anbeime/mc

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<div align="center"> <img src="docs/images/banner.svg" alt="麦麦省钱雷达" width="100%"> <br><br> <p><b>麦当劳账户里那些券，你浪费过多少张？</b></p> <p> 基于 <a href="https://github.com/M-China/mcd-mcp-server">麦当劳中国 MCP Server</a> 开发的开源 Skill —— <b>薅券 · 盘券 · 算最优 · 盯活动</b>，一条命令把优惠券的价值榨干。 </p> <p> <img alt="python" src="https://img.shields.io/badge/python-3.9%2B-3776AB?logo=python&logoColor=white"> <img alt="dependencies" src="https://img.shields.io/badge/dependencies-zero-2ea44f"> <img alt="license" src="https://img.shields.io/badge/license-MIT-blue"> <img alt="mcp" src="https://img.shields.io/badge/MCP-Streamable%20HTTP-DA291C"> <img alt="contest" src="https://img.shields.io/badge/1024-%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E8%8A%82-FFC72C"> </p> </div> --- ## 问题：优惠券是「会过期的钱」麦当劳的优惠券藏在 App、麦麦省、门店活动、积分商城四个地方，而且**每张券都有自己的门槛和有效期**。现实里最常见的三种浪费： | 浪费场景 | 一年大概会亏掉 | |---|---| | 券过期了才想起来 | 几十到几百元 | | 点餐时忘了有券可用 | 每次 5–12 元 | | 积分到期清零，浑然不知 | 一次就是几百积分 | **麦麦省钱雷达**把这些活全部接管：自动领、自动盘、自动算、自动盯。 --- ## 它到底做什么 ### 🎯 一键薅券调用 `auto-bind-coupons` 把麦麦省里**所有当前可领的券**一次领完，并告诉你这次新增了哪几张 —— 不用再一个个点。 ### ⏰ 券到期预警把所有券按剩余天数分档，**3 天内到期的顶到最前面**，红榜高亮。配合 `--html` 输出可视化报告，一眼看清"哪些钱今晚就要蒸发"。 ### 💰 最省组合试算枚举「餐品 × 可用券」，优先调用官方 `calculate-price` 拿真实应付价，直接给你**这一单最省的 3 个方案**： ``` 1. 巨无霸套餐（中薯+中可）应付 27 元原价 39 元省 12 元（官方试算）用券：麦乐送满 30 减 12（限：外送订单） ``` 支持 `--budget 30` 限定预算、`--want 巨无霸,咖啡` 指定想吃的。 ### 🗓️ 活动雷达读取 `campaign-calendar`，把进行中和即将开始的活动列成时间线 —— 什么时候有新品、哪天积分翻倍，提前知道就不会白跑。 --- ## 效果长这样 <div align="center"> <img src="docs/images/demo.png" alt="省钱报告示例" width="82%"> <br> <sub>由 <code>--html</code> 生成的自包含报告（<a href="docs/demo.html">在线预览 docs/demo.html</a>）</sub> </div> --- ## 快速开始 ### 1. 拿到麦当劳 MCP Token 去 [open.mcd.cn/mcp](https://open.mcd.cn/mcp) → 右上角登录（手机号验证）→ 控制台 → 激活 → 复制 Token。 ### 2. 装好并配置 ```bash git clone https://github.com/anbeime/mc.git cd mc export MCD_MCP_TOKEN="你复制的 Token" ``` > 零第三方依赖，Python 3.9+ 自带标准库即可运行，**不需要 pip install 任何东西**。把 MCP 接进你的客户端（以 WorkBuddy 为例：左侧边栏【专家·技能·连接器】→【连接器】→【自定义连接器】→【配置 MCP】）： ```json { "mcpServers": { "mcd-mcp": { "type": "streamablehttp", "url": "https://mcp.mcd.cn", "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_MCP_TOKEN" } } } } ``` 完整配置见 [`mcp-config.example.json`](mcp-config.example.json)。 ### 3. 跑起来 ```bash python -m mcd_radar --address "科技园" --city "深圳" --budget 40 --bind --html report.html ``` 一条命令完成：领券 → 找店 → 拉菜单 → 匹配券 → 算最优 → 出报告。 > `--address` 是**位置关键词**（如「科技园」「中山公园」），官方接口要求它与 `--city` **成对提供**才能按位置找店。 > 已知周边？可以直接 `--store 1420762` 跳过找店。 --- ## 命令一览 | 命令 | 作用 | |---|---| | `python -m mcd_radar` | 完整扫描，终端输出摘要 | | `python -m mcd_radar --html report.html` | 额外导出一份可视化省钱报告 | | `python -m mcd_radar bind` | 只做一件事：一键领完麦麦省的券 | | `python -m mcd_radar coupons` | 只看券包盘点与到期预警 | | `python -m mcd_radar deals --budget 30 --want 巨无霸` | 只看最省组合推荐 | | `python -m mcd_radar --json` | 以 JSON 输出，便于脚本 / 自动化消费 | | `python -m mcd_radar tools` | 列出麦当劳 MCP 当前提供的全部 Tool（实测 35 个） | 常用参数：`--address`（位置关键词）、`--city`（城市，与前者配对才能找到店）、`--store`（直接指定门店编码）、`--budget`（预算上限）、`--want`（想吃什么，逗号分隔）、`--bind`（扫描前先领券）。 --- ## 它是怎么工作的 ``` ┌────────────────────────────────────────┐ 你的口令 ──────▶ │ CLI / WorkBuddy Skill / 任意 MCP 客户端 │ └───────────────────┬────────────────────┘ │ ┌───────────────────▼────────────────────┐ │ SavingsRadar 策略引擎 │ │ ┌──────────┬──────────┬─────────────┐ │ │ │ 薅券 │ 盘券 │ 组合试算 │ │ │ │ bind │ board │ recommend │ │ │ └──────────┴──────────┴─────────────┘ │ └───────────────────┬────────────────────┘ │ McDonaldTools（全部 Tool 的语义化封装） ┌───────────────────▼────────────────────┐ │ MCPClient 零依赖 Streamable HTTP 客户端 │ │ initialize → tools/list → tools/call │ └───────────────────┬────────────────────┘ │ Authorization: Bearer <Token> https://mcp.mcd.cn ``` ### 用到的麦当劳 MCP Tool | Tool | 在本项目里的角色 | |---|---| | `auto-bind-coupons` | 一键领取麦麦省所有可领券 | | `query-my-coupons` | 拉取账户券包，做到期分档 | | `available-coupons` | 查看麦麦省还能领什么 | | `query-store-coupons` | 拿到当前门店真正可用的券 | | `query-nearby-stores` | 按地址定位最近门店 | | `query-meals` | 拉取门店可售菜单 | | `calculate-price` | 官方口径试算应付价与优惠金额 | | `campaign-calendar` | 活动日历，喂给「活动雷达」 | | `query-my-account` | 积分余额与即将过期积分 | | `now-time-info` | 校准本地时间，保证到期天数计算准确 | 完整说明见 [`MCP_INTEGRATION.md`](MCP_INTEGRATION.md)。 --- ## 五个工程上的取舍 1. **零第三方依赖。** 客户端用标准库 `urllib` 手写了 MCP Streamable HTTP 协议，同时兼容 `application/json` 与 `text/event-stream` 两种响应。clone 即跑，不给评审和使用者添麻烦。 2. **混合文本解析层（最关键的一层）。** 真实 MCP 的返回**不是干净 JSON**，而是「自然语言说明 + 贴一段数据」，且同一个接口在不同状态下形态还会变。`models.py` 用一个统一的提取器抹平这四种形态： | 形态 | 例子 | 处理方式 | |---|---|---| | 说明文字后**裸贴 JSON** | `query-nearby-stores`、`query-store-coupons` | 括号平衡扫描 + 候选打分，挑出真正的 API 信封 | | `## Original Response` **标记后嵌 JSON** | `query-meals`、`query-my-account` | 优先在该标记之后扫描 | | **纯 Markdown 数据** | `available-coupons`、`campaign-calendar` | 专用 Markdown 解析器 | | **纯自然语言** | 券包为空时的 `query-my-coupons` | 直接判定为空券包 | 券包接口尤其特殊：空的时候回一句话，有券的时候回 Markdown，两者都不是 JSON。 3. **两接口合体才拿得到完整信息。** `query-my-coupons`（Markdown）只有到期日和适用时段，却没有券芯；`query-store-coupons`（JSON）才有真实 `couponId` / `couponCode` / 适用商品。`merge_official_coupons()` 按券名把两者拼起来 —— **缺了这一步就调不动官方试算**。 4. **在线试算 + 本地估算双通道，且官方优先。** 券自带适用商品时用官方 `calculate-price` 拿真实实付；拿不到（离线 / 未指定门店 / 接口异常）才降级到本地券-单匹配。**任何环境下都能给出建议，而不是甩一个报错。** 另外，若官方试算一个子儿都没减，不会用它覆盖本地已有结论 —— 避免把「省 10 元」推荐成「省 0 元」。 5. **单位与「用券价格」不能混淆。** 官方返回的金额单位是**分**；并且麦麦省的券大多是「**用券价格**」型（直接按 ¥9.9 成交）而非「立减」型。`models.py` 把两者拆成 `fixed_price` 与 `discount` 两个字段，UI 分别展示，不会把「花 9.9 元」误报成「省 9.9 元」。 --- ## 本地自测（无需 Token）项目自带一个严格复刻 MCP 契约的 Mock Server： ```bash python tests/smoke_test.py # 28 项断言，覆盖 JSON 与 SSE 两种传输 python examples/generate_demo.py # 离线生成示例报告，零网络零依赖 ``` --- ## 项目结构 ``` mc/ ├── src/mcd_radar/ │ ├── mcp_client.py # 零依赖 MCP Streamable HTTP 客户端 │ ├── tools.py # MCP Tool 的语义化封装（对齐官方真实入参） │ ├── models.py # 数据模型 + 混合文本解析层（JSON/嵌入JSON/Markdown） │ ├── strategies.py # 省钱策略引擎（薅/盘/算/哨） │ ├── report.py # 自包含 HTML 报告生成 │ └── cli.py # 命令行入口 ├── skills/mcd-savings-radar/SKILL.md # WorkBuddy Skill 封装 ├── tests/ # mock server + 冒烟测试（28 项断言） ├── examples/ # 离线示例生成 ├── docs/ # 真实账号跑出的报告与截图 ├── MCP_INTEGRATION.md # MCP 接入说明 └── mcp-config.example.json ``` --- ## 常见问题 **Q：需要自己搭服务器吗？** 不用。麦当劳提供远程托管的 MCP Server，配置好地址和 Token 即可。 **Q：会不会泄露我的 Token？** 不会。Token 只从环境变量 `MCD_MCP_TOKEN` 读取，仓库里只有占位符（见 `mcp-config.example.json`），`.gitignore` 也已排除 `.env`。 **Q：`calculate-price` 会被频繁调用触发限流吗？** 不会。同一次扫描的组合试算上限被硬性限制在 24 次（`MAX_COMBO_EVALUATIONS`），远低于 600 次/分钟的阈值。 **Q：为什么推荐结果里有的券标注了「限：外送订单」？** 券有适用场景。程序会把券的适用范围一并展示出来，由你判断是否匹配当前场景，而不是替你假设。 --- ## 关于本次参赛本项目参加 **麦当劳程序员创意开发大赛（1024 程序员节）**，使用腾讯 WorkBuddy 开发，完整开发对话上下文见 [`workbuddy.md`](workbuddy.md)。 > 本项目为参赛作品，由参赛者独立开发，**非麦当劳官方产品**。项目输出仅供参考，不构成营养或其他专业建议；餐品信息、价格及供应状态以麦当劳官方渠道的实时结果为准。参赛声明原文见 [`CONTEST_DECLARATION.md`](CONTEST_DECLARATION.md)。 ## License [MIT](LICENSE)

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Klassifizierung ausstehend

Skill

Beruf

Beschreibung

Aktualisiert

mcd-savings-radar

nicht klassifiziert

麦麦省钱雷达 —— 基于麦当劳中国 MCP 的一站式省钱助手。当用户提到麦当劳/麦麦/金拱门，想领券、查券、看券什么时候过期、想知道这一单怎么点最省、想了解麦当劳最近有什么活动，或问"今天吃什么划算"时使用。触发词：麦当劳、麦麦、麦门、巨无霸、领券、优惠券、省钱、积分、麦乐送、点餐。

Quellsprache: Chinesisch

2026-10-10

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