agent-evaluator
Deterministic custom subagent selection helper. Use when you need a reproducible, auditable decision on which custom subagents to activate for a user query (runs scripts/agent_evaluator.py).
Quellinformationen
- Repository
- arisng/github-copilot-fc
- Letzte Quellaktivität
- 3. April 2026 um 05:13
- Erkannte Sprache von SKILL.md
- Englisch
- Sterne
- 5
- Forks
- 0
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SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau- name
- agent-evaluator
- description
- Deterministic custom subagent selection helper. Use when you need a reproducible, auditable decision on which custom subagents to activate for a user query (runs scripts/agent_evaluator.py).
# Agent Evaluator
Evaluate a user query against the workspace's available subagents and return a JSON decision payload (activated/required/suggested agents and scoring).
## Mechanism
Run the evaluator script (located in scripts folder relative this skill file) with the user query as an argument.:
```shell
python scripts/agent_evaluator.py "YOUR_QUERY_HERE"
```
Optional: include a contextual file path as the second argument:
```shell
python scripts/agent_evaluator.py "YOUR_QUERY_HERE" "path/to/file.ext"
```
## Output
- Writes a JSON object to stdout.
- Key fields include:
- `activated_agents`
- `required_agents`
- `suggested_agents`
- `evaluations` (per-agent score + reasoning)
## Examples
Evaluate a query:
```shell
python scripts/agent_evaluator.py "Please help refine our custom instruction file"
```
Evaluate a query with file context:
```shell
python scripts/agent_evaluator.py "Update this instruction" "instructions/agent-forced-eval.instructions.md"
```
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