innovate-map

name	innovate-map
description	創新 Phase 2：跨域映射 + 數據源評估。分析技術遷移可行性與新數據源 alpha 潛力。Use when 'cross-domain mapping', '跨域映射', 'data source evaluation', '數據源評估'.
allowed-tools	Read, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch

/innovate-map — 跨域映射 + 數據源評估

讀 docs/innovation_state.json 取得前沿掃描結果。

Part A: 跨域映射（TRANSFER/FRONTIER 象限）

Step 1: 建立映射表

源域: [e.g., ESG Sentiment Analysis]
  ↓ 映射
目標域: PAM Congressional Trading Signals

| 源域概念 | 目標域對應 | 適配難度 |
|---------|-----------|---------|
| ESG sentiment score | Social alignment score | Low |
| Company ESG rating | Politician PIS grade | Medium |
| ESG controversy events | Filing lag anomalies | High |

Step 2: 可遷移性評估

維度	問題	答案
數據	目標域有等價數據？
時間尺度	原方法適合事件驅動？
市場結構	議員交易是否適用？
樣本量	5000+ trades 夠嗎？
信號衰減	Filing lag 影響大嗎？

Part B: 數據源評估（DISCOVER 象限）

Step 3: 評估矩陣（使用 /data-source-eval 標準）

評估項	結果
可得性	[免費/付費] via [API/爬蟲/手動]
覆蓋率	[X] politicians, [Y] years
更新頻率	[日/週/月/即時]
Point-in-time	[可得/不可得]
法規風險	[Low/Medium/High]
維護成本	[工程投入評估]
與現有系統整合	[需改多少模組]

Step 4: Alpha 潛力初估

• 與現有 PACS/SQS 信號的理論獨立性
• 預期 alpha 範圍（基於文獻和類比推理）
• 與 RB-001~009 已有發現的互補性

輸出映射報告

## Mapping Report: [Topic]

### Cross-Domain Mapping (if applicable)
[映射表 + 可遷移性評估]

### Data Source Assessment (if applicable)
[評估矩陣]

### Alpha Potential
- 理論獨立性: [High/Medium/Low]
- 預期 alpha 範圍: [X%-Y% CAR_20d]
- 與現有研究互補性: [High/Medium/Low]
- 建議: [INTEGRATE / PILOT / MONITOR / SKIP]

### Next: `/innovate-poc`

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