engram-lessons

Record or reinforce an Engram lesson — the self-learning loop. Use when the user corrects a mistake, when an action failed in a generalizable way, when the user confirms an approach as right, or when you just applied a previously recalled lesson.

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Repository: behl1anmol/Engram
Letzte Quellaktivität: 18. Juli 2026 um 08:13
Erkannte Sprache von SKILL.md: Englisch
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Forks: 0

Installationsoptionen

Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.

Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.

npx skills add https://github.com/behl1anmol/Engram --skill engram-lessons

Der Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.

Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.

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Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.

SKILL.md

Quellanweisungen · Schreibgeschützte Vorschau

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name	engram-lessons
description	Record or reinforce an Engram lesson — the self-learning loop. Use when the user corrects a mistake, when an action failed in a generalizable way, when the user confirms an approach as right, or when you just applied a previously recalled lesson.

Lessons make you measurably better with this user over time, in any agent. CLI path is in the session-start conventions block.

Capture (§7.3 triggers)

Record when: the user corrected you; your action failed and a general check would have prevented it; the user confirmed "always do it this way".

Quality bar — apply before writing: would this lesson change behavior in a future session? One-off trivia (flaky network, typo) is not a lesson.

Body must follow this shape:

**Mistake:** <what went wrong, concrete>
**Why it happened:** <the assumption or missing check>
**How to apply:** <the behavior-changing rule for next time>

echo "<body>" | ENGRAM_AGENT=claude-code python3 "<engram_py>" add \
  --type lesson --name kebab-case-slug \
  --description "Discriminating one-liner recall can match" --tags ...

For a confirmed-good approach, same shape with Mistake: replaced by Approach:.

Reinforce (§7.4)

When a recalled lesson actually changed what you did this session:

python3 "<engram_py>" lesson applied <name>

This bumps times_applied (ranks it higher) and renews its expiry. Unapplied lessons lapse naturally — that is the decay model, don't fight it.

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Reinforce (§7.4)

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Reinforce (§7.4)