academic-research-workflow

name	academic-research-workflow
description	可成长的社科人文研究认知外挂。用research-distiller从学术材料中蒸馏研究框架，用topic-problematization诊断选题，用research-execution诊断执行层，用research-contribution诊断贡献收敛，用research-architecture诊断研究阶段。思考脚手架，非论文生产线。三层四步架构完整。
version	1.0.0
tags	["research","academic-writing","social-sciences","humanities","workflow","distillation"]

科研诊断工作流 (Academic Research Workflow)

定位

这是一个可成长的社科人文研究认知外挂，不是论文生产流水线。

它不替你思考，但帮你记住、组织和连接你读过的一切——让你在需要思考时站在更高的起点上。

子技能	角色	做什么
research-distiller	蒸馏引擎（基石）	从学术材料中提取研究框架。工作流的所有方法论知识从这里生长
topic-problematization	选题问题化（诊断）	基于9份权威材料的四步选题框架，诊断选题驱动类型、检验问题质量、辩护选题价值
research-execution	执行层诊断	理论推导（从问题到假设结构）→ 方法辩护（为什么用这个方法），文献对话贯穿全程
research-contribution	贡献收敛诊断	判断和建构研究贡献：类型定位→六路径建构诊断→Discussion表述→局限真诚性
research-architecture	研究架构（诊断）	基于蒸馏出的三层四步架构，诊断研究阶段、提出正确的问题

设计哲学：

• 可成长：每投喂一份新材料，框架就可能被更新。材料越多，系统越丰富——不是"学得更准"，而是"看到更多变体"
• 思考脚手架，非思考替代品：架构告诉你"你现在应该问自己什么问题"，但答案必须由你给出
• 不可替代的部分：conceptualize、"什么值得研究"的判断、学科交界处的直觉——这些留在你的脑子里，工作流不碰

触发方式

用户通过以下方式启动子技能：

调用 research-distiller（蒸馏）：

• "蒸馏这篇/这些材料"
• "提取这篇论文的研究框架"
• "分析这个学者的论证结构"
• 投喂材料 + 声明蒸馏意图

调用 topic-problematization（选题）：

• "我卡在选题了"
• "帮我看看我的研究问题"
• "我的选题有问题吗"
• "怎么判断这个问题好不好"

调用 research-execution（执行层）：

• "我确定了选题，接下来怎么设计研究"
• "我的研究问题需要什么方法"
• "怎么论证我选的方法是对的"
• "我的理论推导逻辑有没有问题"

调用 research-contribution（贡献收敛）：

• "我觉得论文贡献不够，帮我看看"
• "怎么判断我的研究有没有理论贡献"
• "审稿人说我的Discussion太弱"
• "我的局限写作是不是太模板化了"

调用 research-architecture（指导）：

• "帮我看看我的论证结构"
• "我的论文改不下去了"
• "我在研究方法上纠结"

首次使用建议

如果你刚接触这个工作流，建议按以下顺序使用：

1. 如果你有想分析的材料 → 先调用 research-distiller（"蒸馏这篇材料"），把材料的结构提取出来。这是工作流的知识输入口。
2. 如果你卡在选题 → 调用 topic-problematization，它会用四步框架诊断你的研究问题。
3. 如果你确定了选题，不知道怎么做研究设计 → 调用 research-execution，它会诊断你的理论推导→方法辩护完整链。
4. 如果你的研究做完了，不确定贡献是否足够 → 调用 research-contribution，它会用四步框架诊断你的贡献类型、建构质量、表述有效性和局限真诚性。
5. 如果你不知道卡在哪 → 调用 research-architecture，它会先定位你的研究阶段，再引导到对应的深度诊断。
6. 如果你想全面理解一个研究领域 → 先投喂3-5篇该领域的核心材料到 distiller 蒸馏，再考虑是否需要创建新的子技能。

所有子技能不替你写内容——它们给你正确的问题，答案必须由你来给出。

子技能间的协作

1. 先蒸馏，后指导：research-distiller 积累足够的框架后，topic-problematization、research-execution 和 research-contribution 的指导才更充实
2. 指导中发现缺口：诊断子技能发现某维度缺乏材料支撑 → 触发新一轮蒸馏
3. 横向定位 + 纵向深入：
   • research-architecture（横向广度）——覆盖选题→执行→收敛全流程，帮你定位"现在在哪一步"
   • topic-problematization（纵向深度）——专攻第一层（锚定/选题）
   • research-execution（纵向深度）——专攻第二层（执行/设计），覆盖理论推导→方法辩护完整链
   • research-contribution（纵向深度）——专攻第三层（收敛/贡献），诊断贡献类型→建构→表述→局限
   • 用户说"卡在选题"→ architecture 定位 + problematization 深入；用户说"不知道怎么设计研究"→ architecture 定位 + execution 深入；用户说"不确定贡献够不够"→ architecture 定位 + contribution 深入
4. 蒸馏产出统一记录：所有蒸馏结果追加到 compendium.md，所有子技能共享

关键约束

1. 指导建议必须可追溯到蒸馏材料 — "这个标准来自李怀祖的YYY"
2. 不做无来源的普遍性断言
3. 蒸馏前必须声明意图（Step 0）
4. 具体问题具体分析，不套用固定模板