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Standardmäßig ist der Prompt ausgewählt, der zuerst die Quelle prüft. Sie können zu einem direkten Befehl wechseln oder eine lokale Kopie herunterladen.
Lesen Sie SKILL.md und alle von SkillsMP angezeigten Begleitdateien, bevor Sie sich für eine Installation entscheiden.
Mit Codex oder Claude installieren Kopieren Sie diesen Prompt, fügen Sie ihn in Codex, Claude oder einen anderen Assistant ein und lassen Sie die Skill-Seite prüfen und installieren.
Ein direkter Befehl überspringt den Prüf-Prompt. Prüfen Sie die Quelle, bevor Sie ihn ausführen.
npx skills add https://github.com/egorfedorov/claude-context-optimizer --skill cco-roiDer Befehl bleibt in einer Zeile. Scrollen Sie horizontal, um ihn vor dem Kopieren vollständig zu prüfen.
Sie bevorzugen eine lokale Kopie? Laden Sie die Dateien herunter, die SkillsMP derzeit vorliegen.
Audit the fixed context overhead every session starts with — system prompt, MCP tools, agents, CLAUDE.md, memory — measured from real transcript usage
Share learned file patterns across a team — export an anonymized digest of what's usually waste/useful/co-edited, and import a teammate's so a fresh clone benefits day one
Show what tools actually cost in tokens — learned per-tool averages from observed results, replacing the hardcoded MCP/Agent guesses
SKILL.md wird angezeigt
Basierend auf der SOC-Berufsklassifikation
| name | cco-roi |
| description | Calculate monthly token savings and ROI by model |
| license | MIT |
| argument-hint | [sessions-per-day] (default: 5) |
| allowed-tools | ["Bash"] |
Calculate and display the return on investment from using Context Optimizer.
Parse $ARGUMENTS for sessions per day (default: 5).
Run:
node ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/src/roi.js $ARGUMENTS
Present the ROI report to the user. Highlight:
If the user has no session data yet, explain that the estimate uses industry averages (35% waste) and will become more accurate as they use CCO.