| name | multi-platform-content-adapter |
| version | 1.0.0 |
| description | 多平台内容适配器 - 将核心内容自动适配为多平台版本：
1. 全局考虑：覆盖公众号、小红书、B站、知乎等多平台特性
2. 系统考虑：输入→分析→适配→输出→验证闭环
3. 迭代机制：根据平台反馈优化适配规则
4. Skill化：标准接口，可扩展新平台
5. 流程自动化：一键生成多平台版本
|
| author | Satisficing Institute |
| tags | ["content","multi-platform","adaptation","social-media"] |
| requires | [{"model":"kimi-coding/k2p5"}] |
多平台内容适配器标准Skill V1.0.0
标准1: 全局考虑（Global Coverage）
1.1 平台特性覆盖
| 平台 | 格式特点 | 长度限制 | 风格 |
|---|
| 公众号 | 长图文 | 2000-3000字 | 深度、故事化 |
| 小红书 | 短图文 | 500-800字 | 种草、视觉化 |
| B站 | 视频脚本 | 3-10分钟 | 口语化、梗 |
| 知乎 | 问答 | 1000-2000字 | 专业、理性 |
| 朋友圈 | 短文案 | 100-200字 | 自然、信任 |
| 抖音 | 短视频 | 15-60秒 | 快节奏、钩子 |
1.2 适配维度
| 维度 | 适配内容 |
|---|
| 结构 | 标题→开头→正文→结尾→CTA |
| 语调 | 专业/口语化/种草/故事化 |
| 长度 | 压缩/扩展 |
| 格式 | 图文/纯文/脚本 |
标准2: 系统考虑（Systematic）
2.1 适配流程
核心内容 → 平台选择 → 内容分析 → 结构重排 → 语调转换 → 长度调整 → 输出生成
2.2 质量验证
| 检查项 | 验证方式 |
|---|
| 平台调性匹配 | 风格检查 |
| 长度合规 | 字数统计 |
| CTA完整性 | 结构检查 |
| 品牌一致性 | 关键词检查 |
标准3: 迭代机制（Iterative）
3.1 规则优化
| 反馈来源 | 优化动作 |
|---|
| 阅读完成率 | 调整开头钩子 |
| 互动率 | 优化CTA |
| 转发率 | 增强金句 |
标准4: Skill化（Skill-ified）
4.1 目录结构
multi-platform-content-adapter/
├── SKILL.md # 本文件
├── _meta.json # 元数据
├── scripts/
│ ├── adapt.py # 主适配脚本
│ ├── analyze_content.py # 内容分析
│ ├── adapt_wechat.py # 公众号适配
│ ├── adapt_xiaohongshu.py # 小红书适配
│ ├── adapt_bilibili.py # B站适配
│ └── validate.py # 质量验证
└── rules/
└── platform_styles.yaml
4.2 调用接口
from multi_platform_content_adapter import ContentAdapter
adapter = ContentAdapter()
wechat_version = adapter.adapt(content, platform="wechat")
xiaohongshu_version = adapter.adapt(content, platform="xiaohongshu")
all_versions = adapter.adapt_all(content, platforms=["wechat", "xiaohongshu", "bilibili"])
标准5: 流程自动化（Fully Automated）
5.1 使用方法
openclaw skill run multi-platform-content-adapter adapt \
--source article.md \
--platform wechat
openclaw skill run multi-platform-content-adapter adapt-all \
--source article.md \
--platforms wechat,xiaohongshu,bilibili
5标准验证清单
| 标准 | 验证项 | 状态 |
|---|
| 1. 全局 | 多平台特性覆盖 | ✅ |
| 2. 系统 | 分析→适配→验证闭环 | ✅ |
| 3. 迭代 | 根据反馈优化 | ✅ |
| 4. Skill化 | 标准目录 + 调用接口 | ✅ |
| 5. 自动化 | 一键生成多平台版本 | ✅ |
版本: v1.0.0
来源: content-distribution-engine散落机制提取
创建: 2026-03-20
