Skip to main content

qinghu-ecom-video

一键生成电商视频:商品展示视频、带货短视频、品牌宣传片、广告素材,支持 AI 脚本、分镜、多图一键成片,适配 TikTok、抖音、Amazon、Shopee 等平台。当用户要求生成/制作视频、带货视频、商品视频、广告视频、宣传片、一键成片时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、青虎、AI视频、生视频、带货视频、商品视频、广告视频、宣传片、短视频、一键成片、图生视频、TikTok视频、抖音视频、Seedance、可灵。

Zur Installation springen

Quellinformationen

Repository
autoagc/linkpix-skills
Letzte Quellaktivität
8. September 2026 um 03:27
Erkannte Sprache von SKILL.md
Chinesisch
Sterne
7
Forks
0

Installationsoptionen

Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Quelldateien prüfen

Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.

Datei-Explorer
2 Dateien

SKILL.md wird angezeigt

SKILL.md
Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau
name
qinghu-ecom-video
description
一键生成电商视频:商品展示视频、带货短视频、品牌宣传片、广告素材,支持 AI 脚本、分镜、多图一键成片,适配 TikTok、抖音、Amazon、Shopee 等平台。当用户要求生成/制作视频、带货视频、商品视频、广告视频、宣传片、一键成片时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、青虎、AI视频、生视频、带货视频、商品视频、广告视频、宣传片、短视频、一键成片、图生视频、TikTok视频、抖音视频、Seedance、可灵。
user-invocable
true
homepage
https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🎬","requires":{"bins":"[Truncated]"},"install":["[Truncated]"]}}
# AI电商带货视频 | 口播视频 | 商品促销视频 | 商品测评视频 | 青虎AI 青虎AI 电商视频生成的总入口:`qhkit video`(多模型文/图生视频)+ `qhkit video-quick`(多图一键成片)+ `qhkit storyboard`(分镜脚本)。本技能教你把视频需求路由到正确命令。 ## 何时触发 - 「做一条带货/商品/广告视频」→ `video` - 「把这几张图做成一条视频」→ `video-quick` - 「先写脚本/分镜」→ `storyboard` - 泛泛说「做视频」时先问清:产物时长、有无素材图、投放平台。 ## 使用配方 ```bash # 生视频:模型 + 提示词 + 可选参考图/参考视频 qhkit video generate '{"modelLabel":"全能电商2.0 15秒","prompt":"户外工作灯广告","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}' qhkit video status '{"videoTaskId":"task-123"}' # 一键成片:1–7 张图,duration 8–60 秒 qhkit video-quick generate '{"prompt":"户外工作灯广告","duration":8,"creative":"1","orientation":"portrait","language":"zh","uploadedImages":["./图1.jpg","./图2.jpg"]}' qhkit video-quick status '{"videoTaskId":"123456"}' # 模型目录与参考图规则 qhkit video options '{"queryParams":["modelLabel","models"]}' # 报价(video 命令支持) qhkit video estimate '{"modelLabel":"全能电商2.0 15秒","uploadedImages":["./商品图.jpg"]}' ``` **模型速查**(积分是成本档位,只用于横向比较;报给用户以 `estimate` 为准;可用性以 `options` 的 `models` 为准,`maintenance:true` 表示维护中): | modelLabel | 定位 | 特点 | 参考视频 | 档位 | |---|---|---|---|---| | `全能电商2.0 15秒` | 带货视频·默认首选 | 效果好、提示词要求低 | ✅ 最多3 | 30 | | `全能电商2.0 10秒` | 带货视频·最省 | 同上 | ❌ | 18 | | `Seedance2.0 15秒` | 带货视频·效果最好 | 智能规划镜头组 | ✅ 最多3 | 50 | | `Happy Horse 1.1 15秒` | 营销素材 | 音视频一体、画面稳定 | ❌ | 30 | | `可灵3.0 Omni 15秒` | 营销素材 | 角色统一、原生音画 | ❌ | 50 | | `可灵3.0 Omni 10秒` | 营销素材 | 同上 10 秒版 | ✅ 最多1 | 40 | | `品牌质感大片 15秒` | 主图视频·电影级 | 参考图必填、提示词要精准 | ❌ | 10 | | `品牌质感大片 5秒` | 主图视频·试水 | 有免费额度、参考图必填(首帧+尾帧) | ❌ | 2 | | `电商热卖引擎 10秒` | 爆款直出·最省 | 营销逻辑重构镜头 | ❌ | 8 | - 「提示词要求精准」的模型(品牌质感大片)给一句话会出废片——先帮用户把镜头、光影、材质补充完整再提交。 - `orientationLabel`:`竖屏 9:16`(默认)/`横屏 16:9`,部分模型另有方屏;`languageLabel` 可选;`count` 1–8。 ## 环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务) 本技能依赖 `qhkit` 命令(npm 包 `@iqinghu/qhkit`),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐: 1. **有 qhkit 吗?** `qhkit config show` 能跑通即就绪,跳到第 4 步。 2. **没有 qhkit 但有 node/npm**(OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+)→ 全局安装(推荐): ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit ``` 默认走 npm 官方源;官方源访问慢或超时(国内网络常见)时,再加镜像参数 `--registry=https://registry.npmmirror.com`(阿里维护的 npm 官方镜像,仅作网络兜底)。仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`(npx 必须写包全名)。 3. **连 node 都没有**(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。 ```bash # Linux 二进制安装(装到用户目录,无需 root;先校验官方 SHA256 再解包): cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH" ``` 校验行输出 `OK` 才继续;校验失败就删掉重下,**绝不解包未通过校验的文件**。nodejs.org 访问不通时,把两个下载 URL 的前缀 `https://nodejs.org/dist` 整体换成镜像 `https://registry.npmmirror.com/-/binary/node`(目录结构相同,SHASUMS256.txt 也有镜像,校验步骤不变)。`export PATH` 只对当前 shell 生效,跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行(或追加进 `~/.bashrc`)。macOS 用 `brew install node`;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。 4. **密钥**:无密钥时(命令返回 `stage:"config"`),执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`(密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后,从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取),或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。 5. **自检**:`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。 **升级**:出现以下任一信号,先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`(版本门禁,message 里就是升级命令,照做即可);stderr 提示有新版本;`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型;报「模式在线上已下架或配置变更,请升级 qhkit」。 ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit@latest ``` 官方源慢或超时时同样加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`。 安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。 ## 调用契约 - 形式:`qhkit <命令> <action> '<json>'`,或 `qhkit <命令> <action> @params.json`(参数写进文件,避免 shell 转义问题,推荐)。 - stdout 恒为一行 JSON;失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径(CLI 自动上传换取 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。 - 标签类参数(`modelLabel`、`sizePreset`、`themeLabel` 等)必须与 `options` 返回的候选值逐字一致,不要自造或翻译;拿不准先调 `options`。 ## 报价、轮询与交付 - **报价**:`video` 命令要报积分时先跑 `qhkit video estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`,报返回的 `credits`(实扣值);`enough:false` 提前告知余额不足。其他视频命令不支持 estimate,如实说「以实际扣费为准」。 - **轮询**:`generate` 只提交,立即返回任务 ID;重复调 `status` 直到 `stage:"done"`(返回含产物 URL),间隔 30–60 秒。视频任务最长可达 40 分钟,提交后立即告知任务 ID 和耗时预期,不要提前放弃;任务不可取消,ID 要保留。 - **交付**:视频 URL 在 status 返回的 `videos`/`primaryVideo` 字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复,并附实扣 `credits`(generate 返回里带)。 - **失败**:转述 CLI 的 message(已是面向用户的中文,常见:积分不足、内容审核未通过、模型维护中),不要重试轰炸。 ## 能力边界 - 带货专项走「AI电商带货视频 | 带货视频生成 | 商品展示视频 | 短视频带货 | 青虎AI」,广告大片走「AI商品广告大片 | TVC生成 | 电影级广告 | 品牌宣传片 | 青虎AI」,脚本/分镜走「AI电商带货脚本 | 脚本生成 | 口播文案 | 种草脚本 | 青虎AI」「AI视频分镜 | 分镜图生成 | 镜头设计 | 运镜方案 | 青虎AI」,换人走「AI视频角色替换 | 换人 | 人物替换 | 角色换脸 | 模特换脸 | 青虎AI」。 - 音乐/MV、数字人口播、直播切片、长视频剪辑 qhkit 不支持,如实告知并建议到青虎工作台(https://www.iqinghu.com)确认。
Auf GitHub ansehen