| name | article-writing |
| description | Пишет длинную статью (1000–3000 слов) от outline до self-edit на основе research-пакета. Подключает org/brand-voice + org/audience автоматически. Не публикует и не выбирает темы — это другие скиллы. |
| version | 1.0.0 |
| category | writing |
| displayName | Article Writer |
| icon | ✍️ |
| color | #9F7AEA |
| dependsOn | [] |
| requiresScopes | [] |
article-writing
Когда использовать
Когда есть подтверждённая тема (approve-theme прошёл) и research-пакет, и нужно
получить master-draft статьи — единый длинный markdown-файл, который потом
адаптируется под платформы (vc.ru, Дзен, Telegram). НЕ используй этот скилл
для коротких постов (<500 слов), маркетинговых тизеров, твитов — у них своя
структура и тон.
Основной workflow (5-7 шагов)
- Прочитай research-пакет (выдаётся routine'ой как input). Если нет —
останавливайся и проси research-агента.
- Построй outline — структура из 3–7 секций. Сверяйся с
references/structure-template.md (intro → body → CTA).
- Напиши draft по outline. Для каждой секции — конкретные тезисы из
research. Не выдумывай факты, не подтверждённые источниками.
- Самопроверка тона. Сверь с
org/brand-voice.md (он автоматически в
твоём system prompt от runtime) + references/tone-of-voice.md.
- SEO-минимум. Сверь с
references/seo-basics.md: один H1, 2+ H2, lead
100–250 символов, meta description если требует target-платформа.
- Длину проверь скриптом:
pnpm exec tsx skills/article-writing/scripts/word-count-check.ts <path> [--min N] [--max M]
Скрипт вернёт JSON {wordCount, charCount, status: 'ok'|'too-short'|'too-long'}.
Дефолтный диапазон: 1000–3000 слов.
- Финальный чек-лист (см. ниже) и сдача артефакта.
Что обязательно проверить перед сдачей
- Все факты из research имеют ссылку (или явно помечены как «свой опыт»)
- Один H1, минимум 2 H2
- Lead-параграф 100–250 символов
- Brand-voice выдержан (никаких корпоративных штампов, см.
references/style-guide.md)
- Длина в диапазоне 1000–3000 слов (или явно обоснован выход за рамки)
- Есть финальный CTA (подписка / следующий пост / комментарии)
Подробности
Большие пакеты знаний разнесены по references/:
