x-chat-provider

name	x-chat-provider
version	2.8.1
description	专注于自定义 Chat Provider 的实现，帮助将任意流式接口适配为 Ant Design X 标准格式

🎯 技能定位

本技能专注解决一个问题：如何将你的流式接口快速适配为 Ant Design X 的 Chat Provider。

不涉及的：useXChat 的使用教程（那是另一个技能）。

目录导航

• 📦 技术栈概览
• 🚀 快速开始
  • 内置 Provider
  • 何时需要自定义 Provider
• 📋 四步实现自定义 Provider
• 🔑 核心类型与导出
• ⚙️ XRequest 进阶配置
  • callbacks 回调
  • retryInterval 重试
  • transformStream 自定义流
• 🔧 常见场景适配
• ⚠️ 重要提醒
• ⚡ 快速检查清单
• 🚨 开发规则
• 🔗 参考资源

📦 技术栈概览

层级	包名	核心作用
UI层	@ant-design/x	React UI 组件库
逻辑层	@ant-design/x-sdk	开发工具包
渲染层	@ant-design/x-markdown	Markdown 渲染器

// ✅ 正确导入示例
import { Bubble } from '@ant-design/x';
import { AbstractChatProvider, OpenAIChatProvider, XRequest } from '@ant-design/x-sdk';

🚀 快速开始

🎯 Provider 选择决策树

graph TD
    A[开始] --> B{使用标准OpenAI/DeepSeek API?}
    B -->|是| C[使用内置Provider]
    B -->|否| D{消息格式是原始数据格式?}
    D -->|是| E[使用DefaultChatProvider]
    D -->|否| F[自定义Provider]
    C --> G[OpenAIChatProvider / DeepSeekChatProvider]
    E --> H[直接透传，无需转换]
    F --> I[四步创建自定义Provider]

🏭 内置 Provider 速览

Provider 类型	适用场景	导入方式
OpenAIChatProvider	标准 OpenAI API 格式	import { OpenAIChatProvider } from '@ant-design/x-sdk'
DeepSeekChatProvider	标准 DeepSeek API 格式	import { DeepSeekChatProvider } from '@ant-design/x-sdk'
DefaultChatProvider	透传原始响应，无需格式转换	import { DefaultChatProvider } from '@ant-design/x-sdk'

⚠️ 导出名是 OpenAIChatProvider / DeepSeekChatProvider / DefaultChatProvider，注意拼写

DefaultChatProvider 使用场景

DefaultChatProvider 会透传原始响应数据，不做任何转换。适用于：

• 接口返回格式已经是你想展示的格式
• 你想完全控制 Bubble.List 的 contentRender 来渲染消息

import { DefaultChatProvider, XRequest } from '@ant-design/x-sdk';

interface ChatInput {
  query: string;
  stream?: boolean;
}

interface ChatOutput {
  choices: Array<{ message: { content: string; role: string } }>;
}

// DefaultChatProvider 泛型：<ChatMessage, Input, Output>
// ChatMessage 就是你的 Output 类型（直接透传）
const provider = new DefaultChatProvider<ChatOutput | ChatInput, ChatInput, ChatOutput>({
  request: XRequest('https://your-api.com/chat', {
    manual: true,
    params: { stream: false },
  }),
});

// 使用时需要在 Bubble.List 的 role.contentRender 中自行渲染
// role={{ assistant: { contentRender(content) { return content?.choices?.[0]?.message?.content } } }}

⚠️ DefaultChatProvider 使用时 ChatMessage 类型通常是你的 Output 类型或联合类型，渲染需要配合 contentRender

📋 四步实现自定义 Provider

步骤1：分析接口格式 ⏱️ 2分钟

信息类型	示例值
接口URL	https://your-api.com/chat
请求格式	JSON，POST
响应格式	Server-Sent Events
认证方式	Bearer Token

步骤2：创建 Provider 类 ⏱️ 5分钟

// MyChatProvider.ts
import { AbstractChatProvider } from '@ant-design/x-sdk';
import type { TransformMessage } from '@ant-design/x-sdk';
import type { XRequestOptions } from '@ant-design/x-sdk';

interface MyInput {
  query: string;
  model?: string;
  stream?: boolean;
}

interface MyOutput {
  content: string;
  finish_reason?: string;
}

interface MyMessage {
  content: string;
  role: 'user' | 'assistant';
}

export class MyChatProvider extends AbstractChatProvider<MyMessage, MyInput, MyOutput> {
  // 参数转换：将 onRequest 传入的参数 + XRequest 配置的默认参数合并
  // options 来自 XRequest(url, options) 中的 options，可取 options.params 等
  transformParams(
    requestParams: Partial<MyInput>,
    options: XRequestOptions<MyInput, MyOutput, MyMessage>,
  ): MyInput {
    return {
      ...(options?.params || {}),
      query: requestParams.query || '',
      model: 'gpt-3.5-turbo',
      stream: true,
    };
  }

  // 本地消息：将 onRequest 的参数转为用户侧展示消息（支持返回数组）
  transformLocalMessage(requestParams: Partial<MyInput>): MyMessage {
    return {
      content: requestParams.query || '',
      role: 'user',
    };
  }

  // 响应转换：
  // info.originMessage：上次该消息的内容（流式累加时用）
  // info.chunk：当前流式片段
  // info.chunks：所有已收到的片段（onSuccess 时使用）
  // info.status：当前状态
  // ⚠️ 只返回 MyMessage 类型，禁止加 status 字段
  transformMessage(info: TransformMessage<MyMessage, MyOutput>): MyMessage {
    const { originMessage, chunk } = info;

    if (!chunk?.content || chunk.content === '[DONE]') {
      return { ...(originMessage || { content: '', role: 'assistant' }) };
    }

    return {
      content: `${originMessage?.content || ''}${chunk.content}`,
      role: 'assistant',
    };
  }
}

步骤3：检查验证 ⏱️ 1分钟

检查项	说明
只实现3个方法	transformParams、transformLocalMessage、transformMessage
transformParams 签名	必须包含第二个参数 options: XRequestOptions<...>
无 status 返回	transformMessage 返回值中无 status 字段
无 request 方法	确认没有实现 request 方法
类型检查通过	tsc --noEmit 无错误

步骤4：使用 Provider ⏱️ 1分钟

import { MyChatProvider } from './MyChatProvider';
import { XRequest } from '@ant-design/x-sdk';

// ⚠️ 必须传 manual: true，否则 AbstractChatProvider 构造函数会抛错
const provider = new MyChatProvider({
  request: XRequest('https://your-api.com/chat', {
    manual: true,
    headers: {
      Authorization: 'Bearer your-token',
      'Content-Type': 'application/json',
    },
    params: {
      model: 'gpt-3.5-turbo',
      stream: true,
    },
  }),
});

export { provider };

🔑 核心类型与导出

从 @ant-design/x-sdk 导出的关键类型：

import type {
  // OpenAI 标准消息格式
  XModelMessage, // { role: string; content: string | { text: string; type: string } }
  XModelParams, // 完整的 OpenAI 请求参数类型（model, messages, stream, temperature 等）
  XModelResponse, // 完整的 OpenAI 响应类型（choices, usage 等）

  // SSE 流式字段类型
  SSEFields, // 'data' | 'event' | 'id' | 'retry'
  SSEOutput, // Partial<Record<SSEFields, any>>

  // Provider 相关
  TransformMessage, // { originMessage, chunk, chunks, status, responseHeaders }

  // XRequest 相关
  XRequestOptions, // 完整请求配置
  XRequestCallbacks, // { onUpdate, onSuccess, onError }

  // 消息相关
  MessageInfo, // { id, message, status, extraInfo }
} from '@ant-design/x-sdk';

XModelMessage 结构（OpenAI 消息格式）

// XModelMessage 就是标准 OpenAI 消息格式
// 用于 OpenAIChatProvider / DeepSeekChatProvider 的 ChatMessage 泛型
const userMessage: XModelMessage = { role: 'user', content: 'Hello' };
const systemMessage: XModelMessage = { role: 'system', content: '你是一个助手' };
const developerMessage: XModelMessage = { role: 'developer', content: '系统提示词' };

SSEOutput 与 SSEFields

// SSEOutput 是 SSE 流式原始数据的类型
// { data?: string; event?: string; id?: string; retry?: number }
// DeepSeekChatProvider 使用的是 Partial<Record<SSEFields, XModelResponse>>

import { DeepSeekChatProvider, XRequest } from '@ant-design/x-sdk';
import type { SSEFields, XModelParams, XModelResponse } from '@ant-design/x-sdk';

const provider = new DeepSeekChatProvider({
  request: XRequest<XModelParams, Partial<Record<SSEFields, XModelResponse>>>(
    'https://api.deepseek.com/v1/chat/completions',
    {
      manual: true,
      params: { model: 'deepseek-chat', stream: true },
    },
  ),
});

⚙️ XRequest 进阶配置

callbacks 回调

callbacks 允许在 Provider 层面监听请求事件。回调中的第三个参数是经过 transformMessage 处理后的 MessageInfo：

const provider = new OpenAIChatProvider({
  request: XRequest<XModelParams, XModelResponse, XModelMessage>(BASE_URL, {
    manual: true,
    callbacks: {
      // onUpdate: 每个流式片段到达时触发
      // chunk: 当前片段；responseHeaders: 响应头；message: 当前消息的 MessageInfo
      onUpdate: (chunk, responseHeaders, message) => {
        console.log('流式更新:', message?.message?.content);
      },
      // onSuccess: 所有片段接收完成时触发
      // chunks: 所有片段数组；message: 最终消息的 MessageInfo
      onSuccess: (chunks, responseHeaders, message) => {
        console.log('请求完成:', message?.message?.content);
        // 可以在这里做数据上报、日志记录等
      },
      // onError: 请求失败时触发（包括 AbortError）
      // error: 错误对象；errorInfo: 额外错误信息；message: 失败时的消息 MessageInfo
      onError: (error, errorInfo, responseHeaders, message) => {
        console.error('请求失败:', error.message);
      },
    },
    params: { model: 'gpt-4o', stream: true },
  }),
});

⚠️ callbacks 与 useXChat 的 requestFallback 不冲突，两者都会执行。callbacks 更适合日志/上报，requestFallback 用于控制 UI 展示

retryInterval 重试

const request = XRequest('https://your-api.com/chat', {
  manual: true,
  // 请求失败后重试间隔（毫秒）
  retryInterval: 3000,
  // 最大重试次数限制（不设置则无限重试）
  retryTimes: 3,
  // onError 也可以返回数字来动态设置重试间隔
  callbacks: {
    onError: (error) => {
      if (error.name === 'AbortError') return; // 主动取消不重试
      return 5000; // 返回数字 = 5秒后重试（优先级高于 retryInterval）
    },
  },
});

transformStream 自定义流

当服务端返回的流格式不是标准 SSE 时使用：

const request = XRequest('https://your-api.com/chat', {
  manual: true,
  // 固定 TransformStream
  transformStream: new TransformStream({
    transform(chunk, controller) {
      controller.enqueue(JSON.parse(chunk));
    },
  }),
  // 或基于 URL 和响应头动态决定
  transformStream: (baseURL, responseHeaders) => {
    if (responseHeaders.get('x-stream-type') === 'ndjson') {
      return new TransformStream({
        /* ... */
      });
    }
    return undefined; // 使用默认 SSE 解析
  },
});

🔧 常见场景适配

📖 完整示例：EXAMPLES.md

场景类型	难度	说明
标准OpenAI	🟢	直接使用内置 OpenAIChatProvider
标准DeepSeek	🟢	直接使用内置 DeepSeekChatProvider
透传原始数据	🟢	使用 DefaultChatProvider
私有SSE API	🟡	四步实现自定义 Provider
多字段响应	🟡	自定义 Provider + 复杂 ChatMessage
非SSE流	🔴	自定义 Provider + transformStream

⚠️ 重要提醒

🚨 强制规则：禁止自己写 request 方法！

// ❌ 严重错误
class MyProvider extends AbstractChatProvider {
  async request(params: any) {
    /* 禁止！ */
  }
}

// ✅ 唯一正确方式：只实现三个转换方法
class MyProvider extends AbstractChatProvider {
  transformParams(params, options) {
    /* ... */
  }
  transformLocalMessage(params) {
    /* ... */
  }
  transformMessage(info) {
    /* ... */
  }
}

⚠️ transformMessage 禁止返回 status

// ❌ 错误
transformMessage(info) {
  return { content: '...', status: 'error' }; // ❌ status 由框架管理
}

// ✅ 正确
transformMessage(info) {
  return { content: '...' }; // ✅
}

⚠️ Provider 实例化注意事项

// ✅ 在 React 组件中，用 useState 保证只创建一次
const [provider] = React.useState(
  new MyChatProvider({
    request: XRequest(URL, { manual: true }),
  }),
);

// ❌ 不要在渲染函数中直接创建（每次渲染都会新建）
// const provider = new MyChatProvider(...); // 放在组件体内会导致问题

⚡ 快速检查清单

创建 Provider 前：

• 已获取接口文档和响应格式
• 已确认是否需要自定义（还是内置 Provider 够用）
• 已定义好 Input、Output、ChatMessage 类型

完成后：

• 只实现了三个必需方法
• transformParams 包含第二个参数 options
• transformMessage 返回值中无 status 字段
• XRequest 配置了 manual: true
• 绝对禁止实现 request 方法
• Provider 在 React 组件中用 useState 包裹
• 类型检查通过（tsc --noEmit）

🚨 开发规则

• 如果用户没有明确需要测试用例，则不要添加测试文件
• 完成编写后必须检查类型：运行 tsc --noEmit 确保无类型错误
• 保持代码整洁：移除所有未使用的变量和导入

🔗 参考资源

📚 核心参考文档

• EXAMPLES.md - 实战示例代码

🌐 SDK 官方文档

• useXChat 官方文档
• XRequest 官方文档
• Chat Provider 官方文档

💻 示例代码

• custom-provider-width-ui.tsx
• openai-callback.tsx