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聚合 20+ AI 信息源，生成每日 AI 日报
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | ai-daily-newsletter |
| description | 聚合 20+ AI 信息源，生成每日 AI 日报 |
当用户说 "AI 日报"、"AI 新闻"、"今日 AI"、"AI daily" 时，执行以下工作流程。
运行抓取脚本收集所有源的数据：
python3 ai-daily-newsletter/scripts/fetch_ai_news.py
脚本输出 JSON 数组到 stdout，日志信息输出到 stderr。
注意：如果用户指定了不同的时间窗口，调整 --hours 参数（默认 24h）。
解析 JSON 输出后，按 category 分组，尽可能使用 Agent 工具创建多个 subagent 并行处理：
readme 字段（README 前 500 字）；结合 readme 内容判断该项目是否真正与 AI 相关，不相关的直接跳过不放入日报；相关的用 readme 补充简介，若信息仍不足再用 WebFetch 读取完整 README每个 subagent 负责：
summary 已有足够描述（>100 字），可直接使用，无需读全文；信息不足时再 WebFetch 原文summary 通常已包含论文摘要，优先使用；不足时再读原文如果某个分类为空，标记"今日暂无更新"。
汇总各 subagent 的总结结果，按以下模板生成日报，保存到 reports/YYYY-MM-DD/ai-daily.md（用户可指定其他路径）：
# 🤖 AI 日报 | YYYY-MM-DD
> 聚合 20+ AI 信息源，每日精选
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## 📰 今日头条
[从全部源中挑选 3-5 个最重要的 AI 新闻，简要总结其背景和意义]
## 🔥 重大发布
[产品发布、模型发布、重大公告]
- **标题** — 核心内容简短描述(50 字以内)
- 背景与意义
- [原文链接]
## 🔬 研究论文
[HF Papers + Arxiv + MIT Tech Review 精选 2-5 篇]
- **论文标题** — 创新点一句话描述
- 影响：对领域的意义
- [论文链接] | [GitHub 链接]
## 💰 行业商业
[融资、收购、合作、市场趋势]
- **标题** — 核心信息
- [原文链接]
## 🛠️ 工具应用
[AI 工具、框架、开源项目、实际应用]
- **repo/name** ⭐ Stars | 语言 — 简介
- [GitHub 链接]
## 🌍 政策伦理
[AI 监管、安全讨论、社会影响]
## 📊 趋势洞察
[跨源综合分析：今日 AI 领域的模式、趋势和值得关注的方向]
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统计: X 源 | Y 条 | 生成于 HH:MM
将生成的日报 Markdown 渲染为 Newsletter 风格 HTML 页面，并截取全页 PNG：
# 推荐：按分类截图，每个 section 一张图
python3 ai-daily-newsletter/scripts/render_html.py reports/YYYY-MM-DD/ai-daily.md --screenshot --split-by-section
# 备选：按固定高度切割（每张 4000px ≈ 2000px 页面内容）
python3 ai-daily-newsletter/scripts/render_html.py reports/YYYY-MM-DD/ai-daily.md --screenshot --split-height 4000
--split-by-section 模式：以 2x Retina 分辨率截全图，再按每个 h2 标题边界裁剪，生成 ai-daily-01-今日头条.png、ai-daily-02-重大发布.png 等分类图片。
reports/YYYY-MM-DD/ai-daily.md，用户可指定其他路径| category | 标签 | 含义 |
|---|---|---|
| announcements | 🔥 重大发布 | 产品发布、模型发布、重大公告 |
| research | 🔬 研究论文 | 学术突破、研究论文、新技术 |
| industry | 💰 行业商业 | 融资、收购、合作、市场趋势 |
| tools | 🛠️ 工具应用 | AI 工具、框架、开源项目、实际应用 |
| policy | 🌍 政策伦理 | AI 监管、安全讨论、社会影响 |
脚本抓取以下 20+ 源：
主流 AI 媒体（5 个）：
AI 公司博客（6 个）：
AI Newsletters（5 个）：
AI Bloggers（2 个）：
论文（2 个）：
产品（1 个）：
API/爬取源（2 个）：
为文章生成配图。分析文章结构，判断哪些位置需要什么类型的插图（infographic/flowchart/comparison/framework/timeline/scene），生成 prompt 并调用 image-gen 生成图片，最后插入文章。当用户说"配图"、"给文章加插图"、"生成文章插图"、"illustrate this article"时触发。即使用户只说"帮这篇文章配个图"也应该触发。
AI image generation with OpenAI, Google and DashScope APIs. Supports text-to-image, reference images, aspect ratios, and direct Cloudflare R2 upload. Sequential by default; parallel generation available on request. Use when user asks to generate, create, or draw images.
快速信息推文 — 用户丢过来一条推文链接、新闻、开源项目、产品动态等素材，快速消化内容，写一条信息推文，判断该引用转发还是原创发布，确认后通过 xurl 直接发送。当用户说"帮我转发这个"、"这个发一条推"、"帮我分享这个"、"这条推翻译一下发出去"、"写个推发出去"并附带了链接或素材时触发。也适用于用户贴了一段英文内容想快速中文转发的场景。
Use when fact-checking a single wiki page against its cited sources — verifies that every footnote actually supports its claim and surfaces uncited factual claims. Run after ingesting a high-stakes page or any time you want confidence in one page's accuracy.
Use when adding a new source to a wiki — a paper, article, URL, file, transcript, or any document. One ingest may touch 10-15 wiki pages.
Use when bootstrapping a new personal wiki for any knowledge domain — research, codebase documentation, reading notes, competitive analysis, or any long-term knowledge accumulation project.