external-gitcode-ascend-atb-csv-testcase-generator

name	external-gitcode-ascend-atb-csv-testcase-generator
description	ATB CSV 测试用例生成技能。当用户需要为 ATB 算子创建 CSV 格式的泛化测试用例时调用此技能。 覆盖：正例设计、反例设计、性能测试用例、CSV 格式规范。
keywords	["atb","csv","test","testcase","昇腾","泛化测试","正例","反例","性能测试"]
metadata	{"author":"ascend-transformer-boost-team + Claude Code + deepseek-v4-pro","version":"1.4.0","created":"2026-04-19","updated":"2026-04-29","skill-type":"testcase","gates":[{"id":"gate-csv","description":"CSV 测试用例确认","trigger":"CSV 用例设计完成后，必须等待用户确认再进入实际迁移阶段"}]}
hooks	{"PreToolUse":[{"matcher":"Write|Edit|Bash","hooks":"[Truncated]"}],"PostToolUse":[{"matcher":"Write","hooks":"[Truncated]"}],"Stop":[{"hooks":"[Truncated]"}]}
original-name	atb-csv-testcase-generator
synced-from	https://gitcode.com/Ascend/agent-skills
synced-date	2026-05-26
synced-commit	1f7666e7768a0ceb21bb1d40ce4b5179fcb6f1d6
license	UNKNOWN

ATB CSV Testcase Generator

功能概述

此技能用于为 ATB 算子生成 CSV 格式的泛化测试用例，支持正例、反例和性能测试用例设计。

调用时机

在以下情况下调用此技能：

• 用户需要为 ATB 算子创建 CSV 测试用例
• 用户需要生成正例、反例或性能测试用例

任务分块

类型	说明	数量建议
正例	验证正常功能，覆盖典型场景	5-15 个
反例	覆盖所有参数校验分支	10-20 个
性能测试	大小 shape 性能验证	5-10 个

任务前提知识

1. 参考已有 CSV 文件：tests/apitest/opstest/csv/ 目录下有丰富的参考用例
2. 性能测试标记：TestType 列填写 Performance 即为性能测试
3. 预期错误标记：ExpectedError 列填写错误类型，如 NO_ERROR、I:ERROR_INVALID_TENSOR_DIM 等

正例设计原则（点击展开）

数据类型覆盖

• float16 (最常用)
• bf16 (高精度场景)

Shape 典型性

包含主流模型的常见 shape：

• Llama: 512, 7168 (hidden_size=3584)
• GPT: 256, 12288 (hidden_size=6144)
• Mini batch: 1-16 tokens
• Large batch: 1024-2048 tokens

边界条件

• UB 上限边界（如 hidden_size=31424）
• 非对齐 hidden_size（如 130, 65）
• 最小 shape（如 1, 64）

正例模板

CaseNum|CaseName|OpName|OpParam|InNum|InDType|InFormat|InShape|OutNum|OutDType|OutFormat|OutShape|DataGenType|DataGenRange|InTensorFile|OutTensorFile|TestType|TestLevel|FromModel|SocVersion|ExpectedError
1      |XxxBase |XxxOperation|{"param":0}|1|float16|nd|128,4096|2|int8;float|nd;nd|128,2048;128|customize|-100,100;|||||||Ascend910B;Ascend950|NO_ERROR

反例设计原则（点击展开）

数据类型错误

# 只支持 float16/bf16，不支持 int64
SwigluQuantErrorDtypeInt64|SwigluQuantOperation|{"quantType":0}|1|int64|nd|128,4096|...|I:ERROR_INVALID_TENSOR_INI_MATCH

维度错误

# dimNum 必须为 2
SwigluQuantErrorDimNum|SwigluQuantOperation|{"quantType":0}|1|float16|nd|128,4096,1|...|I:ERROR_INVALID_TENSOR_DIM_NUM

维度值错误