刻都必查）：除违禁词外，先过两道 2026 硬红线——①资质红线：选题若触及医美「三品一械」、金融持牌品类，直接拒绝/换方向（详见 prohibited-words §4.1/4.2，换词救不了）；②AI 内容标识：本管线 AI 写作 + AI 出图，发布前判断是否需声明 AI 生成并记入 compliance-report.md（详见 §9.5 与 prohibited-words §4.3，未标识→限流/封号）。

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8. 风格一致性原则

• 标题/正文/封面三者风格统一：风格差异会让用户质疑笔记专业度
• 账号调性一致：单个账号内文案风格不宜差异过大，否则用户对账号真实性产生怀疑
• 萌宠类账号：多用 emoji、可爱词汇；职场教育类：严肃严谨、专业用词
• 标题与封面文字的字体风格需基于账号内容定（不要萌宠用厚重字体、职场用可爱字体）

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8.5 爆款质量参考

写作时参考以下文档提升内容质量：

• 爆款要素分析：references/viral-elements.md — 爆款笔记的核心要素与自检清单
• 用户行为心理：references/user-psychology.md — 点赞/收藏/评论/关注的驱动心理
• 内容类型策略：references/content-type-strategy.md — 内容类型→结构/emoji/图片/互动映射
• 算法优化：references/algorithm-optimization.md — 关键词密度、标签策略、算法偏好

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9. 爆款改写

复刻模式下，先由 seednote-viral-analysis skill 生成 $DIR/viral-template.json，本 skill 只读取该模板并输出高贴合主题的可发布新笔记。不要重新拆解源笔记，不要调用 save_template。

支持 3 种改写模式：

模式	说明	适用场景
style-only（默认）	保留原主题与互动机制，封面只参考风格/色调/信息层级，不复用具体元素	大多数情况
medium	保留主题方向，适度借鉴结构，内容重新设计	需要兼顾原帖热度和原创度
tight	保留同主题、同互动机制、同内容结构，仅替换具体措辞和案例	测款阶段快速复制爆款结构

9.1 模板输入

读取 $DIR/viral-template.json，至少包含：

• title_template
• cover_template
• body_template
• interaction_template
• tag_template
• audience_insight
• viral_mechanism
• rewrite_constraints
• do_not_copy
• recommended_clone_depth
• confidence

若模板文件缺失或 JSON 无效，停止复刻写作并要求先执行 seednote-viral-analysis。不要凭空重建模板。

9.2 改写规则

tight 模式（高一致性）：

• 保留：同主题、同互动机制（如"评论区打确认"）、同内容结构
• 替换：具体措辞、案例细节、账号人设口吻
• 禁止：逐句照抄、原图二次使用、原作者专属信息、do_not_copy 列出的元素

style-only 模式（默认）：

• 封面：仅参考风格、色调、信息分层与竖版构图
• 明确禁止复用：人物姿势、图标组合、文本框形状与位置
• 使用"保留主题 + 重设计元素"策略

模式选择规则：

• 默认使用 viral-template.json.recommended_clone_depth
• 若用户指定更高强度，但模板 confidence=low 或 do_not_copy 风险多，自动降级并记录原因
• style-only 只迁移机制和风格方向；medium 可迁移结构但重写案例；tight 仅在低风险、强通用结构下使用

9.3 标题生成

基于 title_template 和当前账号画像生成 3 个候选，使用本 SKILL 第 1 节标题评分公式自动选 Top 1（≤20 字）。标题不得复制源笔记标题，不得只替换一两个词。

9.4 内容输出格式

1. 标题：自动评分选定的最优标题（≤20 字）
2. 正文：1 版可直接发布，遵循本 SKILL 正文结构（不含话题标签）
3. 话题：5-8 个（单独列出）
4. 字数限制：≤1000 字。生成后若超字数，按第 2.6 节压缩流程处理

9.5 合规检查

加载第7节违禁词库，扫描标题与正文：

• 高风险词：删除所在句子或重写段落，超过 3 处触发全文重写
• 中风险词：自动替换为合规近义词
• 低风险词：自动替换或删除

诱导互动专项扫描（在上述违禁词扫描之后执行）：

扫描以下模式，发现后自动删除或改写：

违规模式	处理方式
含"评论区"字样	删除该句或改写为不含"评论区"的开放式问题
"点赞收藏"四字组合	删除或拆分
"收藏" + "不迷路/防走丢"	删除该句
"关注" + "送/领/回粉/抽奖"	删除该句
"双击屏幕"、"长按点赞"	删除该句
"👇" 出现在正文末尾（指向评论区）	删除该符号

合规替代原则：提出开放式问题但不指定互动渠道（"你们平时怎么做的？"），或以内容本身的实用性（清单/步骤/对比表）驱动自然收藏。

AI 生成合成内容标识（2026 强制执行，新增）：本管线用 AI 写作 + AI 出图。国家《人工智能生成合成内容标识办法》（2025-03 发布、2025-09-01 施行，2026 持续收紧执行）+ 小红书薯管家公告要求 AI 生成合成内容须主动标识——未标识→限制分发/限流/下架，恶意隐瞒→封号；平台会对未声明的疑似 AI 内容自动打"疑似使用 AI 生成技术"标。处理原则：

• 图文或图片主体由 AI 生成的笔记，发布时应按平台规则声明 AI 生成（小红书发布时可勾选"由 AI 生成"）；
• 仅用 AI 辅助资料搜集/语言润色、核心内容为人创的，建议文末注明"创作中使用了 AI 工具辅助，核心观点为原创"；
• 标明 AI 手段不会减损作品价值，反而提升透明度与信任；隐瞒才会限流。 在 $DIR/compliance-report.md 记录标识建议（建议标识 / 无需标识 / 已标识），由发布方最终执行。

生成 $DIR/compliance-report.md 记录所有修改。

9.6 模板边界

模板持久化由 seednote 完成 hook 处理。写作过程中只消费 $DIR/viral-template.json，不得调用 save_template，不得修改 $DIR/template-meta.json，除非发现模板明显无效并在 compliance-report.md 中记录问题。