| name | ai-product-competitive-analysis |
| description | 当 AI 产品经理需要做竞品调研、AI 产品拆解、赛道/定位分析、功能对比、商业模式/定价分析、用户流程图、PRD 可用机会点总结,或需要生成适合飞书/Notion 粘贴的竞品分析报告时使用。适用于 AI 产品、SaaS、App、小程序、Web 工具、内容社区、电商/导购产品。可由产品名、赛道方向、竞品链接、截图、应用商店页面、文档或“帮我分析/对比竞品”等请求触发。 |
AI 产品竞品分析
目标
为 AI 产品经理生成可用于立项、PRD、汇报和产品决策的竞品分析材料。默认交付一套“决策可用”的分析包:
- 标准竞品分析报告
- 竞品对比矩阵
- 功能清单拆解
- 用户流程图
- 商业模式与定价分析
- AI / 模型 / RAG / 数据能力分析
- PRD 可用机会点与差异化策略
默认使用 Markdown 输出,方便复制到飞书或 Notion。用户要求文件产物,或报告较长时,生成独立文件。
输入判断
开始前先判断用户提供的信息类型:
- 只有一个产品名
- 只有一个赛道方向,例如“AI 穿搭助手”
- 一个或多个竞品官网链接
- 截图、录屏、导出的笔记、应用商店页面或产品文档
如果用户只给赛道方向,默认调研 5-8 个代表性竞品。如果用户只给一个产品,必要时补充 3-5 个相近竞品作为参照。如果业务范围不清楚,最多问 3 个澄清问题;如果可以合理假设,就直接推进,并在报告中标注假设。
联网调研策略
竞品信息变化快,默认必须联网调研,除非用户明确要求不联网。
资料优先级:
- 官方网站、产品文档、定价页、博客、更新日志
- App Store / Google Play / Chrome Web Store / Product Hunt 等页面
- 公司公告、帮助中心、Release Notes
- 可信的评测文章、拆解文章、公开演示
- 社区评论、社交平台反馈只作为辅助信号
报告中的关键事实要附来源链接。必须区分“有来源的事实”和“基于资料的推断”。
工作流程
-
定义赛道
- 明确品类、目标用户、核心任务、使用场景和购买/使用触发点。
- 如果用户输入较宽泛,先写明分析假设。
-
选择竞品
- 包含直接竞品、相邻替代品和新兴 AI 原生产品。
- 说明每个竞品被纳入分析的原因。
-
收集事实
- 产品定位与价值主张
- 目标用户与核心场景
- 核心功能
- AI 能力、模型使用、多模态能力、自动化深度
- RAG / 数据 / 知识库能力
- 用户流程与新手引导
- 商业模式、定价与权益包装
- 增长获客渠道
- UI / 交互观察
-
对比分析
- 使用表格化对比矩阵呈现差异。
- 标出行业标配功能、真正差异点、薄弱点和市场空白。
- 对 AI 产品要判断:AI 是核心工作流自动化,还是只停留在表层生成。
-
推导产品机会
- 把竞品发现转化成 PRD 可用机会点。
- 按用户价值、实现可行性、数据/模型难度、商业影响进行优先级判断。
- 明确“可以借鉴什么”“应该避开什么”“我们在哪里差异化”。
-
组织交付物
- 先给简短、明确的结论。
- 再输出详细报告、对比矩阵、流程图和 PRD 机会点。
- 最后补充风险、未知项和下一步调研建议。
AI 产品分析维度
除非明显无关,默认覆盖以下维度:
- 产品定位
- 目标用户
- 核心场景
- 功能架构
- 用户流程
- AI / 模型能力
- RAG / 数据能力
- 商业模式
- 定价
- 增长获客
- UI / 交互
- 优劣势
- 可借鉴点与差异化机会
分析 AI / 模型能力时重点看:
- 输入模态:文本、图片、音频、视频、文档、网页
- 输出模态:文本、图片、音频、视频、工作流动作
- 自动化深度:建议、Copilot、Agent 执行、后台自动工作流
- 个性化能力:用户记忆、工作区上下文、行为数据
- 集成方式:浏览器、App、API、插件、MCP/工具、第三方应用
- 可信机制:引用来源、事实 grounding、评估机制、安全护栏
分析 RAG / 数据能力时重点看:
- 数据来源与导入方式
- 解析与清洗能力
- Chunk 切分与索引方式
- 检索范围与排序逻辑
- 引用来源展示
- 用户私有知识处理
- 反馈闭环与记忆机制
默认输出结构
默认使用以下结构:
# {产品/赛道}竞品分析报告
## 1. 结论先行
- 核心判断
- 最大机会
- 最大风险
- 建议切入点
## 2. 赛道与用户场景
## 3. 竞品选择与理由
## 4. 竞品概览表
## 5. 功能与体验拆解
## 6. AI / 模型 / RAG 能力分析
## 7. 商业模式与定价分析
## 8. 用户流程图
```mermaid
flowchart TD
9. 对比矩阵
10. 可借鉴点
11. 差异化机会
12. PRD 可用需求建议
13. 风险、未知与下一步调研
14. 信息来源
如果用户要求生成文件,默认创建:
- `competitive-analysis-report.md`
- `competitor-matrix.csv`
- 必要时创建 `README.md`,用于 GitHub 可视化展示
## 对比矩阵字段
CSV / Excel 对比表默认包含:
- 竞品名称
- 官网链接
- 产品定位
- 目标用户
- 核心场景
- 核心功能
- AI 能力
- RAG / 数据能力
- 商业模式
- 定价
- 增长渠道
- 交互亮点
- 优势
- 劣势
- 对我们的机会
- 信息来源
## Mermaid 图表
以下内容优先用 Mermaid 表达:
- 用户注册、上传、生成、付费等核心流程
- RAG / 数据处理链路
- AI Agent 工作流
- 产品架构或功能模块关系
图要保持可读。如果一张图过于拥挤,拆成多张图。
## 质量标准
最终输出前检查:
- 关键事实是否有来源。
- 是否把推断误写成事实。
- 是否提供了信息来源链接。
- 是否把观察转化成产品启发。
- 机会点是否足够具体,能进入 PRD。
- 结论先行是否短、准、能支持决策。
## 信息缺失时
如果找不到某个竞品信息,要明确写出:
- 没找到什么
- 为什么这个信息重要
- 基于现有信息的合理推断,并标注“推断”
- 下一步如何验证