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# HappyHorse 1.1 爆款视频复刻 | LinkPix 帮助短视频创作者、电商运营团队通过青虎AI完成“HappyHorse 1.1 爆款视频复刻”：快速分析抖音、TikTok、快手等平台的短视频爆款逻辑，利用1.1版本的强运镜与转场控制，一键复刻出高质量的爆款投放素材。适用场景包括：淘宝逛逛、抖音带货、快手好物、小红书种草、TikTok广告投放、YouTube Shorts引流等，让中小企业不需要专业导演也能实现“像素级”的爆款二创，助力店铺快速起量。 Use this skill for HappyHorse1.1爆款复刻, 爆款转场, 爆款分析, 抖音, 快手, 小红书, TikTok, YouTube Shorts, 二创, 投放素材, AI视频复刻。通过青虎AI统一接入，支持视频分析、任务轮询和结果下载。 链接进、成片出：`video-inspire` 反推脚本 → 改写成用户商品 → `video` 用 **Happy Horse 1.1 / HappyHorse 1.1** 成片。适合运镜和转场要对齐的投放向二创。 ## 何时触发 - 「用 HappyHorse / Happy Horse 1.1 / HappyHorse 1.1 复刻这条爆款 / 对标 / 照着做」 - 用户同时点名该模型 + 给了抖音/TikTok/快手/视频号链接 ## 使用配方 **首选模型**：本技能对外对应 **Happy Horse 1.1 / HappyHorse 1.1**。先跑 `qhkit video options '{"queryParams":["modelLabel","models"]}'` 拿实时清单，在 `models`/`modelLabel` 里按别名匹配：`Happy Horse` / `HappyHorse` / `Happy Horse 1.1`。命中后把返回的标签**逐字**当作 `modelLabel`（视频模型常带时长，如 `Seedance2.0 15秒`，只写模型名且存在多时长时按 CLI 提示补 `duration`）。 - 清单里暂时没有对应项：把最接近的 2–3 个候选（含单价/`credits`）列给用户选，说明「当前目录未上架 Happy Horse 1.1 / HappyHorse 1.1」，不要自造标签硬提交。 - `maintenance: true` 或 `notice` 含「即将下线」的不要推荐。 - 用户明确点了别的模型，以用户为准。 ```bash # 1. 链接 → 脚本（resourceUrl 只收 http(s) 分享链接） qhkit video-inspire generate '{"resourceUrl":"https://v.douyin.com/xxxx/"}' qhkit video-inspire status '{"inspireTaskId":276}' # 2. 你来改写：保留镜头结构与节奏，替换成用户商品与卖点，把改写版读给用户确认 # 3. 成片（modelLabel 换成 options 返回的逐字标签；有 playVideo 直链且模型支持参考视频时再传） qhkit video generate '{"modelLabel":"Happy Horse 1.1 15秒","prompt":"<改写后的脚本>","uploadedImages":["./我的商品图.jpg"],"uploadedVideo":"<playVideo 直链>"}' qhkit video status '{"videoTaskId":"task-123"}' qhkit video estimate '{"modelLabel":"Happy Horse 1.1 15秒","uploadedImages":["./我的商品图.jpg"],"uploadedVideo":"<playVideo 直链>"}' ``` - 中间步骤交付「原脚本 + 改写版」对照，确认后再提交成片。 - 模型不支持参考视频时不要传 `uploadedVideo`，改用脚本约束运镜。 - `uploadedVideo` / `uploadedAudio` 可数组，上限见 options。 - 复刻只借鉴结构与创意，不照搬原素材与台词。 ## 环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务） 本技能依赖 `qhkit` 命令（npm 包 `@iqinghu/qhkit`），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐： 1. **有 qhkit 吗？** `qhkit config show` 能跑通即就绪，跳到第 4 步。 2. **没有 qhkit 但有 node/npm**（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）： ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit ``` 默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 `--registry=https://registry.npmmirror.com`（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`（npx 必须写包全名）。 3. **连 node 都没有**（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。 ```bash # Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）： cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH" ``` 校验行输出 `OK` 才继续；校验失败就删掉重下，**绝不解包未通过校验的文件**。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 `https://nodejs.org/dist` 整体换成镜像 `https://registry.npmmirror.com/-/binary/node`（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。`export PATH` 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 `~/.bashrc`）。macOS 用 `brew install node`；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。 4. **密钥**：无密钥时（命令返回 `stage:"config"`），把下面的引导文案发给用户，拿到密钥后执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`（或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`）： > 1. 打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录 > 2. 进入控制台 → 工作台的 APIKeys 页面：https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys > 3. 点「创建/复制」生成密钥，生成后将 API 密钥发我 > > 图文获取密钥教程：https://xcnzsfe4uxrw.feishu.cn/wiki/KJ0Ywsyw8iAXmRkz5l4cddDbn6g 5. **自检**：`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。 **升级**：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；命令返回 `{"ok":false,"stage":"runtime","message":"未知命令：…"}`（本机 qhkit 太老、还没有这个命令——注意它 `stage` 是 `runtime` 不是 `version`，走不到版本门禁，别当成用法错误）；stderr 提示有新版本；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。（`image`/`video` 的模型清单 0.12.0 起实时读取，线上新增模型不需要升级 CLI。） ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit@latest ``` 官方源慢或超时时同样加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`。 安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。 ## 调用契约 - 形式：`qhkit <命令> <action> '<json>'`，或 `qhkit <命令> <action> @params.json`（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。 - stdout 恒为一行 JSON；失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。 - **图片体积上限 10MB**：3–10MB 的本地图 CLI 上传后自动追加 COS 缩略参数（2048px 内等比缩小、只缩不放），stderr 那行提示**不是错误**；外站大图 URL 建议先下载到本地再以路径传入，好让 CLI 走这条防线。 - **超过 10MB 被拦下时不要把问题抛回用户，你（智能体）就地压缩后重试**（2048px 内等比缩小、只缩不放、输出 jpg，压完把新文件路径传回原命令重试一次）：优先 Python —— `python -c "from PIL import Image, ImageOps; im=ImageOps.exif_transpose(Image.open('原图')); im.thumbnail((2048,2048)); im.convert('RGB').save('压缩后.jpg', quality=85)"`（缺 Pillow 先 `pip install pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`）；没有 Python 就用 Node —— `npx --yes sharp-cli -i 原图 -o 压缩后.jpg resize 2048`（官方源慢时加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`）。两条都失败才请用户换 10MB 以内的图，不要反复重试。 - 标签类参数（`modelLabel`、`sizePreset`、`themeLabel` 等）必须与 `options` 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 `options`。 - **`image` / `video` 的模型清单是实时的**（0.12.0 起直接读线上目录，新增/下架/调价自动跟随，无需升级 CLI），且**均无默认模型**——`modelLabel` 必填，缺失会报错并列出当前可选项。当次会话第一次选模型前先跑 `options` 查 `modelLabel`/`models` 拿当前清单，不要凭记忆或本文档的快照直接报模型名。拉不到目录（断网/密钥问题）时命令会明确报错，按提示引导用户检查配置。 ## 报价、轮询与交付 - **提交前确认（硬规则）**：`generate` 会创建任务、消耗积分，发起前必须把本次提交的关键参数一次性列给用户——模型/模板、出图张数或视频时长、尺寸与画质、语言、用到哪几张参考图，以及 `estimate` 报出的预计扣除积分（不支持 estimate 的命令如实说「以实际扣费为准」）——**等用户明确同意后才能执行提交**。参数全部来自用户原话时也要复述确认一遍（口头描述与实际枚举值可能有出入，任务提交后不可取消）。只读 action（`options` / `estimate` / `status` / `templates` 等）无需确认。 - **报价**：`video` 命令要报积分时先跑 `qhkit video estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`，报返回的 `credits`（实扣值）；`enough:false` 提前告知余额不足。其他视频命令不支持 estimate，如实说「以实际扣费为准」。 - **轮询**：`generate` 只提交，立即返回任务 ID；重复调 `status` 直到 `stage:"done"`（返回含产物 URL），间隔 30–60 秒。视频任务最长可达 40 分钟，提交后立即告知任务 ID 和耗时预期，不要提前放弃；任务不可取消，ID 要保留。 - **`video-inspire` 耗时预期与成片不同**：脚本通常 **1 分钟内**出，轮询 20–30 秒一次即可；**超过 10 分钟仍是 pending，说明后端已判超时失败**，不要按「视频最长 40 分钟」继续空等，重新提交一次即可。 - **交付**：视频 URL 在 status 返回的 `videos`/`primaryVideo` 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附实扣 `credits`（generate 返回里带）。 - **失败**：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过、模型维护中），不要重试轰炸。 ## 能力边界 - 只要脚本不要成片走「AI电商带货脚本生成器 | LinkPix」；不复刻、直接带货走「HappyHorse 1.1 电商带货视频 | LinkPix」。 - 音乐/MV、数字人口播、长视频剪辑 qhkit 不支持，如实告知。