| name | outstanding_thesis |
| description | 生成"优秀毕业设计/论文"申报书 docx。覆盖大四毕业答辩后申报校级/院级优秀毕业设计（论文）的全流程，正文约 2000-3000 字 + 摘要 300-500 字。4 段结构：①课题选择与意义；②研究方法与技术路线；③创新点（理论/方法/应用三类）；④成果与应用价值。必填字段含 thesis_type 毕业设计类型（实验研究/工程设计/理论研究/软件开发/艺术设计 5 类）、advisor 指导教师、research_method 研究方法、innovation_points 创新点列表、application_value 成果与应用价值。须严格区分"优秀毕业设计"（面向单个毕业课题，看 1 个学期毕设成果）与"优秀毕业生"（面向 4 年综合表现），二者评审对象/材料形式/上报层级均不同。支持校级/院级两档、本科/硕士/专科三档学制、2000/2500/3000 三档字数。直接输出可提交 Word 文档。 |
| level | school_college |
| level_options | [{"school":"校级优秀毕业设计/论文（学院推荐 + 学校终审，配额按毕设总数 3%~5%，正文 2500~3000 字）"},{"college":"院级优秀毕业设计/论文（学院组织评审，配额 5%~10%，正文 2000~2500 字）"},{"undergraduate":"本科生毕业设计（评审跨度 1 学期，4 学分毕设课程）"},{"master":"硕士学位论文（评审跨度 1-2 年，须含外审盲评意见）"},{"junior_college":"专科生毕业设计（评审跨度 1 学期，2-3 学分毕设课程）"}] |
| triggers | ["优秀毕业设计","优秀毕业论文","毕设评优","毕业论文申报","优秀毕设","优秀毕业设计申报书","优秀毕业论文申报书","毕业设计评优","毕业论文评优","校级优秀毕业设计","院级优秀毕业设计","优秀本科毕业论文","优秀学位论文","毕设申报"] |
优秀毕业设计/论文申报书 Skill
本 skill 处理"优秀毕业设计/论文"申报全流程：信息采集 → 4 段结构撰写 → 摘要生成 → docx 生成 → 质检。优秀毕业设计/论文是大四（或研三/专科大三）学生毕业答辩后向学校/学院申报的"单课题学术成果"型荣誉，评审对象为毕业设计/论文本身（看 1 学期毕设成果），与"优秀毕业生"（看 4 年综合表现）属于完全不同的荣誉体系。
输出形态：A4 纸，黑体二号标题居中、宋体小四正文、1.5 倍行距、首行缩进 2 字符、"此致/敬礼！"格式、落款右对齐，含创新点表（3 列：类别/创新点描述/支撑材料）、研究阶段表（4 列：阶段/时间/工作内容/产出）、应用价值表（3 列：场景/价值描述/采纳证明）三张关键表。
§0 适用场景与触发后第一步
用户进入对话后第一步必须确认两件事：①是申报"优秀毕业设计/论文"（本 skill 范围），还是申报"优秀毕业生"（走 outstanding_graduate skill）；②申报规格（校级 / 院级）。
0.1 触发条件
用户提到"优秀毕业设计""优秀毕业论文""毕设评优""毕业论文申报""优秀毕设""毕业设计评优""毕业论文评优""校级优秀毕业设计""院级优秀毕业设计""优秀本科毕业论文""优秀学位论文""毕设申报"等关键词，且本人已完成毕业答辩（大四下学期 / 研三 / 专科大三下）。
0.2 不适用（需走其他 skill）
- 优秀毕业生（4 年综合表现，2 000~2 500 字书信体）→ 走 outstanding_graduate skill
- 优秀学生 / 优秀团员 / 文明大学生（一学年跨度，1 500~2 000 字）→ 走评优其他 skill
- 国家奖学金（一学年跨度，1 200~2 000 字）→ 走 national_scholarship skill
- 挑战杯 / 互联网+（创业计划/学术作品赛，独立赛事）→ 走对应赛事 skill
- 大创 / 科研立项（独立项目，与大创局挂钩）→ 走对应 skill
0.3 触发后第一步
核对硬门槛与申报规格。若用户毕设未通过答辩，告知"优秀毕业设计/论文申报须以毕设通过答辩为前提，未通过答辩者不予申报"。区分校院规格与学制类型，分别按对应规范出具。
§1 优秀毕业设计 vs 优秀毕业生 5 维度区分表
"优秀毕业设计/论文"与"优秀毕业生"是两个完全独立的荣誉体系，撰写方法、上报层级、推免加分均不同。撰写前必须确认用户申报的是哪一种，避免混淆。
| 维度 | 优秀毕业设计/论文 | 优秀毕业生 |
|---|
| 评审对象 | 单个毕业课题（毕业设计/论文本身） | 4 年（研究生 3 年）综合表现 |
| 材料形式 | 申报书 2 0003 000 字 + 摘要 300500 字 + 成果附件 | 申请书 2 000~2 500 字（书信体） / 登记表 / 主要事迹 |
| 面向人群 | 大四毕设通过答辩者（含专科大三/研三） | 应届毕业生（4 年综合表现达标者） |
| 上报层级 | 校级（学院推荐 + 学校终审）/ 院级 | 省级 / 校级 / 基层就业专项 |
| 推免加分 | 校级优秀毕设一般加 0.5~1.0 学分（部分高校） | 校级优秀毕业生加 1~2 分（推免综合测评） |
1.1 5 维度硬区分要点
- 评审对象不同：优秀毕设看的是"1 个课题"的学术价值与创新性，不看 4 年综合表现；优秀毕业生看的是"4 年成长叙事"，不看单个课题
- 材料形式不同：优秀毕设是"申报书 + 摘要 + 成果附件"（论文/实物/代码），优秀毕业生是"申请书 / 登记表 / 主要事迹"
- 面向人群不同：优秀毕设面向"毕设通过答辩的应届生"，未通过答辩者不申报；优秀毕业生面向"4 年综合表现达标的应届生"
- 上报层级不同：优秀毕设只有"校级 + 院级"两档（无省级）；优秀毕业生有"省 / 校 / 基层"三档
- 推免加分不同：优秀毕设按"学分加分"（部分高校，加 0.5
1.0 学分）；优秀毕业生按"综合测评加分"（推免时加 12 分）
1.2 易混淆点速查
| 易混淆点 | 正确处理 |
|---|
| "我是优秀毕业生，要不要写优秀毕设申报书" | 不需要。两个荣誉独立申报，可同时参评，但材料分别撰写 |
| "优秀毕设和优秀毕业生哪个含金量更高" | 优秀毕业生含金量更高（4 年综合荣誉），但优秀毕设是"学术成果型"荣誉，对保研/科研岗加分更直接 |
| "优秀毕设有省级吗" | 没有。优秀毕设只有校级 + 院级两档（区别于优秀毕业生的省/校/基层三档） |
| "研究生能不能申报优秀毕设" | 可以。硕士/博士学位论文均可申报校级优秀学位论文，但须含外审盲评意见 |
| "毕设还没答辩能不能申报" | 不能。必须以毕设通过答辩为前提 |
1.3 与其他学术评优的关系
- 优秀毕业设计/论文：本 skill 范围，毕设成果型荣誉
- 优秀学位论文（硕士/博士）：研究生版本，本 skill 兼容（graduate_type=master/doctor）
- 挑战杯课外学术作品：独立赛事，不是毕设评优，走 challenge_cup skill
- 大学生创新创业训练计划（大创）：独立项目，可与大创项目挂钩但不是同一荣誉
§2 硬门槛（两层，缺一不可）
2.1 绝对硬门槛（不达标直接劝退，4 项）
以下 4 项为各校官方文件明示的最低门槛，任一不达标直接劝退：
- 毕业设计/论文已通过答辩：毕设成绩合格及以上（不含不及格、不含延期答辩）
- 答辩成绩排名前列：通常要求毕设成绩位于专业前 20%（校级）/ 前 30%（院级），具体比例以学校文件为准
- 无学术不端记录：毕设查重率合格（本科 ≤30%、硕士 ≤10%、博士 ≤5%），无抄袭/代写/数据造假记录
- 指导教师同意推荐：导师须签署"同意推荐申报优秀毕业设计/论文"意见
撰写阶段须在申报书开头或导师意见栏中明示上述 4 项达标情况，便于评审专家 10 秒内完成硬门槛核查。
2.2 竞争性门槛（建议值，未达标不强制劝退但影响竞争力）
| 维度 | 院级建议值 | 校级建议值 |
|---|
| 毕设答辩成绩 | ≥80 分（良好） | ≥90 分（优秀） |
| 毕设查重率 | ≤25% | ≤15% |
| 标志性成果 | 实物/软件/论文 1 项 | 论文 1 篇 / 专利 1 项 / 实物 1 套 |
| 创新点数量 | 至少 1 项明确创新点 | 至少 2 项创新点（含 1 项方法创新或理论创新） |
| 应用价值 | 校内应用或导师课题组应用 | 校外单位采纳或产业转化 |
| 答辩组评价 | 答辩组 3 人以上评价为"优秀" | 答辩组全票"优秀"+ 推荐申报 |
竞争性门槛为建议值，部分学校配额宽松时可不达查重率门槛仍能获评院级；但申报校级时若不达建议值，须有其他强标志成果（如已发表 SCI 论文、已授权发明专利）补足。
2.3 触发硬门槛校验
撰写前主动核对：
- "毕设答辩通过了吗？成绩是多少？"
- "查重率多少？有没有学术不端记录？"
- "导师同意推荐你申报优秀毕设吗？"
- "申报校级还是院级？"
任一项不达标 → 告知硬门槛未达，建议改报其他荣誉；用户坚持申报则如实撰写，由用户承担后果（详见 §17 免责声明）。
§3 5 类毕业设计对照表
不同毕业设计类型撰写方法不同，撰写前须先确认 thesis_type 字段。5 类毕业设计对照表如下：
| 类型 | 适用专业 | 核心特征 | 研究方法主线 | 创新点侧重 | 典型成果 |
|---|
| 实验研究 | 理工科（物理/化学/生物/材料/医学） | 通过实验验证假设/发现规律 | 文献调研 → 实验设计 → 数据采集 → 数据分析 → 结论 | 理论创新 / 方法创新 | 实验数据集、SCI 论文、专利 |
| 工程设计 | 工科（机械/土木/电气/化工/航空航天） | 完成具体工程设计方案 | 需求分析 → 方案设计 → 详细设计 → 仿真验证 → 优化迭代 | 方法创新 / 应用创新 | 设计图纸、仿真报告、实物样机 |
| 理论研究 | 理科（数学/物理/理论力学）/ 文科（哲学/历史/文学） | 推导/证明理论命题 | 文献综述 → 命题提出 → 推导/证明 → 验证 → 结论 | 理论创新 | 学术论文、定理证明、新模型 |
| 软件开发 | 计算机/软件工程/信息管理 | 完成软件系统设计与实现 | 需求分析 → 系统设计 → 编码实现 → 测试验证 → 部署运行 | 方法创新 / 应用创新 | 可运行软件、源代码、测试报告 |
| 艺术设计 | 艺术类（视觉传达/环境设计/服装设计/工业设计） | 完成艺术作品创作 | 主题确立 → 调研分析 → 创意构思 → 作品制作 → 展示答辩 | 应用创新 | 艺术作品、设计说明、展览方案 |
3.1 5 类毕业设计撰写要点
3.1.1 实验研究类
撰写要点：
- 课题选择段：明确科学问题、研究意义、与学科前沿的对接
- 研究方法段：详细描述实验装置、材料、参数、数据采集方法、统计方法
- 创新点段：理论创新（发现新规律）/ 方法创新（改进实验方法）/ 应用创新（应用于新场景）
- 成果与应用段：实验数据集、SCI 论文、专利、后续研究方向
3.1.2 工程设计类
撰写要点：
- 课题选择段：明确工程背景、设计目标、技术指标
- 研究方法段：CAD 建模 / 仿真分析 / 优化算法 / 验证方法
- 创新点段：方法创新（改进设计方法）/ 应用创新（应用于新场景）
- 成果与应用段：设计图纸、仿真报告、实物样机、产业化前景
3.1.3 理论研究类
撰写要点：
- 课题选择段：明确理论问题、学术价值、与现有理论的对比
- 研究方法段：文献综述方法、推导/证明思路、验证方法
- 创新点段：理论创新（提出新理论/改进现有理论）
- 成果与应用段：学术论文、定理证明、新模型、后续研究方向
3.1.4 软件开发类
撰写要点：
- 课题选择段：明确软件需求、用户痛点、市场背景
- 研究方法段：需求分析方法、系统架构、开发框架、测试方法
- 创新点段：方法创新（改进算法）/ 应用创新（应用于新场景）
- 成果与应用段：可运行软件、源代码、测试报告、用户反馈
3.1.5 艺术设计类
撰写要点：
- 课题选择段：明确创作主题、艺术价值、文化背景
- 研究方法段：调研方法、创意构思方法、制作工艺、展示方式
- 创新点段：应用创新（艺术语言/媒介/表现形式创新）
- 成果与应用段：艺术作品、设计说明、展览方案、社会反响
§4 4 段结构详解
优秀毕业设计/论文申报书采用 4 段结构，配比按字数版本动态调整：
标题：优秀毕业设计/论文申报书（黑体二号居中）
称呼：尊敬的评审委员会：（顶格，全角冒号）
开头段（150~200 字，1 段）：
身份 + 申报规格 + 毕设题目 + 答辩成绩 + 导师 + 进入正文
一、课题选择与意义（400~600 字，重点段之一）
课题来源 + 科学/工程问题 + 学术/应用意义 + 与学科前沿对接 + 研究目标
二、研究方法与技术路线（500~700 字，重点段之一）
研究方法主线（按 thesis_type 分流）+ 技术路线图说明 + 关键技术 + 数据/材料/装置
三、创新点（400~600 字，重点段之二）
按 3 类创新（理论/方法/应用）分别阐述 + 创新点表（3 列：类别/创新点描述/支撑材料）
四、成果与应用价值（300~500 字，重点段之三）
成果清单（论文/专利/实物/软件）+ 应用场景 + 采纳证明 + 后续研究方向
结尾段（80~150 字）：
毕设总结 + 致谢导师 + 朴素表态 + "此致/敬礼！"
落款（右对齐）：
申请人：XXX
指导教师：XXX 教授
XXXX 年 XX 月 XX 日
摘要（300~500 字，独立页或申报书末尾）：
课题背景一句话 + 研究方法一句话 + 主要创新点 1-3 条 + 主要成果与应用价值一句话
4.1 标题
格式：黑体二号，居中，段前段后 12pt。
文本：根据申报规格动态填充——校级填"校级优秀毕业设计申报书"（10 字）/ 校级优秀毕业论文申报书 / 院级填"院级优秀毕业设计申报书" / 院级优秀毕业论文申报书。不要写"2025 届校级优秀毕业设计申报书"（年份冗余），标题简洁有力，与学校下发模板保持一致。
thesis_type 字段对应标题写法：
- 实验研究/工程设计/软件开发/艺术设计 → "优秀毕业设计申报书"
- 理论研究 → "优秀毕业论文申报书"
- 硕士/博士学位论文 → "优秀学位论文申报书"
4.2 称呼
默认"尊敬的评审委员会："（理工类院校常见，5 种称呼速查见 §5）。冒号用全角"："。
4.3 开头段（150~200 字，1 段）
句式 3 句结构：
- 身份 + 申报规格："我是 XX 学院 XX 专业 2021 级学生 XXX，毕业设计题目《XXX》，指导教师为 XX 教授，特此申报 2025 届校级/院级优秀毕业设计/论文。"
- 毕设关键数据："毕设答辩成绩 XX 分（优秀），专业排名 X/N，查重率 X.X%；[标志成果 1]；[标志成果 2]。"
- 进入正文："现将毕业设计情况汇报如下："
禁止：抒情开头（时光荏苒/岁月如梭/四年光阴转瞬即逝/感慨万千）、感谢导师培养、回顾毕设过程、套用"白驹过隙"等成语。
4.4 一、课题选择与意义（400~600 字）
撰写要点 4 项：
(1) 课题来源：
- 导师科研项目子课题（须含项目编号）
- 自选题（须说明选题动机）
- 校企合作项目（须含企业名称）
- 竞赛延伸课题（须含竞赛名称）
(2) 科学/工程问题：明确课题要解决的核心问题（1 个主问题 + 2-3 个子问题），不能用"研究 XX 的应用"模糊表述。
(3) 学术/应用意义：
- 学术意义：填补 XX 研究空白 / 改进 XX 理论 / 提出 XX 新方法
- 应用意义：解决 XX 工程问题 / 服务 XX 产业 / 惠及 XX 群体
(4) 与学科前沿对接：明确课题与近 3 年学科前沿（如 AI for Science、双碳目标、芯片自主可控、健康中国 2030 等）的对接点。
(5) 研究目标：3-5 个具体研究目标，每个目标对应 1-2 个研究内容。
正面示例（约 200 字）：
本课题来源于国家自然科学基金项目"基于深度学习的医学影像分割方法研究"（项目编号 62XXXXXXXX），针对现有医学影像分割方法在小样本场景下精度不足的问题，研究基于对比学习的小样本医学影像分割方法。学术意义在于改进现有对比学习框架在医学影像领域的迁移性能，应用意义在于为基层医院提供低成本 AI 辅助诊断方案，与"健康中国 2030"战略对接。研究目标包括：①构建小样本医学影像数据集；②设计对比学习分割网络；③在公开数据集上验证方法有效性。
反面示例：
我的毕业设计课题是关于深度学习在医学影像方面的应用研究，具有重要的理论意义和实践意义。（无项目编号、无科学问题、无研究目标）
4.5 二、研究方法与技术路线（500~700 字）
撰写要点 5 项，按 thesis_type 分流：
(1) 研究方法主线（5 类对照表见 §3）：
- 实验研究：文献调研 → 实验设计 → 数据采集 → 数据分析 → 结论
- 工程设计：需求分析 → 方案设计 → 详细设计 → 仿真验证 → 优化迭代
- 理论研究：文献综述 → 命题提出 → 推导/证明 → 验证 → 结论
- 软件开发：需求分析 → 系统设计 → 编码实现 → 测试验证 → 部署运行
- 艺术设计：主题确立 → 调研分析 → 创意构思 → 作品制作 → 展示答辩
(2) 技术路线图说明：用文字描述技术路线图各环节（如有技术路线图附件，须注明"详见附件 X"）。
(3) 关键技术：3-5 项关键技术，每项含技术名称 + 应用环节 + 解决的问题。
(4) 数据/材料/装置：
- 实验研究：数据集（含规模/来源/标注）、实验装置、材料参数
- 工程设计：设计参数、仿真软件、验证装置
- 软件开发：开发框架、数据库、测试用例
- 理论研究：推导前提、证明工具、验证模型
- 艺术设计：创作材料、工艺流程、展示方式
(5) 研究阶段表：4 列表格（阶段/时间/工作内容/产出），4-6 行，体现研究过程完整性。
正面示例（约 200 字）：
研究方法采用"文献调研 + 实验设计 + 数据采集 + 模型训练 + 性能评估"五阶段路线。关键技术包括：①对比学习预训练（解决小样本场景特征学习问题）；②Transformer 分割网络（解决医学影像全局依赖建模问题）；③迁移学习策略（解决跨设备数据分布差异问题）。实验数据使用公开数据集 ISIC 2018（2 595 张皮肤镜图像）+ 自建数据集（300 张基层医院皮肤镜图像，已脱敏）。研究阶段详见下表：
[研究阶段表]
4.6 三、创新点（400~600 字）
撰写要点 3 项，按 §5 创新点 3 类分别阐述：
(1) 创新点分类：每条创新点必须明确归类为理论创新 / 方法创新 / 应用创新之一。
(2) 创新点描述：每条创新点 80-120 字，含"创新点名称 + 与现有方法对比 + 创新性体现 + 支撑材料"。
(3) 创新点表：3 列表格（类别/创新点描述/支撑材料），3-5 行。
正面示例（约 200 字）：
本课题创新点 3 项：
①理论创新：提出基于对比学习的小样本医学影像分割理论框架，首次将对比学习引入皮肤镜图像分割任务，与现有监督学习方法（如 U-Net、DeepLab v3+）相比，在小样本（≤100 张）场景下 Dice 系数提升 8.5%。支撑材料：SCI 二区论文 1 篇（已发表）。
②方法创新：设计多尺度特征融合模块（MSFF），通过跨尺度注意力机制实现病灶边界精修，与基线方法相比边界 IoU 提升 5.2%。支撑材料：发明专利 1 项（实质审查中）。
③应用创新：将所提方法部署于基层医院皮肤镜设备，实现 0.3 秒/张实时分割，已与 XX 县人民医院合作验证。支撑材料：合作验证报告 1 份。
4.7 四、成果与应用价值（300~500 字）
撰写要点 4 项：
(1) 成果清单：按"论文 / 专利 / 软件著作权 / 实物 / 数据集 / 开源代码"6 类分类列出，每类须含数量 + 级别 + 作者排序。
(2) 应用场景：3-5 个具体应用场景，每个场景含"应用领域 + 应用方式 + 应用效果"。
(3) 采纳证明：校外单位采纳须附采纳证明；校内应用须附课题组/学院证明。
(4) 后续研究方向：2-3 个后续研究方向，每个方向含"研究问题 + 预期突破 + 应用前景"。
(5) 应用价值表：3 列表格（场景/价值描述/采纳证明），3-5 行。
正面示例（约 200 字）：
成果清单：SCI 二区论文 1 篇（第一作者，IF 5.2）、发明专利 1 项（第一发明人，实质审查中）、软件著作权 1 项、开源代码 1 套（GitHub 200+ stars）。应用场景：①基层医院皮肤镜辅助诊断（已与 XX 县人民医院合作验证，诊断准确率提升 12%）；②在线医疗平台 AI 辅助诊断接口（已接入 XX 互联网医院）；③医学院教学辅助（已用于 XX 医学院皮肤科教学）。后续研究方向：①多模态融合诊断（CT + 皮肤镜）；②联邦学习框架下的隐私保护分割。
4.8 结尾段（80~150 字）
撰写要点 3 项：
- 毕设总结：1 句话总结毕设核心成果
- 致谢导师：1 句话致谢导师（含导师全名 + 职称）
- 朴素表态：1 句话表态（不用"恳请领导批准"）
正面示例：
本毕业设计在小样本医学影像分割方向取得了一定突破，感谢导师 XX 教授一年来的悉心指导。无论评选结果如何，我都将以优秀毕业设计的标准严格要求自己，在研究生阶段继续深入研究。
4.9 落款
右对齐，3 行：
申请人：XXX
指导教师：XX 教授
XXXX 年 XX 月 XX 日
4.10 摘要（300~500 字）
摘要为独立段落，置于申报书末尾或独立页，4 句结构：
- 课题背景一句话（30-50 字）：本课题研究 XX 问题，针对 XX 不足。
- 研究方法一句话（50-80 字）：采用 XX 方法，基于 XX 理论/框架，通过 XX 步骤开展研究。
- 主要创新点 1-3 条（150-250 字）：①理论/方法/应用创新点 1；②创新点 2；③创新点 3。
- 主要成果与应用价值一句话（50-80 字）：研究成果包括 XX，已应用于 XX 场景，具有 XX 价值。
摘要范例（约 350 字）：
本课题研究基于对比学习的小样本医学影像分割方法，针对现有监督学习方法在小样本场景下精度不足的问题。采用文献调研、实验设计、数据采集、模型训练、性能评估五阶段研究方法，基于对比学习理论框架，通过构建小样本数据集、设计多尺度特征融合模块、迁移学习策略开展研究。主要创新点：①理论创新——提出基于对比学习的小样本医学影像分割理论框架，首次将对比学习引入皮肤镜图像分割任务；②方法创新——设计多尺度特征融合模块（MSFF），通过跨尺度注意力机制实现病灶边界精修；③应用创新——将所提方法部署于基层医院皮肤镜设备，实现 0.3 秒/张实时分割。研究成果包括 SCI 二区论文 1 篇、发明专利 1 项、软件著作权 1 项、开源代码 1 套，已应用于基层医院辅助诊断、在线医疗平台 AI 接口、医学院教学辅助 3 个场景，具有显著的社会价值与产业前景。
§5 创新点 3 类
优秀毕业设计/论文申报书的核心是创新点。创新点须按 3 类分别阐述，每类有明确判定标准与撰写规范。
5.1 创新点 3 类对照表
| 类别 | 定义 | 判定标准 | 典型表述 | 支撑材料 |
|---|
| 理论创新 | 提出新理论 / 改进现有理论 / 发现新规律 | 与现有理论有明确对比，有理论推导或实验验证 | "首次提出 XX 理论框架""改进 XX 模型，与现有方法相比提升 XX%" | 学术论文、定理证明、理论推导 |
| 方法创新 | 提出新方法 / 改进现有方法 / 设计新算法 | 与现有方法有明确对比，有实验或仿真验证 | "设计 XX 模块/算法，相比基线方法提升 XX%""提出 XX 流程，缩短 XX 时间" | 发明专利、软件著作权、对比实验 |
| 应用创新 | 应用于新场景 / 服务新群体 / 解决新问题 | 有明确应用场景与采纳证明 | "将 XX 方法应用于 XX 场景，已与 XX 单位合作验证""服务 XX 群体，惠及 XX 人数" | 采纳证明、合作报告、用户反馈 |
5.2 创新点判定原则
(1) "首次"原则：理论创新与方法创新使用"首次提出""首次将 XX 引入 XX"时，须有文献综述支撑（已检索 XX 数据库，截至 XX 时间无同类研究）。
(2) "对比"原则：每条创新点须与现有方法/理论/应用对比，给出量化指标（如"提升 XX%""缩短 XX 时间""降低 XX 成本"）。
(3) "支撑"原则：每条创新点须有支撑材料（论文/专利/软著/采纳证明），无支撑材料的创新点不予采纳。
5.3 创新点 3 类撰写规范
5.3.1 理论创新撰写规范
句式：首次提出 / 改进 [理论名称]，与现有 [对比理论] 相比 [量化优势]，支撑材料：[论文/定理/推导]。
正面示例：
首次提出基于对比学习的小样本医学影像分割理论框架，与现有监督学习方法（U-Net、DeepLab v3+）相比，在小样本（≤100 张）场景下 Dice 系数提升 8.5%。支撑材料：SCI 二区论文 1 篇（已发表）。
反面示例：
提出了新的理论，具有重要创新意义。（无理论名称、无对比、无量化、无支撑）
5.3.2 方法创新撰写规范
句式：设计 / 提出 [方法/模块/算法名称]，通过 [技术细节] 解决 [问题]，与基线方法相比 [量化优势]，支撑材料：[专利/软著/实验]。
正面示例：
设计多尺度特征融合模块（MSFF），通过跨尺度注意力机制实现病灶边界精修，与基线 U-Net 相比边界 IoU 提升 5.2%。支撑材料：发明专利 1 项（实质审查中）。
反面示例：
设计了新的算法，效果很好。（无方法名称、无技术细节、无量化、无支撑）
5.3.3 应用创新撰写规范
句式：将 [方法/技术] 应用于 [新场景]，与现有应用相比 [新价值]，已 [合作/采纳情况]，支撑材料：[采纳证明/合作报告]。
正面示例：
将所提方法部署于基层医院皮肤镜设备，实现 0.3 秒/张实时分割，已与 XX 县人民医院合作验证（诊断准确率提升 12%）。支撑材料：合作验证报告 1 份。
反面示例：
本课题有重要的应用价值。（无场景、无新价值、无合作情况、无支撑）
5.4 创新点常见错误
- 创新点过多：3-5 条为宜，超过 5 条评审专家会质疑"是否每条都站得住脚"
- 创新点过少：少于 2 条则竞争力不足（申报校级至少 2 条）
- 创新点混淆：理论创新/方法创新/应用创新必须分类清楚，不能"既算理论创新也算方法创新"
- 创新点无支撑：每条创新点必须有论文/专利/软著/采纳证明支撑
- 创新点无量化：每条创新点必须有量化指标（提升 %、缩短时间、降低成本等）
§6 3 档字数版本
不同申报规格与不同学校的字数要求严格区分，撰写前须先确认目标档位：
| 档位 | 适用规格 | 字数区间 | 摘要字数 | 上限 | 备注 |
|---|
| 短档 | 院级（学院组织评审） | 2 000~2 500 字 | 300 字 | 2 800 字 | 学院初审规格，含 1-2 项创新点 |
| 中档 | 校级（学院推荐 + 学校终审） | 2 500~3 000 字 | 400 字 | 3 200 字 | 学校终审规格，含 2-3 项创新点 |
| 长档 | 校级（评审较严学校） | 3 000~3 500 字 | 500 字 | 3 800 字 | 顶尖高校/硕士学位论文用，含 3-5 项创新点 |
6.1 字数自检规则
撰写完成后须用脚本统计字数（不含标点、不含表格内文字、不含摘要），偏离区间超过 10% 须返工。
6.2 字数分配建议（中档校级 2 700 字基准）
- 开头：180 字（7%）
- 一、课题选择与意义：550 字（20%）
- 二、研究方法与技术路线：800 字（30%）
- 三、创新点：650 字（24%）
- 四、成果与应用价值：400 字（15%）
- 结尾：120 字（4%）
短档（院级 2 200 字基准）按比例缩减：开头 150 / 课题选择 450 / 研究方法 650 / 创新点 530 / 成果应用 320 / 结尾 100。
长档（校级 3 200 字基准）按比例扩展：开头 220 / 课题选择 650 / 研究方法 950 / 创新点 770 / 成果应用 470 / 结尾 140。
6.3 字数选择决策树
- 用户提到"院级"或"学院评审" → 短档（2 000~2 500 字）
- 用户提到"校级"或"学校终审" → 中档（2 500~3 000 字）
- 用户提到"硕士学位论文"或"博士学位论文"或"顶尖高校" → 长档（3 000~3 500 字）
- 用户无明确信息 → 默认中档（校级标准），生成后提示"如学校有特殊字数要求，可告知后调整"
§7 称呼 5 种选择
不同学校对申报书称呼有差异，撰写前须确认。无明确信息时按默认推荐。
| 序号 | 称呼写法 | 适用场景 | 占比 |
|---|
| 1 | 尊敬的评审委员会： | 最通用，理工类、农林类院校 | 50%（默认推荐） |
| 2 | 尊敬的评审专家： | 综合性大学、师范类 | 25% |
| 3 | 尊敬的领导： | 部分高校（如财经类、政法类） | 10% |
| 4 | 尊敬的答辩委员会： | 部分高校（沿用答辩委员会称呼） | 10% |
| 5 | 尊敬的学位委员会： | 硕士/博士学位论文申报 | 5% |
格式规范：顶格（首行不缩进），宋体小四，冒号用全角"："。
build.py 字段对应：salutation（字符串，默认"尊敬的评审委员会："）。
§8 信息采集清单
按"通用必采 → 毕设信息 → 课题信息 → 研究方法 → 创新点 → 成果应用"顺序采集。每轮不超过 5 个字段，关键缺失字段必须追问，禁止编造毕设题目/答辩成绩/创新点/论文/专利/采纳证明。
8.1 通用必采（10 字段）
| 字段 | 说明 | 示例 | 缺失追问策略 |
|---|
| name | 申请人姓名 | 张明 | "申请人全名？" |
| student_id | 学号 | 2021123456 | "学号？" |
| gender | 性别 | 男 | "性别？" |
| college | 学院全称 | 计算机科学与技术学院 | "学院全称？" |
| major | 专业全称 | 计算机科学与技术 | "专业全称？" |
| grade | 年级 | 2021 级 大四 | "入学年份？" |
| class_name | 班级 | 计科 2101 班 | "班级？" |
| phone | 联系电话 | 138XXXXXXXX | "手机号？" |
| apply_level | 申报规格 | school / college | "校级还是院级？" |
| apply_year | 毕业年份 | 2025 届 | "毕业年份？" |
| apply_date | 申报日期 | 2025 年 6 月 10 日 | "申报日期？" |
8.2 毕设信息（10 字段，硬指标）
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|
| thesis_title | 毕业设计/论文题目全称 | 基于对比学习的小样本医学影像分割方法研究 |
| thesis_type | 毕业设计类型 | experimental 实验研究 / engineering 工程设计 / theoretical 理论研究 / software 软件开发 / art_design 艺术设计 |
| advisor | 指导教师全名 + 职称 | 张伟 教授 |
| advisor_title | 导师职称独立字段 | 教授 |
| defense_score | 答辩成绩 | 92（优秀） |
| defense_rank | 答辩成绩专业排名 | 1/87 |
| plagiarism_rate | 查重率 | 8.5% |
| defense_date | 答辩日期 | 2025 年 5 月 28 日 |
| research_duration | 研究周期 | 2024.09-2025.05（9 个月） |
| graduate_type | 申请人类型 | undergraduate / master / doctor / junior_college |
8.3 课题信息（4 字段）
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|
| project_source | 课题来源 | 导师国家自然科学基金子课题（项目编号 62XXXXXXXX） / 自选题 / 校企合作 / 竞赛延伸 |
| research_problem | 核心 scientific/engineering 问题 | 现有监督学习方法在小样本场景下精度不足 |
| research_significance | 学术/应用意义 | 学术：改进对比学习迁移性能；应用：服务基层医院 AI 辅助诊断 |
| research_goals | 研究目标列表 | ["构建小样本医学影像数据集", "设计对比学习分割网络", "在公开数据集上验证"] |
8.4 研究方法信息（6 字段）
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|
| research_method | 研究方法主线（按 thesis_type 分流） | 文献调研 → 实验设计 → 数据采集 → 模型训练 → 性能评估 |
| technical_route | 技术路线文字描述 | 基于对比学习预训练 + Transformer 分割网络 + 迁移学习策略 |
| key_technologies | 关键技术列表 | [{name, application_step, problem_solved}] |
| data_material | 数据/材料/装置描述 | ISIC 2018 数据集（2 595 张） + 自建数据集（300 张，已脱敏） |
| research_stages | 研究阶段列表 | [{stage, time, content, output}]（4-6 项） |
| experiments | 实验设计与结果 | [{name, dataset, metric, baseline, ours, improvement}] |
8.5 创新点信息（核心，1 字段列表）
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|
| innovation_points | 创新点列表 | [{type: "theoretical", name, description, comparison, support_material}] |
每个创新点对象含 5 字段：
- type：theoretical 理论 / method 方法 / application 应用
- name：创新点名称
- description：创新点描述（80-120 字）
- comparison：与现有方法/理论/应用对比 + 量化优势
- support_material：支撑材料（论文/专利/软著/采纳证明）
8.6 成果与应用价值信息（4 字段）
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|
| achievements | 成果清单 6 类 | [{category: "论文", name, level, author_order, time}, ...] |
| application_scenarios | 应用场景列表 | [{scene, value, evidence}]（3-5 项） |
| adoption_proofs | 采纳证明列表 | [{unit, content, date, proof_no}] |
| future_research | 后续研究方向 | [{problem, breakthrough, prospect}]（2-3 项） |
8.7 摘要信息（1 字段）
| 字段 | 说明 | 示例 |
|---|
| abstract | 摘要文本（300~500 字，4 句结构） | 自动生成或用户自定义 |
8.8 字段优先级与追问话术
P0 必采（缺则无法撰写）：name、major、grade、thesis_title、thesis_type、advisor、defense_score、innovation_points
P1 重要（缺则影响质量）：project_source、research_problem、research_method、key_technologies、research_stages、achievements、application_scenarios
P2 可选（缺则用占位）：student_id、phone、plagiarism_rate、adoption_proofs、future_research
追问话术示例：
- 用户说"我毕设做得不错" → "毕设题目全称？指导教师姓名 + 职称？答辩成绩？查重率？"
- 用户说"我有几个创新点" → "每个创新点是什么？属于理论创新、方法创新还是应用创新？有什么支撑材料？与现有方法对比有什么优势？"
- 用户说"我发了论文" → "题目？期刊？级别（SCI/EI/核心）？你是第几作者？"
- 用户说"我有专利" → "专利名称？专利类型（发明/实用新型/外观）？状态（已授权/实质审查中）？你是第几发明人？"
- 用户说"我的研究有应用价值" → "应用在什么场景？合作单位？采纳证明？效果数据？"
复述确认：所有信息采完后，按"毕设信息 / 课题信息 / 研究方法 / 创新点 / 成果应用"顺序复述给用户确认，再进入撰写阶段。
§9 申报书撰写规范
整体结构（4 段 + 开头 + 结尾 + 摘要）：
标题：校级/院级优秀毕业设计/论文申报书（黑体二号居中）
称呼：尊敬的评审委员会：（顶格，全角冒号）
开头（150~200 字）：
身份 + 申报规格 + 毕设题目 + 答辩成绩 + 导师 + 进入正文
一、课题选择与意义（400~600 字）
课题来源 + 科学/工程问题 + 学术/应用意义 + 与学科前沿对接 + 研究目标
二、研究方法与技术路线（500~700 字，重点）
研究方法主线 + 技术路线说明 + 关键技术 + 数据/材料/装置 + 研究阶段表
三、创新点（400~600 字，重点）
按 3 类创新（理论/方法/应用）分别阐述 + 创新点表
四、成果与应用价值（300~500 字）
成果清单 + 应用场景 + 采纳证明 + 后续研究方向 + 应用价值表
结尾（80~150 字）：
毕设总结 + 致谢导师 + 朴素表态 + "此致/敬礼！"
落款（右对齐）：
申请人：XXX
指导教师：XX 教授
XXXX 年 XX 月 XX 日
摘要（300~500 字，独立段落或独立页）：
课题背景 + 研究方法 + 主要创新点 + 主要成果与应用价值
9.1 开头段（150~200 字）
句式 3 句结构：
- 身份 + 申报规格："我是 XX 学院 XX 专业 2021 级学生 XXX，毕业设计题目《XXX》，指导教师为 XX 教授，特此申报 2025 届校级/院级优秀毕业设计/论文。"
- 毕设关键数据："毕设答辩成绩 XX 分（优秀），专业排名 X/N，查重率 X.X%；[标志成果 1]；[标志成果 2]。"
- 进入正文："现将毕业设计情况汇报如下："
9.2 一、课题选择与意义（400~600 字）
按 §4.4 撰写，含 5 项要点（课题来源 / 科学工程问题 / 学术应用意义 / 学科前沿对接 / 研究目标）。
9.3 二、研究方法与技术路线（500~700 字）
按 §4.5 撰写，按 thesis_type 分流研究方法主线，含 5 项要点（研究方法主线 / 技术路线 / 关键技术 / 数据材料装置 / 研究阶段表）。
研究阶段表（4 列：阶段/时间/工作内容/产出），4-6 行：
| 阶段 | 时间 | 工作内容 | 产出 |
|------|------|----------|------|
| 1 文献调研 | 2024.09-2024.10 | 调研 50+ 篇文献 | 文献综述报告 |
| 2 实验设计 | 2024.11-2024.12 | 设计实验方案 | 实验方案文档 |
| 3 数据采集 | 2025.01-2025.02 | 采集 300 张图像 | 数据集 |
| 4 模型训练 | 2025.03-2025.04 | 训练对比学习模型 | 训练日志 |
| 5 性能评估 | 2025.04-2025.05 | 对比实验 + 消融实验 | 实验报告 |
9.4 三、创新点（400~600 字）
按 §4.6 撰写，按 3 类创新分别阐述，含创新点表（3 列：类别/创新点描述/支撑材料）：
| 类别 | 创新点描述 | 支撑材料 |
|------|------------|----------|
| 理论创新 | 首次将对比学习引入皮肤镜图像分割 | SCI 二区论文 1 篇 |
| 方法创新 | 设计多尺度特征融合模块 MSFF | 发明专利 1 项 |
| 应用创新 | 部署于基层医院皮肤镜设备 | 合作验证报告 1 份 |
9.5 四、成果与应用价值（300~500 字）
按 §4.7 撰写，含应用价值表（3 列：场景/价值描述/采纳证明）：
| 场景 | 价值描述 | 采纳证明 |
|------|----------|----------|
| 基层医院辅助诊断 | 诊断准确率提升 12% | XX 县人民医院合作报告 |
| 在线医疗 AI 接口 | 已接入 XX 互联网医院 | 接入证明 |
| 医学院教学辅助 | 已用于 XX 医学院教学 | 教学应用证明 |
9.6 结尾段（80~150 字）
按 §4.8 撰写，3 项要点（毕设总结 + 致谢导师 + 朴素表态）+ "此致/敬礼！"。
9.7 摘要撰写规范（300~500 字）
按 §4.10 撰写，4 句结构（课题背景 + 研究方法 + 主要创新点 + 主要成果与应用价值）。
摘要位置：
- 默认置于申报书末尾，"摘要："起首，独立段落
- 部分学校要求摘要独立页，须加 page break
- build.py 字段 abstract_position 控制（end 末尾 / page 独立页）
§10 雷区 10 条
撰写阶段须避开以下 10 条雷区，任一命中即可能被评审降级或不通过：
10.1 雷区 1：编造创新点
禁止：编造未实际取得的创新点。每条创新点必须有真实支撑材料（论文/专利/软著/采纳证明）。
正面写法：用户未提供真实创新点时用占位符 ___ 标注，提醒用户补全。
10.2 雷区 2：创新点无量化对比
禁止："本课题创新点具有显著优势""效果优于现有方法"等无量化表述。
正面写法：每条创新点须有"与现有 XX 方法相比，提升 X.X%"等量化对比。
10.3 雷区 3：研究方法与课题类型不匹配
禁止：实验研究类毕设写"理论推导"，工程设计类毕设写"实验验证"，软件开发类毕设写"理论分析"。
正面写法：按 thesis_type 5 类对照表（§3）选择匹配的研究方法主线。
10.4 雷区 4：抒情开头
禁止：时光荏苒/岁月如梭/一年毕设时光转瞬即逝/感慨万千等成语开头。
正面写法：直述身份 + 申报意图 + 毕设题目 + 答辩成绩 + 导师。
10.5 雷区 5：形容词代替事实
禁止："研究深入""方法新颖""成果丰硕""应用广泛"等无数据支撑词。
正面写法：量化表达（创新点数量、提升百分比、采纳单位数、合作时长）。
10.6 雷区 6：成果不写级别与作者排序
禁止："发表 SCI 论文""申请发明专利"无级别无排序。
正面写法："以第一作者在《Knowledge-Based Systems》（SCI 二区，IF 5.2）发表论文 1 篇""作为第一发明人申请发明专利 1 项（实质审查中，受理号 CN2024XXXXXXXX）"。
10.7 雷区 7：应用价值无采纳证明
禁止："本课题有重要的应用价值""具有广阔的产业化前景"无具体场景无采纳证明。
正面写法：3-5 个具体应用场景 + 每个场景的采纳证明 + 量化效果（如"诊断准确率提升 12%"）。
10.8 雷区 8：致谢段过度抒情
禁止："感谢导师一年来的悉心教导，谆谆教诲，让我如沐春风……"等抒情致谢。
正面写法："感谢导师 XX 教授一年来的悉心指导"一句话带过，重点在毕设成果本身。
10.9 雷区 9：摘要与正文脱节
禁止：摘要写"提出 3 项创新点"，正文只详述 2 项；摘要写"已应用于 3 个场景"，正文只列 2 个。
正面写法：摘要与正文创新点、成果、应用场景数量一致，措辞对应。
10.10 雷区 10：忽视研究阶段表
禁止：研究方法段只写文字描述，无研究阶段表。
正面写法：必含 4-6 行研究阶段表（4 列：阶段/时间/工作内容/产出），体现研究过程完整性。
§11 评审专家视角反推写作法
11.1 评审专家工作模式
- 评审专家人数：3-5 人/项目（典型配置）
- 每份材料阅读时长：5-8 分钟（含摘要）
- 评议流程：硬门槛扫描 → 创新点识别 → 研究方法评估 → 成果价值确认 → 综合打分
11.2 评审专家 4 步扫描法
| 步骤 | 时长 | 关注点 | 撰写对应 |
|---|
| ① 硬门槛扫描 | 15 秒 | 答辩成绩/查重率/导师推荐 | 开头段第 2 句直接列毕设关键数据 |
| ② 创新点识别 | 60 秒 | 创新点数量/类别/量化/支撑 | 第三段创新点表 3 列直接呈现 |
| ③ 研究方法评估 | 90 秒 | 研究方法匹配性/技术路线/数据 | 第二段研究阶段表 + 关键技术列表 |
| ④ 成果价值确认 | 30 秒 | 论文/专利/采纳证明/应用场景 | 第四段成果清单 + 应用价值表 |
11.3 撰写顺序铺排策略
按"硬门槛 → 创新点 → 研究方法 → 成果价值"顺序在开头段集中铺排，让评审专家 1 分钟内完成 4 步扫描：
开头段示范（180 字）：
我是计算机科学与技术学院计算机科学与技术专业 2021 级学生张明，毕业设计题目《基于对比学习的小样本医学影像分割方法研究》，指导教师为张伟教授，特此申报 2025 届校级优秀毕业设计。毕设答辩成绩 92 分（优秀），专业排名 1/87，查重率 8.5%；以第一作者发表 SCI 二区论文 1 篇（IF 5.2），作为第一发明人申请发明专利 1 项（实质审查中）；3 项创新点（理论 + 方法 + 应用），已与 XX 县人民医院合作验证。现将毕业设计情况汇报如下：
11.4 评审专家反感点
- 开头抒情（占 60% 网络范文，专家反感）
- 形容词代替事实（占 80%，专家反感）
- 创新点无量化对比（占 70%，专家反感）
- 研究方法与课题类型不匹配（占 30%，专家反感）
- 成果不写级别与作者排序（占 50%，专家反感）
- 应用价值无采纳证明（占 60%，专家反感）
§12 网络范文常见雷区对照表
| 雷区 | 出现率 | 官方态度 | 正面写法 |
|---|
| 时光荏苒开头 | 60% | 反感 | 直述身份 + 申报意图 + 毕设题目 |
| 感谢导师培养 | 50% | 反感 | 用事实陈述毕设成果 |
| 恳请领导批准 | 70% | 不鼓励 | "无论评选结果如何，我都将以优秀毕业设计的标准严格要求自己" |
| 形容词代替事实 | 80% | 反感 | 量化表达（创新点数、提升 %、采纳单位数） |
| 创新点无量化 | 70% | 反感 | 必含"与 XX 方法相比提升 X.X%" |
| 研究方法与课题不匹配 | 30% | 反感 | 按 thesis_type 5 类对照表分流 |
| 成果不写级别 | 50% | 反感 | 必含级别 + 作者排序 + 时间 |
| 应用价值无采纳证明 | 60% | 反感 | 必含合作单位 + 采纳证明 + 量化效果 |
| 摘要与正文脱节 | 40% | 反感 | 摘要创新点数与正文一致 |
| 致谢过度抒情 | 50% | 反感 | 一句话致谢，重点在毕设成果 |
12.1 详细正反例
雷区 1：时光荏苒开头
❌ 反面：时光荏苒，一年毕设时光转瞬即逝。回首这一年的研究历程，感慨万千……
✅ 正面：我是 XX 学院 XX 专业 2021 级学生 XXX，毕业设计题目《XXX》，指导教师为 XX 教授，特此申报 2025 届校级优秀毕业设计。
雷区 2：感谢导师培养
❌ 反面：感谢导师一年来的悉心培养，感谢老师们的谆谆教导，感谢同学们的真诚帮助……
✅ 正面：用事实陈述毕设成果（"3 项创新点 + SCI 二区论文 1 篇 + 发明专利 1 项"）
雷区 3：恳请领导批准
❌ 反面：综上所述，本毕业设计在各方面均表现突出，完全符合校级优秀毕业设计的评选条件。恳请领导批准我的申请！
✅ 正面：以上是我毕业设计的情况汇报。感谢导师 XX 教授一年来的悉心指导。无论评选结果如何，我都将以优秀毕业设计的标准严格要求自己，在研究生阶段继续深入研究。
雷区 4：形容词代替事实
❌ 反面：本课题研究深入，方法新颖，成果丰硕，应用广泛。
✅ 正面：本课题 3 项创新点（理论 + 方法 + 应用），SCI 二区论文 1 篇（IF 5.2），发明专利 1 项，已应用于 3 个场景（基层医院 / 在线医疗 / 医学院教学）。
雷区 5：创新点无量化
❌ 反面：本课题创新点具有显著优势，效果优于现有方法。
✅ 正面：理论创新——首次将对比学习引入皮肤镜图像分割，与 U-Net 相比 Dice 系数提升 8.5%；方法创新——设计 MSFF 模块，边界 IoU 提升 5.2%。
雷区 6：研究方法与课题类型不匹配
❌ 反面：实验研究类毕设写"通过理论推导证明 XX 定理"
✅ 正面：实验研究类毕设写"通过实验设计 + 数据采集 + 模型训练 + 性能评估"五阶段路线
雷区 7：成果不写级别
❌ 反面：发表 SCI 论文，申请发明专利。
✅ 正面：以第一作者在《Knowledge-Based Systems》（SCI 二区，IF 5.2）发表论文 1 篇，2025.03 见刊；作为第一发明人申请发明专利《一种基于对比学习的法律问答方法》（实质审查中，受理号 CN2024XXXXXXXX）。
雷区 8：应用价值无采纳证明
❌ 反面：本课题具有广阔的产业化前景，应用价值重大。
✅ 正面：本课题已应用于 3 个场景：①基层医院辅助诊断（已与 XX 县人民医院合作验证，诊断准确率提升 12%）；②在线医疗 AI 接口（已接入 XX 互联网医院）；③医学院教学辅助（已用于 XX 医学院皮肤科教学）。
12.2 其他高频雷区
- 创新点过多（超过 5 条）→ 评审专家会质疑"是否每条都站得住脚"
- 创新点过少（少于 2 条）→ 竞争力不足（申报校级至少 2 条）
- 创新点混淆（既算理论创新也算方法创新）→ 必须分类清楚
- 论文不写期刊级别与作者排序 → 必含 SCI/EI/中文核心 + 第一/第二/通讯作者
- 专利不写状态 → 必含"已授权"/"实质审查中"/"已公开"
- 研究阶段表行数过少（少于 4 行）→ 须含 4-6 行
- 摘要字数不达标（少于 300 字）→ 须在 300-500 字区间
- 致谢段超过 50 字 → 一句话带过
§13 金句模板（8 句，可直接套用）
13.1 开头身份 + 申报意图（150 字以内）
我是 XX 学院 XX 专业 2021 级学生 XXX，毕业设计题目《XXX》，指导教师为 XX 教授，特此申报 2025 届校级/院级优秀毕业设计/论文。毕设答辩成绩 XX 分（优秀），专业排名 X/N，查重率 X.X%；[标志成果 1]；[标志成果 2]。现将毕业设计情况汇报如下：
13.2 课题选择段——课题来源 + 问题（80 字以内）
本课题来源于 [导师科研项目子课题（项目编号 XXXXXXXX） / 自选题 / 校企合作 / 竞赛延伸]，针对 [核心科学/工程问题]，研究 [研究主题]。
13.3 课题选择段——学术与应用意义（80 字以内）
学术意义在于 [填补 XX 研究空白 / 改进 XX 理论 / 提出 XX 新方法]，应用意义在于 [解决 XX 工程问题 / 服务 XX 产业 / 惠及 XX 群体]，与 [学科前沿 / 国家战略] 对接。
13.4 研究方法段——主线 + 关键技术（120 字以内）
研究方法采用 [文献调研 + 实验设计 + 数据采集 + 模型训练 + 性能评估] 五阶段路线。关键技术包括：①[技术 1]（解决 [问题 1]）；②[技术 2]（解决 [问题 2]）；③[技术 3]（解决 [问题 3]）。实验数据使用 [数据集 1] + [数据集 2]。
13.5 创新点段——理论创新（80 字以内）
①理论创新：首次提出 [理论名称]，与现有 [对比理论] 相比 [量化优势]，支撑材料：[论文/定理/推导]。
13.6 创新点段——方法创新（80 字以内）
②方法创新：设计 [方法/模块/算法名称]，通过 [技术细节] 解决 [问题]，与基线方法相比 [量化优势]，支撑材料：[专利/软著/实验]。
13.7 创新点段——应用创新（80 字以内）
③应用创新：将 [方法/技术] 应用于 [新场景]，与现有应用相比 [新价值]，已 [合作/采纳情况]，支撑材料：[采纳证明/合作报告]。
13.8 结尾双段式（80 字以内）
以上是我毕业设计的情况汇报。感谢导师 XX 教授一年来的悉心指导。无论评选结果如何，我都将以优秀毕业设计的标准严格要求自己，在研究生阶段继续深入研究。
此致
敬礼！
13.9 摘要 4 句结构（300~500 字）
本课题研究 [课题主题]，针对 [核心问题]。采用 [研究方法主线]，基于 [理论/框架]，通过 [关键步骤] 开展研究。主要创新点：①[理论/方法/应用创新点 1]；②[创新点 2]；③[创新点 3]。研究成果包括 [论文/专利/软著/代码]，已应用于 [场景]，具有 [社会/产业] 价值。
13.10 金句模板使用规范
- 模板中 X / XX / N 为占位符，必须用真实数据替换
- 8 句金句覆盖申报书 80% 内容，但不可机械堆砌，须按段落逻辑衔接
- 模板外的衔接句须用第一人称汇报体，不用抒情
- 创新点严格按 3 类（理论/方法/应用）分类，不可混用
§14 JSON Schema 完整字段定义
14.1 通用字段（10）
{
"name": "张明",
"student_id": "2021123456",
"gender": "男",
"college": "计算机科学与技术学院",
"major": "计算机科学与技术",
"grade": "2021 级 大四",
"class_name": "计科 2101 班",
"phone": "138XXXXXXXX",
"apply_level": "school", // school 校级 / college 院级
"apply_year": "2025 届",
"apply_date": "2025 年 6 月 10 日"
}
14.2 毕设字段（10）
{
"thesis_title": "基于对比学习的小样本医学影像分割方法研究",
"thesis_type": "experimental", // experimental / engineering / theoretical / software / art_design
"advisor": "张伟 教授",
"advisor_title": "教授",
"defense_score": "92",
"defense_rank": "1/87",
"plagiarism_rate": "8.5%",
"defense_date": "2025 年 5 月 28 日",
"research_duration": "2024.09-2025.05（9 个月）",
"graduate_type": "undergraduate" // undergraduate / master / doctor / junior_college
}
14.3 课题字段（4）
{
"project_source": "导师国家自然科学基金子课题（项目编号 62XXXXXXXX）",
"research_problem": "现有监督学习方法在小样本场景下精度不足",
"research_significance": "学术：改进对比学习迁移性能；应用：服务基层医院 AI 辅助诊断",
"research_goals": [
"构建小样本医学影像数据集",
"设计对比学习分割网络",
"在公开数据集上验证方法有效性"
]
}
14.4 研究方法字段（6）
{
"research_method": "文献调研 → 实验设计 → 数据采集 → 模型训练 → 性能评估",
"technical_route": "基于对比学习预训练 + Transformer 分割网络 + 迁移学习策略",
"key_technologies": [
{"name": "对比学习预训练", "application_step": "特征学习阶段", "problem_solved": "小样本场景特征学习不足"},
{"name": "Transformer 分割网络", "application_step": "分割阶段", "problem_solved": "医学影像全局依赖建模"},
{"name": "迁移学习策略", "application_step": "跨设备适配阶段", "problem_solved": "跨设备数据分布差异"}
],
"data_material": "ISIC 2018 数据集（2 595 张皮肤镜图像）+ 自建数据集（300 张基层医院皮肤镜图像，已脱敏）",
"research_stages": [
{"stage": "1 文献调研", "time": "2024.09-2024.10", "content": "调研 50+ 篇文献", "output": "文献综述报告"},
{"stage": "2 实验设计", "time": "2024.11-2024.12", "content": "设计实验方案", "output": "实验方案文档"},
{"stage": "3 数据采集", "time": "2025.01-2025.02", "content": "采集 300 张图像", "output": "数据集"},
{"stage": "4 模型训练", "time": "2025.03-2025.04", "content": "训练对比学习模型", "output": "训练日志"},
{"stage": "5 性能评估", "time": "2025.04-2025.05", "content": "对比实验 + 消融实验", "output": "实验报告"}
],
"experiments": [
{"name": "小样本分割对比实验", "dataset": "ISIC 2018", "metric": "Dice", "baseline": "0.785", "ours": "0.870", "improvement": "+8.5%"}
]
}
14.5 创新点字段（1 列表，每项 5 字段）
{
"innovation_points": [
{
"type": "theoretical", // theoretical 理论 / method 方法 / application 应用
"name": "对比学习小样本分割理论框架",
"description": "首次将对比学习引入皮肤镜图像分割任务，构建小样本场景下的分割理论框架",
"comparison": "与 U-Net、DeepLab v3+ 相比，Dice 系数提升 8.5%",
"support_material": "SCI 二区论文 1 篇（已发表）"
},
{
"type": "method",
"name": "多尺度特征融合模块 MSFF",
"description": "设计跨尺度注意力机制，实现病灶边界精修",
"comparison": "与基线 U-Net 相比，边界 IoU 提升 5.2%",
"support_material": "发明专利 1 项（实质审查中）"
},
{
"type": "application",
"name": "基层医院皮肤镜辅助诊断部署",
"description": "将所提方法部署于基层医院皮肤镜设备，实现 0.3 秒/张实时分割",
"comparison": "已与 XX 县人民医院合作验证，诊断准确率提升 12%",
"support_material": "合作验证报告 1 份"
}
]
}
14.6 成果与应用价值字段（4）
{
"achievements": [
{"category": "论文", "name": "基于对比学习的法律问答系统", "level": "SCI 二区", "author_order": "第一作者", "time": "2025.03"},
{"category": "专利", "name": "一种基于对比学习的法律问答方法", "level": "发明专利", "author_order": "第一发明人", "time": "实质审查中"},
{"category": "软著", "name": "皮肤镜图像分割软件 V1.0", "level": "软件著作权", "author_order": "第一完成人", "time": "2025.02"},
{"category": "代码", "name": "MSFF 开源代码", "level": "GitHub 开源", "author_order": "维护者", "time": "2025.04"}
],
"application_scenarios": [
{"scene": "基层医院皮肤镜辅助诊断", "value": "诊断准确率提升 12%", "evidence": "XX 县人民医院合作报告"},
{"scene": "在线医疗 AI 接口", "value": "已接入 XX 互联网医院", "evidence": "接入证明"},
{"scene": "医学院教学辅助", "value": "已用于 XX 医学院皮肤科教学", "evidence": "教学应用证明"}
],
"adoption_proofs": [
{"unit": "XX 县人民医院", "content": "合作验证皮肤镜辅助诊断系统", "date": "2025.04", "proof_no": "XX-2025-001"}
],
"future_research": [
{"problem": "多模态融合诊断（CT + 皮肤镜）", "breakthrough": "提升诊断准确率至 95%+", "prospect": "应用于综合医院"},
{"problem": "联邦学习框架下的隐私保护分割", "breakthrough": "实现跨医院数据协作", "prospect": "推广至全国医院"}
]
}
14.7 摘要与撰写控制字段（5）
{
"abstract": "本课题研究基于对比学习的小样本医学影像分割方法……（300~500 字，4 句结构）",
"abstract_position": "end", // end 末尾 / page 独立页
"salutation": "尊敬的评审委员会：",
"opening": "",
"ending": ""
}
14.8 字段优先级速查
| 优先级 | 字段 |
|---|
| P0 必采 | name, major, grade, thesis_title, thesis_type, advisor, defense_score, innovation_points |
| P1 重要 | project_source, research_problem, research_method, key_technologies, research_stages, achievements, application_scenarios |
| P2 可选 | student_id, phone, plagiarism_rate, adoption_proofs, future_research, experiments |
§15 build.py 接口说明
15.1 调用方式
# 方式 1：使用 JSON 数据文件
python build.py --data data.json --out output.docx
# 方式 2：使用内置示例数据（演示用）
python build.py --demo --out /tmp/test_outstanding_thesis.docx
# 方式 3：覆盖字数版本与申报规格
python build.py --demo --word-count-version brief --out demo_brief.docx
python build.py --demo --apply-level college --out demo_college.docx
# 方式 4：查看帮助
python build.py --help
15.2 命令行参数
| 参数 | 类型 | 默认 | 说明 |
|---|
| --data | str | None | 数据 JSON 文件路径（与 --demo 二选一） |
| --out | str | 必填 | 输出 docx 文件路径 |
| --demo | flag | False | 使用内置示例数据生成演示文档 |
| --word-count-version | choice | None | 覆盖字数版本（brief 短档 / standard 中档 / enhanced 长档） |
| --apply-level | choice | None | 覆盖申报规格（school 校级 / college 院级） |
15.3 生成流程
- 解析 JSON（或加载 DEFAULT_DATA）
- 字段路由解析（material_form / apply_level / word_count_version / thesis_type / graduate_type）
- 数据校验（输出 warnings，含硬门槛 4 项校验）
- 构建 docx（标题 → 称呼 → 开头 → 课题选择 → 研究方法 → 创新点 → 成果应用 → 结尾 → 落款 → 摘要）
- 保存到指定路径
15.4 输出文件规范
- A4 纸张，上下 2.54cm 左右 2.5cm 页边距
- 黑体二号标题居中（按 thesis_type 动态生成）
- 宋体小四正文，1.5 倍行距，首行缩进 2 字符
- 中英文同步设置（eastAsia / ascii / hAnsi）
- 研究阶段表 4 列（阶段/时间/工作内容/产出）
- 创新点表 3 列（类别/创新点描述/支撑材料）
- 应用价值表 3 列（场景/价值描述/采纳证明）
- "此致"另起一行空两格，"敬礼！"另起一行顶格
- 落款右对齐（申请人 + 指导教师 + 日期，3 行）
- 页脚居中页码
15.5 输出文件命名建议
- 校级：
校级优秀毕业设计申报书_张明_2025.docx
- 院级：
院级优秀毕业设计申报书_张明_2025.docx
- 论文类：
校级优秀毕业论文申报书_张明_2025.docx
- 硕士/博士：
优秀学位论文申报书_张明_2025.docx
文件名包含规格、姓名、毕业年份，便于学院归档。
15.6 缺失字段处理
- P0 必采字段缺失：触发 warning，仍生成 docx，但对应段落用占位符
___ 标注
- P1 重要字段缺失：触发 warning，对应段落省略或简化
- P2 可选字段缺失：不触发 warning，直接省略
15.7 字段与 build.py 对应关系
通用字段（10）：name, student_id, gender, college, major, grade, class_name, phone, apply_level, apply_year, apply_date
毕设字段（10）：thesis_title, thesis_type, advisor, advisor_title, defense_score, defense_rank, plagiarism_rate, defense_date, research_duration, graduate_type
课题字段（4）：project_source, research_problem, research_significance, research_goals
研究方法字段（6）：research_method, technical_route, key_technologies, data_material, research_stages, experiments
创新点字段（1）：innovation_points（列表，每项含 type/name/description/comparison/support_material）
成果应用字段（4）：achievements, application_scenarios, adoption_proofs, future_research
摘要与控制字段（5）：abstract, abstract_position, salutation, opening, ending
§16 质检清单（30 项）
生成 docx 前后逐项核对：
16.1 结构完整性（10 项）
16.2 内容质量（10 项）
16.3 格式规范（10 项）
16.4 校院规格差异质检
校级额外检查：
院级额外检查：
16.5 毕业设计类型差异质检
实验研究类额外检查：
工程设计类额外检查：
理论研究类额外检查：
软件开发类额外检查：
艺术设计类额外检查：
16.6 学制类型差异质检
本科额外检查：
硕士/博士额外检查：
专科额外检查：
§17 红线规则与免责声明
17.1 红线规则（撰写阶段禁止行为）
- 禁止编造数据：毕设题目、答辩成绩、查重率、创新点、论文、专利、采纳证明任一项不可编造。用户未提供真实数据时用占位符
___ 标注
- 禁止抒情开头：不用"时光荏苒""岁月如梭""一年毕设时光转瞬即逝""感慨万千""白驹过隙"等成语
- 禁止形容词代替事实：不用"研究深入""方法新颖""成果丰硕""应用广泛"等无数据支撑词
- 禁止"恳请领导批准"：结尾用"无论评选结果如何，我都将以优秀毕业设计的标准严格要求自己"代替
- 禁止创新点无量化对比：每条创新点须有"与 XX 方法相比提升 X.X%"等量化对比
- 禁止创新点无支撑材料：每条创新点须有论文/专利/软著/采纳证明支撑
- 禁止研究方法与课题类型不匹配：按 thesis_type 5 类对照表（§3）选择匹配的研究方法主线
- 禁止成果不写级别与作者排序：每个成果须含级别 + 作者排序 + 时间
- 禁止应用价值无采纳证明：每个应用场景须含合作单位 + 采纳证明 + 量化效果
- 禁止摘要与正文脱节：摘要创新点数量、成果数量、应用场景数量须与正文一致
17.2 撰写阶段必检项
撰写完成后逐项核对：
17.3 免责声明
- 本 skill 仅生成申报材料草稿，不保证获评。最终评审由学校/学院评审委员会决定
- 用户提供的所有数据须真实有效。用户对申报材料真实性负全部责任，本 skill 不承担因数据造假产生的后果
- 硬门槛不达标的用户坚持申报时，本 skill 将如实撰写并在材料中标注硬门槛不达标情况，不替用户隐瞒
- 学校/学院政策如有更新，以学校/学院最新官方文件为准，本 skill 内容须相应调整
- 硕士/博士学位论文评审条件以学校具体文件为准，本 skill 提供通用撰写框架
- 创新点判定（理论/方法/应用）以学术共同体共识为准，本 skill 仅提供撰写规范
17.4 学校差异处理
常见学校差异速查：
| 学校类型 | 字数要求 | 标题写法 | 称呼 |
|---|
| 综合性大学 | 2 500~3 000 字 | 校级/院级优秀毕业设计申报书 | 尊敬的评审委员会： |
| 理工类院校 | 2 500~3 000 字 | 同上 | 尊敬的评审委员会： |
| 师范类院校 | 2 500~3 000 字 | 同上 | 尊敬的评审专家： |
| 财经类院校 | 2 000~2 500 字 | 同上 | 尊敬的领导： |
| 医学类院校 | 2 500~3 000 字 | 同上 | 尊敬的答辩委员会： |
| 农林类院校 | 2 000~2 500 字 | 同上 | 尊敬的评审委员会： |
| 政法类院校 | 2 500~3 000 字 | 同上 | 尊敬的领导： |
| 艺术类院校 | 2 000~2 500 字 | 优秀毕业设计申报书（强调作品） | 尊敬的评审委员会： |
| 军事类院校 | 2 000~2 500 字 | 同上 | 尊敬的首长： |
处理原则：
- 优先用学校下发模板：栏目顺序、字数要求、称呼写法以学校模板为准
- 校级与院级规格差异：校级数据展示更详尽（创新点至少 2 条 + 应用场景至少 3 个 + 摘要 400+ 字），院级可适度简化
- 本科 1 学期 vs 硕士 1-2 年：硕士学位论文按学位论文规格撰写，须含外审盲评意见
- 学年制 vs 学期制：学期制学校（如部分医学类）按学期叙事
触发学校差异处理：如用户在信息采集阶段提到学校名称，主动询问：
- "学校下发的优秀毕业设计/论文申报书模板有没有特殊要求？"
- "字数是 2 000 字还是 2 500 字？"
- "称呼是'尊敬的评审委员会：'还是'尊敬的答辩委员会：'？"
- "毕业设计类型是实验研究、工程设计、理论研究、软件开发、艺术设计 哪一类？"
- "申报校级还是院级？"
不主动询问则按默认（综合性大学中档 2 700 字、称呼"尊敬的评审委员会："）处理，生成后提示"如学校模板有特殊要求，可告知后调整"。
本 skill 处理"优秀毕业设计/论文"申报材料全流程（4 段结构 + 摘要），不处理"优秀毕业生"（4 年综合表现）与其他评优文书。完成质检后输出最终 docx。所有数据须真实有效，用户对申报材料真实性负全部责任。
