| name | financial-analysis-cn |
| description | 对中国A股上市公司进行专业财务分析与估值，覆盖：
DCF估值、可比公司分析、杜邦分析、财务健康检查、行业对标。
数据来源：AkShare（东方财富/新浪财经）、Baostock、yfinance交叉验证。
当用户说以下内容时触发：
- "帮我分析一下XX股票"、"XX的估值是多少"
- "XX的财务报表怎么样"、"XX值不值得买"
- "做个DCF"、"可比公司分析"、"杜邦分析"
- "这家公司的ROE怎么样"、"市盈率高不高"
- "出一份研报"、"分析一下基本面"
- "帮我看看财务数据"、"分析一下这家上市公司"
- "XX股票的PB、PE是多少"、"公司盈利能力怎么样"
- "做个财务健康检查"、"偿债能力分析"
不要用于：
- 技术面分析（K线、均线、MACD等图表分析）
- 期货、外汇、加密货币等非A股品种
- 实时盘中交易决策
- 已有具体投资建议的场景（本Skill仅提供分析，不提供买卖建议）
|
A股财务分析 Skill
对中国A股上市公司进行专业财务分析与估值。
📌 零代码路径说明：本目录下的 Python 脚本由 AI 辅助生成，学员无需手写代码。
重点是理解"什么时候用脚本获取数据 vs 让 AI 直接回答"的判断力。
数据获取
使用内置脚本获取真实市场数据：
- 运行
scripts/fetch_stock.py {股票代码} 获取行情和基本信息
- 运行
scripts/fetch_financial.py {股票代码} 获取财务报表数据
- 运行
scripts/data_validator.py {股票代码} 验证关键数据点
- 基于验证后的数据执行分析（Step 3-5），标注数据来源和置信度
职责分工：
- 脚本负责：精确的数据采集、计算衍生指标、交叉验证、置信度标注
- AI 负责：趋势解读、行业对比、综合判断、报告撰写
工作流程
Step 1: 信息确认
从用户输入中提取：
- 股票代码或名称（必需）
- 分析类型（可选，默认"完整分析"）：
- 快速概览 / 完整分析 / DCF估值 / 可比公司
- 关注重点（可选）：盈利能力 / 偿债能力 / 成长性 / 分红
调用 scripts/fetch_stock.py {代码} 确认股票基本信息。
Step 2: 基本信息
基于 fetch_stock.py 返回数据填充：
| 项目 | 内容 | 数据来源 |
|---|
| 公司全称 | {名称} | AkShare spot |
| 股票代码 | {代码} | — |
| 所属行业 | {行业分类} | AkShare spot |
| 总市值 | {市值} 亿元 | AkShare spot（置信度: {conf}） |
| PE (TTM) | {PE} | AkShare spot（置信度: {conf}） |
| PB | {PB} | AkShare spot（置信度: {conf}） |
Step 3: 财务指标分析
基于 fetch_financial.py 返回的 derived_metrics 数据：
3a. 盈利能力
| 指标 | 公式 | 最近年度 | 3年趋势 | 行业均值 | 评价 |
|---|
| 毛利率 | 毛利润 / 营收 | | | | |
| 净利率 | 净利润 / 营收 | | | | |
| ROE | 净利润 / 股东权益 | | | | |
| ROA | 净利润 / 总资产 | | | | |
3b. 偿债能力
| 指标 | 公式 | 数值 | 安全线 | 评价 |
|---|
| 资产负债率 | 总负债 / 总资产 | | < 70% | |
| 流动比率 | 流动资产 / 流动负债 | | > 1.5 | |
| 速动比率 | (流动资产 - 存货) / 流动负债 | | > 1.0 | |
3c. 成长性
| 指标 | 近1年 | 近3年CAGR | 评价 |
|---|
| 营收增速 | | | |
| 净利润增速 | | | |
| 经营现金流增速 | | | |
3d. 杜邦分析
ROE = 净利率 × 总资产周转率 × 权益乘数
| 组件 | 数值 | 说明 |
|---|
| 净利率 | | 盈利能力 |
| 总资产周转率 | | 运营效率 |
| 权益乘数 | | 财务杠杆 |
| ROE | | |
核心驱动因素：{净利率/周转率/杠杆} 驱动
Step 4: 估值分析
4a. 相对估值（市场法）
| 指标 | 当前值 | 历史5年均值 | 行业均值 | 评价 |
|---|
| PE (TTM) | | | | |
| PB | | | | |
| PS | | | | |
4b. 简易 DCF 估值
⚠️ 本阶段使用简化DCF模型，完整版在 Phase 5 引入。
| 参数 | 数值 | 依据 |
|---|
| 近3年平均FCF | {值} 亿元 | fetch_financial 数据 |
| 预测期增长率 | {值}% | 近3年CAGR（保守估算） |
| 折现率（WACC估算） | {值}% | 行业均值估算 |
| 永续增长率 | {值}% | ≤ 名义GDP增速 ~5% |
| 估算内在价值区间 | {低端}~{高端} 元 | |
Step 5: 综合评估
| 维度 | 权重 | 评分 (1-10) | 加权分 |
|---|
| 盈利能力 | 30% | | |
| 偿债安全 | 20% | | |
| 成长性 | 25% | | |
| 估值合理性 | 25% | | |
| 综合得分 | 100% | — | {加权总分} |
Step 6: 报告格式（强制附录）
📊 数据来源
| 数据项 | 来源接口 | 置信度 | 获取时间 |
|---|
| 行情/PE/PB | akshare:stock_zh_a_spot_em | {conf} | {timestamp} |
| 财务报表 | akshare:stock_financial_report_sina | {conf} | {timestamp} |
⚠️ 假设说明
- DCF 增长率：依据近3年CAGR，适当保守估算
- DCF 折现率：依据行业均值估算（Phase 5 替换为精确WACC）
📝 免责声明
本分析由 AI 基于公开数据生成，仅供学习研究参考，不构成任何投资建议。
投资有风险，入市需谨慎。
