innovate-scan

name	innovate-scan
description	創新 Phase 1：方向偵測 + 前沿掃描。搜論文、GitHub、社群找最新方法。Use when 'frontier scan', '搜論文', 'explore new tech', '前沿掃描'.
argument-hint	["topic or direction"]
allowed-tools	Read, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch

/innovate-scan — 方向偵測 + 前沿掃描

探索方向: $ARGUMENTS

Step 1: 分類象限

判斷屬於哪個象限：

象限	策略	PAM 範例
OPTIMIZE	搜最佳實踐，benchmark 比較	"PACS 權重用 ML 動態調整"
TRANSFER	找其他領域的解法	"ESG 情緒分析用在議員交易"
DISCOVER	評估新數據源的 alpha	"委員會聽證文字稿做信號"
FRONTIER	探索最新研究	"GNN 建模議員社交網路"

Step 2: 學術論文搜尋

搜尋策略（按優先級）：

1. site:ssrn.com "congressional trading" OR "political alpha" 2025 2026
2. site:arxiv.org "<topic>" finance NLP 2025 2026
3. "<topic>" insider trading alpha empirical evidence

篩選標準：

• 2024-2026 年優先
• 有實證數據（不只理論）
• 有開源實作更好
• 注意是否考慮 look-ahead bias

Step 3: 開源實作搜尋

搜尋 GitHub：

• "congressional trading" OR "political trading" Python
• "<topic>" alpha signal backtest

評估：Stars > 50 優先、近 6 個月有更新、有測試覆蓋。

Step 4: 社群與競品掃描

• 量化社群：r/algotrading, QuantConnect
• 競品功能：Quiver Quantitative, Unusual Whales, Capitol Trades
• 政治數據社群：OpenSecrets, ProPublica Congress API

Step 5: 輸出 Frontier Report

## Frontier Scan Report: [Topic]
**Quadrant**: [OPTIMIZE/TRANSFER/DISCOVER/FRONTIER]

### Top 3 Papers/Sources
1. [Title] ([Year]) — [1句摘要] — 相關性: [H/M/L]
2. ...

### Top 3 GitHub Repos / Tools
1. [Repo] (Stars N) — [描述] — [可直接用/需適配/僅參考]
2. ...

### Community & Competitor Intel
- 主流做法: [...]
- 競品差異化: [...]
- 未覆蓋領域: [...]

### Initial Feasibility
| 維度 | 評估 |
|------|------|
| 技術可行性 | [H/M/L] |
| 數據可得性 | [H/M/L] |
| 預期 alpha 增量 | [H/M/L] |
| 實作複雜度 | [1-5] |

### Next: `/innovate-map`

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