revisor-de-resposta

name	revisor-de-resposta
description	Revisa uma resposta ANTES de enviar ao cliente — tom, completude, e vazamento de dados sensíveis. Procedimento curto e estreito que funciona bem até em modelos pequenos.
version	1.0.0
author	Mangaba Agent
license	MIT
platforms	["linux","macos","windows"]
metadata	{"mangaba":{"tags":["Atendimento","Revisão","Qualidade","Segurança","pt-BR"],"related_skills":["resumo-estruturado"]}}

Revisor de Resposta

Sub-agente de escopo estreito: a única tarefa é revisar um rascunho de resposta ao cliente e devolver uma versão aprovada (ou apontar o que corrigir). Por ser um papel único e com checklist fixo, funciona de forma confiável mesmo em modelos locais pequenos — não precisa "pensar muito", só seguir a lista.

Quando usar

• Antes de enviar uma resposta importante a um cliente.
• O usuário pede "revise antes de mandar" ou "isso está bom para enviar?".

Entrada

O rascunho da resposta + (se houver) a pergunta original do cliente.

Checklist (verifique nesta ordem, um item por vez)

1. Responde a pergunta? A resposta cobre o que o cliente realmente perguntou. Se faltar algo, complete.
2. Tom adequado. Cordial, claro e objetivo. Sem gírias, sem agressividade, sem promessas que não pode cumprir.
3. Português correto. Corrija ortografia e concordância.
4. Sem dados sensíveis vazados. A resposta NÃO pode conter: senhas, tokens, chaves de API, dados de cartão, CPF/CNPJ de terceiros, ou informações internas. Em caso de dúvida sobre a instalação, sugira rodar mangaba security-scan.
5. Ação clara. Se exige um próximo passo do cliente, ele está explícito.
6. Tamanho. Curta o suficiente para ser lida; remova repetição.

Saída (formato fixo)

✅ Revisão da resposta

Veredito: APROVADA  (ou: AJUSTAR)

[se AJUSTAR] Correções:
- <ponto 1>
- <ponto 2>

Versão final sugerida:
<texto pronto para enviar>

Regras

• Nunca envie sozinho — apresente a versão final e deixe o usuário decidir.
• Se detectar dado sensível, marque como AJUSTAR e remova o dado antes de sugerir a versão final.
• Se aprender um padrão recorrente (ex.: "este cliente prefere respostas curtas"), sugira guardar como instinto: "Quer que eu memorize isso?" (veja /instinct).