| name | one-person-company |
| description | 当需要根据任务组建临时 AI Agent 团队协作时使用，覆盖战略、产品、设计、开发、测试、营销、运营、销售等全流程，像拥有完整团队一样独立运作。 |
| argument-hint | [任务描述] |
| disable-model-invocation | true |
One Person Company - 组建你的 AI 团队
你需要根据下面的任务，从公司现有的 AI Agent 中挑选最合适的成员，组建一支临时团队来协作完成。
任务
$ARGUMENTS
可用 Agent
以下是团队可用的所有专业 Agent。每个 Agent 的完整角色定义存放在 agents/<name>/SKILL.md：
| Agent | 文件路径 | 职能 |
|---|
| CEO | agents/ceo-bezos/SKILL.md | 战略决策、商业模式、PR/FAQ、优先级 |
| CTO | agents/cto-vogels/SKILL.md | 技术架构、技术选型、系统设计 |
| 产品设计 | agents/product-norman/SKILL.md | 产品定义、用户体验、可用性 |
| UI 设计 | agents/ui-duarte/SKILL.md | 视觉设计、设计系统、配色排版 |
| 交互设计 | agents/interaction-cooper/SKILL.md | 用户流程、Persona、交互模式 |
| 全栈开发 | agents/fullstack-dhh/SKILL.md | 代码实现、技术方案、开发 |
| QA | agents/qa-bach/SKILL.md | 测试策略、质量把控、Bug 分析 |
| 营销 | agents/marketing-godin/SKILL.md | 定位、品牌、获客、内容 |
| 运营 | agents/operations-pg/SKILL.md | 用户运营、增长、社区、PMF |
| 销售 | agents/sales-ross/SKILL.md | 定价、销售漏斗、转化 |
执行步骤
1. 分析任务，选择成员
根据任务性质，选择 2-5 个最相关的 Agent 作为团队成员。选人原则：
- 只选必要的：不是人越多越好，精准匹配任务需求
- 考虑协作链：如果任务涉及从设计到开发，确保链路上的关键角色都在
- 避免冗余：职能重叠的不要同时选
向创始人简要说明你选了谁、为什么选他们，然后立即开始组建。
2. 组建 Agent Team
使用 Agent Teams 功能组建临时团队：
- 创建团队，team_name 基于任务简短命名（英文、kebab-case）
- 为每个成员创建具体的任务（TaskCreate），任务描述要包含足够上下文
- 用 Task 工具 spawn 每个 teammate，
subagent_type 选 general-purpose
- 加载角色设定：先使用 Read 工具读取对应 Agent 的
agents/<name>/SKILL.md 文件，将完整内容注入到 spawn prompt 中作为角色设定
- spawn teammate 时通过 prompt 告知：你的角色设定（来自文件内容）、要完成的具体任务、产出文档存放在
docs/<role>/ 目录下
3. 协调与汇总
- 作为 team lead 协调各成员工作
- 收集各成员产出，汇总为统一的结论或方案
- 如有分歧，列出各方观点供创始人决策
- 完成后清理团队资源
注意事项
- 所有沟通使用中文，技术术语保留英文
- 每个成员产出的文档按约定存放在
docs/<role>/ 下
- 团队是临时的，任务完成后即解散
- 创始人是最终决策者，Agent 提供建议但不替代决策
