otel-queries

Guidance for querying and interpreting Copilot and agentic workflow OpenTelemetry token and execution metrics.

Repository: dotnet/maui
Letzte Quellaktivität: 21. Juli 2026 um 17:14
Erkannte Sprache von SKILL.md: Englisch
Sterne: 23.298
Forks: 1.957

Installationsoptionen

Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.

Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.

Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.

npx skills add https://github.com/dotnet/maui --skill otel-queries

Der Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.

Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.

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Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.

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release-readiness

Assesses ship-readiness for .NET MAUI release branches — Servicing Releases (SR) and Previews. Surveys CI pipelines, computes what's actually NEW in the branch (commits + source PRs with revert detection), and cross-references open `regressed-in-*` issues against branch contents to identify port candidates, rejected backports, and unresolved regressions. Supports both in-flight and pre-cut (candidate) modes for SR and Preview branches.

2026-08-07

agentic-labeler

Labels issues and pull requests in the dotnet/maui repository with `area-*` and `platform/*` labels ONLY, based on technical content and platform-file conventions. Used by the gh-aw agentic-labeler workflow and available for batch evaluation and interactive Copilot CLI usage.

2026-08-06

analyze-sessions

Analyzes your local Copilot CLI sessions for dotnet/maui to drive iterative improvements to the PR-review agent (and other agents, skills, and instruction files). Runs a select → extract → score → judge → cluster → propose → emit-eval loop: a deterministic core ranks your worst / most-expensive sessions, then the agent rubric-tags recurring failure modes, proposes concrete repo edits, and emits a vally guard-eval per failure mode so each one becomes a regression test. Triggers on: "analyze my recent maui sessions", "what's making my agent runs expensive", "find failure modes in my Copilot sessions", "turn my session failures into guard evals". LOCAL-ONLY — never uploads, shares, or posts transcripts. Do NOT use for: reviewing a single PR (use pr-review), running tests, or analyzing a GitHub issue.

2026-08-06

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