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qinghu-pod-pattern-extract

一键提取图片中的印花图案,生成高清、平铺、可复用的图案素材,适用于 POD 定制及服装设计。当用户要求提取印花、抠图案、把衣服上的图案拿出来、图案素材化时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、印花提取、图案提取、提取花纹、POD素材、图案素材、印花设计稿、pattern。

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autoagc/linkpix-skills
Letzte Quellaktivität
8. September 2026 um 03:27
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Chinesisch
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name
qinghu-pod-pattern-extract
description
一键提取图片中的印花图案,生成高清、平铺、可复用的图案素材,适用于 POD 定制及服装设计。当用户要求提取印花、抠图案、把衣服上的图案拿出来、图案素材化时必须触发。关键词:青虎AI、qhkit、印花提取、图案提取、提取花纹、POD素材、图案素材、印花设计稿、pattern。
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https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit
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# 电商印花提取 | 图案提取 | POD印花 | 高清印花 | 青虎AI 从穿着图/商品图里把印花「摊平取出」变成设计稿:底层是 `qhkit image` 自定义生图的定向重绘。 ## 何时触发 - 「把这件衣服上的印花提出来」「这个图案帮我素材化」 - POD 设计需要复用现有图案时。 ## 使用配方 ```bash qhkit image generate '{"modelLabel":"智慧模型","uploadedImages":["./穿着图.jpg"],"prompt":"提取图中服装上的印花图案,输出为平铺展开的高清图案设计稿:纯白背景、无商品载体、无褶皱、无透视变形,图案完整居中,细节与配色忠实还原"}' ``` - 图中有多个图案时指明位置(胸前/袖口/背部)。 - 提取结果是白底位图设计稿,不是矢量图/透明图层——用户要 AI 矢量源文件时如实说明不支持。 **模型与尺寸**:默认 `智慧模型`(有免费额度);批量版本要一致用 `图片 5.0 Lite`。`sizePreset` 先查后传:`qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset","imageCount"],"modelLabel":"智慧模型"}'`。 **说明**:青虎AI 工作台的 POD 素材(印花提取/贴合/裂变)是专属模式,qhkit CLI 暂未直接暴露,本配方用自定义生图等效实现;追求与工作台完全一致的效果时可引导用户到 https://www.iqinghu.com 的 POD素材 入口操作。 **注意**:生成式重绘,印花细节可能有轻微差异,出图后引导用户核对图案关键元素。 ## 环境自举(缺什么装什么,不要因环境缺失放弃任务) 本技能依赖 `qhkit` 命令(npm 包 `@iqinghu/qhkit`),可完全独立安装。按顺序检测,缺失就地补齐: 1. **有 qhkit 吗?** `qhkit config show` 能跑通即就绪,跳到第 4 步。 2. **没有 qhkit 但有 node/npm**(OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+)→ 全局安装(推荐): ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit ``` 默认走 npm 官方源;官方源访问慢或超时(国内网络常见)时,再加镜像参数 `--registry=https://registry.npmmirror.com`(阿里维护的 npm 官方镜像,仅作网络兜底)。仅当全局安装因权限失败且无法提权时,才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`(npx 必须写包全名)。 3. **连 node 都没有**(要求 Node ≥ 18):先装 Node 再回到第 2 步。 ```bash # Linux 二进制安装(装到用户目录,无需 root;先校验官方 SHA256 再解包): cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH" ``` 校验行输出 `OK` 才继续;校验失败就删掉重下,**绝不解包未通过校验的文件**。nodejs.org 访问不通时,把两个下载 URL 的前缀 `https://nodejs.org/dist` 整体换成镜像 `https://registry.npmmirror.com/-/binary/node`(目录结构相同,SHASUMS256.txt 也有镜像,校验步骤不变)。`export PATH` 只对当前 shell 生效,跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行(或追加进 `~/.bashrc`)。macOS 用 `brew install node`;Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。 4. **密钥**:无密钥时(命令返回 `stage:"config"`),执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`(密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417527636 注册/登录后,从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys 获取),或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。 5. **自检**:`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。 **升级**:出现以下任一信号,先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`(版本门禁,message 里就是升级命令,照做即可);stderr 提示有新版本;`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型;报「模式在线上已下架或配置变更,请升级 qhkit」。 ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit@latest ``` 官方源慢或超时时同样加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`。 安装/配置失败时把具体报错告诉用户(常见:无写权限 → 提示用户提权或改用 npx;无网络 → 让用户处理网络)。 ## 调用契约 - 形式:`qhkit <命令> <action> '<json>'`,或 `qhkit <命令> <action> @params.json`(参数写进文件,避免 shell 转义问题,推荐)。 - stdout 恒为一行 JSON;失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1,把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行,不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径(CLI 自动上传换取 URL),素材已在公网时填 http(s) URL 也可。 - 标签类参数(`modelLabel`、`sizePreset`、`themeLabel` 等)必须与 `options` 返回的候选值逐字一致,不要自造或翻译;拿不准先调 `options`。 ## 报价、轮询与交付 - **报价**:要把积分数字报给用户时,先跑 `qhkit image estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`,报它返回的 `credits`(实扣值,秒回、无副作用);`enough:false` 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。 - **轮询**:`image generate` 自带轮询,阻塞到出图(最长约 14 分钟),返回里直接有图片 URL,不需要再查 status。 - **交付**:产物 URL 在返回的 `images` 字段里,按当前环境的媒体交付约定发给用户;产物必须和「生成完成」写在同一轮回复,并附返回里的实扣 `credits`(「本次实际消耗 X 积分」)。 - **失败**:转述 CLI 的 message(已是面向用户的中文,常见:积分不足、内容审核未通过),不要重试轰炸。 ## 能力边界 - 提取后要衍生设计走「电商印花裂变 | 印花多版本 | 图案裂变 | POD设计 | 青虎AI」,要上身效果走「电商印花贴合 | 智能贴合 | 服装印花合成 | 商品效果图 | 青虎AI」。 - 明显的品牌/IP 图案提醒版权风险。
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