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排行榜/Top-N 类查询的两步策略：先锁定权威排行，再逐条补充属性
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抽取 hn_story：title、url、author、points、created_at
| name | ranking_top_n |
| description | 排行榜/Top-N 类查询的两步策略：先锁定权威排行，再逐条补充属性 |
| trigger | 查询含 Top N、排行榜、最快/最大/最高等排序类问题 |
| success_rate | 0 |
| status | seed |
| trigger_conditions | {"domain":["general"],"entity_types":["entity"],"attribute_types":["ranking_metric"]} |
| cost_hint | mid |
| effectiveness_score | 0 |
解决"既要排名列表，又要每条目附加属性"的高频题型。 排行榜本身可能随时间变动（市值、票房、圈速），每条目还需额外字段（CEO年薪、轴距、导演国籍）。 核心策略：先锁榜 -> 再补字段，两步闭环，防止排名漂移或字段缺失导致答案自相矛盾。
题目同时满足以下条件：
典型问法：
绝不"边查边拼"。必须先拿到同一信源、同一时刻的完整 Top-N 名单，再逐条补属性。 防止"第2名"在两次查询间移位。
始终从官方或经过验证的权威源开始：
对第N名与第N+1名的边界位次必须二次查询确认，防止快照差异导致名次颠倒。
题目限定"量产/合法上路"等条件时，锁榜时必须确认榜单来源是否严格执行了该定义。 否则后续补字段全是错的。
查询模板：
截至{YYYY-MM-DD} {领域} 前{N} {排序指标} 排名 site:{权威域}Top {N} {superlative} {entities} {context} site:{authority}若题面已暗示争议或相邻位次指标值接近（差距 <1%），单独搜索对比确认。 对比两次快照，若名次一致则锁定；不一致则以最新一次为准并留痕。
对锁定后的 Top-N，逐条列出待补属性：
Tim Cook "2024 total compensation" Apple SEC filing场景: 当需要为排行榜中的多个实体（如Top-5×5学科=25所大学）补充同一类属性（如申请截止日期、申请费）时
场景: When a ranking query requires extracting Top-N entities across multiple categories (e.g., 5 subjects × 5 universities = 25 entities), and each entity needs multiple attributes from diverse sources (rankings from 3 systems, application deadlines, fees from official sites)