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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/dvcrn/openclaw-skills-marketplace --skill fast-unified-memoryDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
SKILL.md wird angezeigt
监控 OpenClaw GitHub 版本更新，获取最新版本发布说明，翻译成中文， 并推送到 Telegram 和 Feishu。用于：(1) 定时检查版本更新 (2) 推送版本更新通知 (3) 生成中文版发布说明
The philosophical layer for AI agents. Maps behavior to Spinoza's 48 affects, calculates persistence scores, and generates geometric self-reports. Give your agent a soul.
Order food/drinks (点餐) on an Android device paired as an OpenClaw node. Uses in-app menu and cart; add goods, view cart, submit order (demo, no real payment).
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | fast-unified-memory |
| description | Fast Unified Memory |
A high-performance unified memory system that integrates OpenClaw memory with semantic memory storage using Ollama's nomic-embed-text model for ultra-fast embeddings.
This skill provides a unified memory layer that combines:
nomic-embed-text model pulled: ollama pull nomic-embed-text# Install Ollama first
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh
# Pull the embedding model
ollama pull nomic-embed-text
# Start Ollama
ollama serve
# Search both memory systems
node fast-unified-memory.js search "your query"
# Add a memory
node fast-unified-memory.js add "User prefers concise responses"
# List all memories
node fast-unified-memory.js list
# Show system stats
node fast-unified-memory.js stats
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ FAST UNIFIED MEMORY │
│ │
│ ┌─────────────┐ ┌─────────────┐ │
│ │ OpenClaw │ │ Semantic │ │
│ │ Memory │ │ Memory │ │
│ │ (files) │ │ (vectors) │ │
│ └─────────────┘ └─────────────┘ │
│ ↓ ↓ │
│ [Keyword Match] [Cosine Similarity] │
│ │
│ Unified Results (ranked) │
└─────────────────────────────────────────────┘
| Metric | Value |
|---|---|
| Embedding generation | ~40ms |
| Vector search | ~50ms |
| File search | ~40ms |
| Total search | ~130ms |
The skill uses these defaults:
http://localhost:11434nomic-embed-text~/.mem0/fast-store.json~/.openclaw/workspace/memory/fast-unified-memory.js - Main CLI toolSKILL.md - This documentationOllama not running:
ollama serve
Model not found:
ollama pull nomic-embed-text
Port conflict:
The skill assumes Ollama is on port 11434. Update the OLLAMA_URL constant if using a different port.
MIT